Quantifind Intelligent Financial Crimes Automation

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Quantifind 的 Graphyte 平台提供 AI 驅動的金融犯罪自動化,用於 AML 和 KYC,使銀行能夠以一流的準確性和 40% 的生產力提升來簡化風險篩查和調查。
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Quantifind Intelligent Financial Crimes Automation

產品資訊

更新時間:2024年11月12日

什麼是 Quantifind Intelligent Financial Crimes Automation

Quantifind 的智能金融犯罪自動化建立在 Graphyte 平台上,該平台利用 AI 和外部數據自動化和增強金融機構的反洗錢(AML)和了解你的客戶(KYC)流程。經過十年在機器學習和數據科學的研發,Graphyte 提供全面的風險篩查、調查和報告功能。它服務於主要銀行、政府機構和其他希望更有效和高效地對抗金融犯罪的組織。

Quantifind Intelligent Financial Crimes Automation 的主要功能

Quantifind 的智能金融犯罪自動化平台 Graphyte,利用 AI 和外部數據來簡化 AML-KYC 流程的端到端。它提供全面數據覆蓋、頂級風險評估準確性和強大的調查工具,為金融機構和政府機構帶來顯著的生產力提升。該平台支持自動化篩查、調查和報告,涵蓋一系列風險緩解和合規使用案例。
AI 驅動的風險評估: 利用機器學習和自然語言處理從多個數據源提取信號,以高準確性評估實體風險。
全面數據覆蓋: 整合數千個外部數據源,包括新聞、法律文件、制裁名單等,可從單一平台搜索。
自動化篩查和監控: 支持對數百萬實體進行持續、可擴展的觀察名單和不利媒體篩查和監控。
強大的調查工具: 提供具有豐富功能的直觀網絡應用程序,用於高效的金融犯罪調查和報告。
無縫集成: 提供 API 和批處理功能,以與現有的案件管理系統和工作流程集成。

Quantifind Intelligent Financial Crimes Automation 的使用案例

銀行 AML 合規: 自動化和增強金融機構的了解客戶(KYC)和反洗錢(AML)流程。
執法調查: 協助執法機構使用先進的關係分析調查全球犯罪網絡。
信用風險評估: 提供早期預測警告,用於信貸風險管理中的財務壓力和潛在欺詐。
觀察名單篩查: 提供全面的實時篩查,對制裁名單、黑名單和 PEP 名單具有高準確性。
不利媒體監控: 實現對數百萬客戶的規模化日常監控,以識別潛在風險。

優點

顯著提高金融犯罪調查的生產力和效率
提供頂級的風險評估和實體解析準確性
提供全面的外部數據源覆蓋
實現與現有系統和工作流程的無縫集成

缺點

可能需要大量投資和資源來實施
效果取決於輸入數據源的質量和覆蓋範圍
可能過度依賴自動化系統而缺乏人工監督

如何使用 Quantifind Intelligent Financial Crimes Automation

註冊 Graphyte: 聯繫 Quantifind 銷售或申請演示以獲得 Graphyte 平台的訪問權限。
整合 Graphyte API: 將 Graphyte API 整合到您現有的案件管理或篩查系統中,以啟用自動風險評估。
配置風險類型: 與 Quantifind 合作,配置與您的使用案例相關的風險類型和模型(例如,觀察名單篩查、不利媒體等)。
設置數據源: 將 Graphyte 連接到您所需的數據源,包括觀察名單、制裁名單、新聞源等。
進行自動篩查: 使用 Graphyte API 或批處理來自動篩查實體對配置的數據源和風險模型。
審查結果: 訪問 GraphyteSearch 網絡應用程序以審查風險排序的結果並對標記的實體進行進一步調查。
生成報告: 使用 Graphyte 的自動報告功能生成篩查結果和調查的標準化報告。
改進和優化: 與 Quantifind 合作,根據結果和反饋持續改進模型並優化篩查流程。

Quantifind Intelligent Financial Crimes Automation 常見問題

Graphyte 是 Quantifind 的 AI 驅動金融犯罪自動化平台,提供 AML 和 KYC 流程的風險篩選、調查和報告功能。它利用外部數據源和機器學習來評估風險並自動化工作流程。

Quantifind Intelligent Financial Crimes Automation 網站分析

Quantifind Intelligent Financial Crimes Automation 流量和排名
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全球排名
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流量趨勢:Jun 2024-Nov 2024
Quantifind Intelligent Financial Crimes Automation 用戶洞察
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