Resolve.ai
Resolve.ai 是一個由 AI 驅動的生產工程師，自主處理警報，執行根因分析，並解決事件，使值班操作無壓力，同時將平均解決時間 (MTTR) 縮短高達 80%。
https://www.resolve.ai/?utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2025年02月16日
什麼是 Resolve.ai
Resolve.ai 是一個先驅平台，作為 AI 生產工程師，旨在自動化軟件運營和事件管理。該公司由 Spiros Xanthos 和 Mayank Agarwal 創立，已通過 Greylock 領投的種子輪融資籌集了 3500 萬美元。該平台通過提供一個能夠自主理解、故障排除和解決生產問題的智能系統，解決了現代生產工程的複雜挑戰。它已經被 DataStax、Rudderstack、Blueground 和 Uni 等領先企業在生產中使用。
Resolve.ai 的主要功能
Resolve.ai 是一個由 AI 驅動的生產工程平台，提供自主的事件響應和故障排除功能。它使用最先進的代理 AI 自動分析警報、執行根本原因分析並解決生產問題，顯著將平均解決時間 (MTTR) 降低高達 80%。該平台與現有的工具（如 AWS、Kubernetes、GitHub 和 Slack）集成，作為 24/7 的 AI 生產工程師，幫助團隊減少運維工作，專注於創新。
自主工具集成: 通過 API 金鑰無縫連接現有的生產工具（AWS、可觀察性、Slack、GitHub），並像人類工程師一樣直接操作它們
智能警報管理: 在 1 分鐘內響應警報，自動評估影響、隔離問題並建議補救措施，同時減少警報疲勞
高級根本原因分析: 利用 AI 深入理解系統組件及其依賴關係，執行多步驟分析和自動故障排除
企業級安全: 按照最高安全標準（SOC2 Type2）構建，確保客戶數據從不被用於為其他客戶訓練模型
Resolve.ai 的使用案例
Kubernetes 運維: 自動化 Kubernetes 問題的故障排除，處理短暫的 Pod、分散的日誌和噪聲警報，同時提供主動調查
生產事件響應: 作為 24/7 的值班工程師，處理警報、執行影響分析並在事件影響業務運作之前解決它們
DevOps 自動化: 通過自動更新運行手冊、調整閾值和根據事件學習維護儀表板，簡化運維任務
優點
顯著將 MTTR 降低高達 80%
每位值班工程師每周可節省高達 20 小時
快速設置，無需培訓
企業級安全合規
缺點
需要與現有的工具和系統集成
可能需要初始配置和特定環境的微調
如何使用 Resolve.ai
1. 註冊和集成: 通過 Resolve.ai 的網站預約演示，並通過 API 密鑰將 Resolve AI 與您現有的工具（AWS、可觀測性平台、Slack、Github 等）連接起來
2. 系統映射: 允許 Resolve AI 自動映射您的生產環境 - 它將構建您的系統組件及其依賴關係的知識圖譜，而無需手動培訓
3. 警報配置: 設置警報轉發到 Resolve AI，以便它可以在檢測到事件後 1 分鐘內自動監控和響應
4. 影響評估: 當警報觸發時，Resolve AI 將自動評估影響並使用其對您系統的理解來隔離問題區域
5. 根因分析: AI 將分析跨工具、日誌和指標的相關數據，以確定問題的根本原因
6. 修復: Resolve AI 將根據其分析建議或自動實施修復操作，使用適當的工具，就像人類工程師一樣
7. 事件後審查: 與 Resolve AI 合作創建事件後分析報告，並捕獲關鍵經驗以防止未來發生類似問題
8. 持續優化: 系統不斷從事件中學習，以改進其響應，調整閾值，更新儀表板，並自動完善運行手冊
Resolve.ai 常見問題
Resolve.ai 是一個自主處理警報、進行根本原因分析、解決事件並使值班壓力減輕的人工智能生產工程師。它可幫助將平均解決時間 (MTTR) 縮短高達 80%，並將值班開發者的生產力提高 75%。
Resolve.ai 網站分析
Resolve.ai 流量和排名
16.1K
每月訪問量
#1682562
全球排名
#4218
類別排名
流量趨勢：Nov 2024-Jan 2025
Resolve.ai 用戶洞察
00:00:35
平均訪問時長
1.8
每次訪問的頁面數
55.47%
用戶跳出率
Resolve.ai 的主要地區
US: 67.88%
IN: 9.86%
BR: 7.71%
KR: 4.25%
GB: 4.14%
Others: 6.16%
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