
Reducto Studio
Reducto Studio 是一個端到端的工作區,用於使用 Reducto API 構建和優化文檔管道,提供性能可見性、帶有引用的置信度評分提取以及自我改進的評估數據。
https://studio.reducto.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure

產品資訊
更新時間:2025年06月27日
什麼是 Reducto Studio
Reducto Studio 是 Reducto AI 開發的平台,可幫助團隊以互動方式構建、迭代和完善文檔處理管道。作為 Reducto 文檔處理生態系統的一部分,Studio 為 AI 團隊和公司提供了一個全面的工作區,可將 PDF、圖像和電子表格等非結構化數據轉換為結構化數據,從而增強產品、收集見解並創建 LLM 管道。該平台被包括 Scale AI、Vanta 和 FAANG 公司在內的知名公司使用。
Reducto Studio 的主要功能
Reducto Studio 是一個端到端的工作區,可幫助團隊使用 Reducto API 構建和優化文檔處理管道。它提供交互式工具,用於測試、評估和完善文檔提取,具有性能可見性、帶引用的置信度評分提取以及自我改進的評估數據等功能,使團隊能夠快速交付可投入生產的解決方案。
交互式管道構建: 用於構建和迭代文檔處理工作流程的可視化界面,允許團隊交互式地測試和優化其管道
性能分析: 通過詳細的指標和所有已處理文檔的置信度評分,獲得對提取性能的可見性
架構定義: 創建自定義架構以根據特定要求格式化提取的數據,並確保一致的輸出結構
文檔測試: 上傳和測試示例文檔,以驗證提取準確性並在部署前優化處理參數
Reducto Studio 的使用案例
金融文檔處理: 從財務報表、發票和 10-K 申報文件中提取結構化數據,以進行分析和合規性檢查
醫療記錄管理: 處理和結構化醫療記錄和健康文檔,以便與醫療保健系統集成
保險索賠處理: 自動化從保險索賠和相關文件中提取信息,以加快處理速度
RAG 管道開發: 通過將文檔處理成適合 LLM 的格式,構建和優化檢索增強生成管道
優點
在文檔處理和提取方面具有高準確性
用於端到端管道開發的綜合工作區
支持多種文檔類型,包括 PDF、圖像、Excel 和 PowerPoint
缺點
主要針對具有較高定價的企業客戶
一些高級功能(如人工迴路支持)仍在開發中
如何使用 Reducto Studio
註冊 Reducto Studio: 訪問 studio.reducto.ai 並創建一個新帳戶,或者如果您已經有一個帳戶,請登錄。您也可以使用 SSO 身份驗證。
獲取 API 密鑰: 註冊後,獲取您的 API 密鑰。建議將其存儲在使用 REDUCTO_API_KEY 環境變量的 .env 文件中,以確保安全。
上傳文檔: 將您的非結構化文檔(PDF、Excel、PowerPoint 等)上傳到 Reducto Studio 進行處理。
定義架構: 創建自定義架構,以指定您希望提取的數據如何以您所需的格式(JSON、CSV 等)進行結構化。
配置管道設置: 通過配置提取方法、分塊方法和其他處理參數,根據您的需要設置您的文檔管道。
監控性能: 使用 Studio 的評估工具查看原始解析數據、文檔級別指標和字段級別評估分數。檢查提取的置信度分數和邊界框引用。
迭代和優化: 使用評估分數和性能指標來改進您的架構和管道設置,以獲得更高的準確性。
部署到生產環境: 對結果感到滿意後,使用 Python SDK 或 API 端點將 Reducto 的 API 集成到您的生產環境中。
啟用日誌記錄(可選): 將 REDUCTO_LOG 環境變量設置為 'info' 以啟用日誌記錄,從而更好地進行調試和監控。
Reducto Studio 常見問題
Reducto 是一個 API,為大型語言模型 (LLM) 提供高品質的數據攝取,能夠將 PDF、Excel、PowerPoint 和其他文檔格式解析為 LLM 就緒的輸入。