Predibase
Predibase 是一個開發人員平台，可在雲或私有部署中使用最先進的基礎設施，實現開源大型語言模型 (LLM) 的高效微調和服務。
https://www.predibase.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2025年03月20日
什麼是 Predibase
Predibase 是一個低代碼/無代碼的端到端平台，專為開發人員定制和部署開源語言模型而構建。Predibase 由 Apple 和 Uber 熱門開源項目 Ludwig 和 Horovod 背後的團隊創立，使工程團隊可以經濟高效地在最先進的基礎設施上微調和服務小型開源 LLM，而不會犧牲質量。該平台目前正被財富 500 強公司和 Nubank、Forethought 和 Checkr 等高增長初創公司使用。
Predibase 的主要功能
Predibase是一個開發者平台，能夠有效率地微調和提供開源大型語言模型（LLM）。它提供最先進的微調技術，包括量化、低秩適應和記憶體效率的分散式訓練。該平台具有強化微調功能、通過LoRAX進行多LoRA服務，並且可以部署在Predibase的雲端或私有基礎設施中。它提供企業級的可靠性，具有多區域高可用性、日誌記錄和SOC 2 Type II認證等功能。
Turbo LoRA多模型服務: 使用LoRAX驅動的技術，在單個GPU上提供數百個微調模型，吞吐量比傳統解決方案快4倍
強化微調（RFT）: 使用獎勵函數進行模型訓練，數據需求極少，以實現持續學習和改進
靈活的部署選項: 提供雲端託管和私有基礎設施部署，具有自動擴展功能和專用GPU資源
企業級安全性: 提供SOC 2 Type II認證、多區域高可用性以及全面的日誌記錄和指標
Predibase 的使用案例
背景調查自動化: Checkr使用Predibase通過微調模型來簡化背景調查，與GPT-4相比，成本降低了5倍
客戶服務增強: Convirza利用Predibase有效率地服務60個適配器，以處理可變的客戶服務工作負載，並具有快速的響應時間
企業流程自動化: Marsh McLennan利用Predibase以經濟高效的方式自動化各種企業流程，節省了超過100萬小時的團隊時間
保護數據分析: WWF通過Predibase使用客製化的LLM，從其大量的保護項目報告中產生見解
優點
經濟高效，與GPT-4相比，成本降低了5倍
高性能，使用Turbo LoRA吞吐量快4倍
在雲端或私有基礎設施中提供靈活的部署選項
企業級安全性和可靠性功能
缺點
需要技術專業知識才能充分利用所有功能
僅限於開源LLM
私有Serverless部署有12小時的非活動超時
如何使用 Predibase
註冊 Predibase: 前往 predibase.com 並註冊免費試用帳戶，或聯繫銷售人員獲取企業選項。登錄後，您需要在「設置」>「我的個人資料」中生成一個 API 令牌。
安裝 Predibase SDK: 使用以下命令安裝 Predibase Python SDK：pip install predibase
連接到 Predibase: 使用您的 API 令牌初始化 Predibase 客戶端：from predibase import Predibase; pb = Predibase(api_token='YOUR_TOKEN')
準備您的訓練數據: 通過 UI（「數據」>「連接數據」）或以編程方式上傳或連接您的訓練數據集。Predibase 支持各種數據源，包括文件上傳、Snowflake、Databricks 和 Amazon S3。目標是 500-1000+ 個不同的示例。
配置微調: 創建一個微調配置，指定基本模型（例如 Mistral、Llama）、數據集和提示模板。高級用戶可以調整學習率和溫度等參數。
啟動微調: 通過 UI 或 SDK 啟動微調作業。監控訓練進度和評估指標。將自動選擇性能最佳的檢查點。
部署模型: 使用以下命令部署您微調的模型：pb.deployments.create(name='my-model', config=DeploymentConfig(base_model='model-name'))
查詢模型: 使用以下命令生成預測：client = pb.deployments.client('my-model'); response = client.generate('Your prompt here')
監控和擴展: 通過 UI 儀表板監控模型性能、成本和擴展。Predibase 自動處理 GPU 擴展和負載平衡。
Predibase 常見問題
Predibase 是一個開發者平台，用於微調和提供開源大型語言模型 (LLM)。它允許使用者自訂和提供效能優於 GPT-4 的開源模型，所有這些都在他們的雲端或 Predibase 的基礎架構中進行。
Predibase 網站分析
Predibase 流量和排名
78.6K
每月訪問量
#484800
全球排名
#5955
類別排名
流量趨勢：Dec 2024-Feb 2025
Predibase 用戶洞察
00:01:14
平均訪問時長
2.23
每次訪問的頁面數
48.39%
用戶跳出率
Predibase 的主要地區
US: 31.69%
IN: 12.08%
DE: 11%
GB: 6.31%
PL: 5.63%
Others: 33.29%
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