Preloop
Preloop 是一個 MCP 治理層和代理平台，通過實施人工批准閘道和決策記錄功能，實現安全的 AI 代理工具使用。
https://preloop.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2026年02月09日
什麼是 Preloop
Preloop 是一個事件驅動的自動化平台，為 AI 代理提供治理和人工迴圈安全。它充當模型上下文協議 (MCP) 的代理，允許組織將人工批准檢查點添加到他們的 AI 系統，而無需修改底層代理程式碼。該平台旨在解決當 AI 代理與敏感工具和操作互動時，對人工監督和控制的關鍵需求。
Preloop 的主要功能
Preloop 是一個全面的 AI 治理平台，它作為一個 MCP（模型上下文協議）代理，內建人工批准功能。它通過為敏感操作實施批准閘口、攔截高風險操作、收集人工決策以及維護詳細的審計日誌，從而實現 AI 代理的安全工具使用。該平台還能自動化 ML 模型部署流程，幫助公司更有效地從實驗階段過渡到生產階段。
人機迴路批准系統: 為敏感的 AI 操作實施批准閘口，允許在執行關鍵操作之前進行人工監督
審計追蹤日誌: 維護所有 AI 決策和操作的全面日誌，以實現透明度和合規性
ML 模型部署自動化: 自動將 ML 訓練腳本轉換為具有內建可觀察性和自動縮放功能的生產服務
MCP 代理集成: 與 Claude Code、Cursor 和 Windsurf 等 MCP 客戶端無縫集成，無需更改代碼
Preloop 的使用案例
ML 模型生產部署: 幫助數據科學團隊快速將實驗模型部署到生產環境，將部署時間從數週縮短到數小時
AI 安全治理: 為在敏感操作中使用 AI 代理的組織提供監督和控制機制
自動化工作流程管理: 使 AI 代理能夠處理例行任務，同時確保關鍵決策需要人工批准
優點
實施無需更改基礎設施
顯著縮短 ML 模型部署時間
通過人工監督維持安全性和保障
缺點
需要 API 密鑰集成
僅限於特定的 MCP 客戶端兼容性
如何使用 Preloop
註冊 Preloop: 首先通過他們的免費試用或演示請求流程獲得 Preloop API 金鑰
配置 MCP 客戶端: 使用以下命令將您的 MCP 客戶端（如 Claude Code、Cursor 或 Windsurf）指向 Preloop：claude mcp add --transport http preloop https://preloop.ai/mcp/v1 --header \"Authorization: Bearer YOUR_PRELOOP_API_KEY\"
連接工具: 連接您想要添加批准閘道的現有工具 - 這可以包括部署、資料庫操作、付款、GitHub/GitLab/Jira 等
設定批准工作流程: 配置哪些操作需要人工批准以及誰需要批准它們（例如，將功能請求路由到產品經理）
監控活動: 使用 Preloop 儀表板監控代理活動、審查批准請求以及維護所有決策的審計追蹤
審查和批准操作: 當代理呼叫敏感操作時，Preloop 將攔截請求並通過您配置的通知管道將其路由以進行人工批准
管理策略: 審查和更新您的策略和部署要求，以了解哪些資料可以通過代理路由以及哪些需要批准
Preloop 常見問題
Preloop是一個事件驅動的自動化平台，內建人機迴路安全機制。它充當模型上下文協議（MCP）的代理，允許AI代理通過攔截敏感操作以供人工批准，從而安全地使用工具。
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