Researcher 和 Analyst 何時可用？

它們將於 2025 年 4 月開始向擁有 Microsoft 365 Copilot 授權的客戶推出，作為一項新的「Frontier」計畫的一部分，該計畫讓客戶能夠在新的 Copilot 創新仍在開發階段時，搶先體驗。

Researcher 具體可以做什麼？

Researcher 可以協助建立詳細的上市策略、識別新產品的空白機會、建立全面的季度報告，並透過連接器（如 Salesforce、ServiceNow、Confluence）利用第三方資料，以提供更全面的見解。

Analyst 的主要功能是什麼？

Analyst 可以使用鏈式思維推理將原始資料轉化為見解、執行 Python 進行複雜的資料查詢、處理諸如需求預測、客戶模式視覺化和收入預測等任務。它會即時顯示其工作，並允許使用者檢查其正在執行的程式碼。

這些代理如何安全地存取公司資料？

它們透過安全、合規的方式分析資訊，以存取工作資料（電子郵件、會議、檔案、聊天）和網路。IT 團隊可以使用 Copilot 控制系統來管理存取和使用，同時尊重組織的控制並在企業資料上實現智慧基礎。

Researcher & Analyst in M365 Copilot

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Researcher 和 Analyst 是 Microsoft 365 Copilot 中首創的兩個人工智慧推理代理，它們透過利用企業和網路資料以及進階推理能力，幫助使用者解決複雜的研究和資料分析任務。

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https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2025/03/25/introducing-researcher-and-analyst-in-microsoft-365-copilot?ref=aipure&utm_source=aipure

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更新時間：2025年04月10日

Researcher & Analyst in M365 Copilot 每月流量趨勢

M365 Copilot 的研究員和分析師的流量下降了 6.3%，訪問量減少了 77.1M。這種下降可能是由於最近在網頁版 OneNote 中停用了「儲存副本」的課堂筆記本功能，這可能影響了用戶參與度。此外，從 Teams Phone 服務中移除「Get-CsDialPlan cmdlet」命令及相關屬性也可能影響到依賴這些功能的用戶。

查看歷史流量

什麼是 Researcher & Analyst in M365 Copilot

Microsoft 推出了 Researcher 和 Analyst 作為 Microsoft 365 Copilot 的一部分 - 兩個專門的人工智慧代理，旨在提高工作場所的生產力。Researcher 透過將 OpenAI 的深度研究模型與 Copilot 的協調能力相結合，幫助解決複雜的多步驟研究任務，而 Analyst 的功能類似於一位熟練的資料科學家，使用 OpenAI 的 o3-mini 推理模型來執行進階資料分析。這兩個代理將於 2025 年 4 月開始透過新的「Frontier」計畫提供給 Microsoft 365 Copilot 授權持有者，該計畫提供對仍在開發中的 Copilot 創新的早期訪問權限。

Researcher & Analyst in M365 Copilot 的主要功能

Microsoft 365 Copilot 的 Researcher 和 Analyst 是兩個運用 AI 的推理代理程式，可提升工作場所生產力。Researcher 結合 OpenAI 的深入研究模型與 M365 Copilot 的編排能力，可在內部和網路資料中進行複雜的多步驟研究，而 Analyst 則利用 OpenAI 的 o3-mini 推理模型，使用 Python 和思維鏈推理進行高級資料分析。這兩個代理程式都可以安全地存取工作資料，包括電子郵件、會議、檔案和聊天記錄，同時也可透過連接器與第三方資料來源進行整合。

深入研究整合: 結合 OpenAI 的研究模型與 M365 Copilot 的編排和搜尋能力，以分析內部工作資料和網路內容

第三方資料連接器: 與 Salesforce、ServiceNow 和 Confluence 等外部資料來源整合，以提供完整的觀點

高級資料分析: 使用 Python 和思維鏈推理來處理複雜的資料查詢，並提供透明、可驗證的結果

安全的企業存取: 透過 Copilot 控制系統存取工作電子郵件、會議、檔案和聊天記錄時，保持符合性

Researcher & Analyst in M365 Copilot 的使用案例

市場策略制定: 透過分析內部資料和來自網路的競爭資訊，建立詳細的上市場策略

業務績效分析: 建立完整的季報，結合工作進度資料與最新的市場分析

產品需求預測: 將來自多個試算表格式的原始資料轉換為需求預測和帶來收入預估

客戶行為分析: 使用多個資料來源，產生關於客戶購買模式的可視化和觀點

優點

與基準 M365 Copilot Chat 相比，準確度 (88.5%) 和完整性 (70.4%) 都有顯著改善

透明的分析過程，可檢視 Python 程式碼執行

與內部和外部的多個資料來源整合

缺點

作為「Frontier」計畫的一部分，仍處於開發階段

可能產生幻覺和錯誤的結論

需要 Microsoft 365 Copilot 許可證才能存取

如何使用 Researcher & Analyst in M365 Copilot

取得 Microsoft 365 Copilot 授權: 您必須擁有 Microsoft 365 Copilot 授權才能訪問 Researcher 和 Analyst 代理。這些將於 2025 年 4 月開始透過新的「Frontier」計畫提供。

透過 Copilot 控制系統啟用訪問權限: IT 管理員需要透過 Copilot 控制系統設定配置 Researcher 和 Analyst 代理的訪問和使用權限。

使用 Researcher 代理: 透過 M365 Copilot 訪問 Researcher 並提供您的研究查詢。Researcher 將分析您的工作資料（電子郵件、檔案、會議）和網路資料，以提供全面的見解。您還可以連接第三方資料來源，如 Salesforce、ServiceNow 等。

使用 Analyst 代理: 透過 M365 Copilot 訪問 Analyst 以執行資料分析任務。Analyst 使用 Python 處理複雜的資料查詢，並即時顯示其工作。您可以使用它來分析試算表、建立視覺化效果和生成預測。

審查和驗證結果: 仔細審查來自兩個代理的輸出。雖然它們提供高準確性，但建議在重要業務決策中使用它們之前驗證關鍵發現和結論。

利用整合能力: 透過連接器連接其他資料來源，並結合來自多個代理（如 Sales Chat）的見解，以增強 Researcher 和 Analyst 的能力。

Researcher & Analyst in M365 Copilot 常見問題

它們是 Microsoft 365 Copilot 中首創的兩種推理代理。Researcher 透過結合 OpenAI 的深度研究模型與 M365 Copilot 的協調能力，協助處理複雜的多步驟研究任務。Analyst 就像一位資料科學家，協助分析資料，建立在 OpenAI 的 o3-mini 推理模型之上。