Phala Cloud
Phala Cloud 是一個開源、無需信任的雲端運算平台，它利用可信任執行環境 (TEE) 技術為 AI 代理和 Web3 應用程式提供安全、私密和可驗證的計算。
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產品資訊
更新時間：2025年05月16日
Phala Cloud 每月流量趨勢
Phala Cloud 在上個月收到了 3.4k 次訪問，呈現出 -41.6% 的顯著下降。根據我們的分析，這個趨勢與人工智能工具領域的典型市場動態相符。
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Phala Cloud 是一個分散式雲端運算基礎設施，專為 AI 和 Web3 應用程式設計。它為開發者提供了一個平台，可以在 TEE 環境中部署容器化應用程式，確保安全性和隱私性，同時保持傳統雲端服務的可擴展性。該平台在全球 15 個以上的區域運營，並支援各種 TEE 硬體，包括 Intel TDX、Intel SGX、AMD SEV 和 NVIDIA H100/H200，使其成為機密運算需求的全面解決方案。
Phala Cloud 的主要功能
Phala Cloud 是一個去中心化的、無需信任的雲計算平台，它利用可信執行環境 (TEE) 技術來提供安全和私密的計算服務。它使開發人員能夠部署具有內建隱私保護的容器化應用程式和 AI 代理，提供與傳統雲服務相當的可擴展計算能力，同時通過區塊鏈技術和基於 TEE 的安全性來維護數據機密性。
無需信任的計算基礎設施: 建立在 TEE 技術和區塊鏈之上，確保計算可驗證且安全，而無需信任任何中央提供商，包括雲平台、硬體提供商或用戶
Docker 容器支持: 允許將任何標準 Docker 應用程式直接部署到 TEE 環境中，從而可以輕鬆地將現有工作負載遷移到機密計算
分佈式全球網路: 在全球 15 個以上的地區提供，可以訪問各種 TEE 硬體，包括 Intel TDX、Intel SGX、AMD SEV 和 NVIDIA H100/H200
AI 原生架構: 專為 AI 工作負載設計，內建對 AI 代理合約和機密 AI 推理能力的支持
Phala Cloud 的使用案例
AI 模型部署: 安全部署 AI 模型，其中隱私和數據保護至關重要，從而實現機密推理和模型保護
DeFi 應用: 運行受隱私保護的 DeFi 交易系統，並在確保計算完整性的同時維護機密交易歷史
Web3 分析: 隱私保護分析平台，可替代 Google Analytics，允許數據分析而無需暴露原始用戶數據
自主 AI 代理: 部署可以獨立運行，同時保持其操作的安全性和可驗證性的 AI 代理
優點
通過 TEE 技術提供強大的隱私和安全保證
通過 Docker 容器支持實現簡單的部署過程
去中心化的架構消除了單點故障
缺點
相對較新的技術，具有潛在的學習曲線
僅限於 TEE 兼容硬體
核心平台是閉源的
如何使用 Phala Cloud
註冊 Phala Cloud: 訪問 cloud.phala.network 並點擊「註冊」以建立一個新帳戶。您需要提供基本資訊才能開始。
選擇方案: 根據您的需求，在 Starter（免費）、Professional（最低 $0.069/小時）或 Enterprise（自訂）方案之間進行選擇。Starter 方案包括 1 個 vCPU 和 2GB RAM，用於測試。
準備您的應用程式: 將您的應用程式打包為 Docker 容器。Phala Cloud 支援標準 Docker 容器，可以直接部署到其可信任執行環境 (TEE) 中。
部署您的應用程式: 在 Phala Cloud 儀表板上，點擊「部署」並選擇 Docker Compose 選項。導航到「進階」選項卡，然後貼上您的 docker-compose 配置文件。
配置環境變數: 在部署配置的「安全環境變數」部分中設定任何所需的環境變數。
啟動部署: 點擊「建立」以開始部署。等待幾分鐘，讓 VM 下載並初始化 Docker 映像。
監控您的部署: 導航到「容器」選項卡以查看正在運行的容器的狀態。部署完成後，狀態應顯示為「正在運行」。
與區塊鏈整合（可選）: 如果您的用例需要，可以使用 Phala 的 SDK 使您的應用程式能夠與區塊鏈和 Web3 系統互動。
監控和擴展: 使用儀表板來監控效能、日誌，並根據需要擴展資源。Professional 和 Enterprise 方案提供額外的監控功能。
Phala Cloud 常見問題
Phala Cloud 是一個開源、無需信任的雲端運算平台，由可信任執行環境 (TEE) 技術提供支援。它允許使用者安全地部署具有隱私保護的容器化應用程式，並作為 AI 代理的去中心化基礎架構運行。
Phala Cloud 網站分析
Phala Cloud 流量和排名
3.4K
每月訪問量
#2873060
全球排名
-
類別排名
流量趨勢：Feb 2025-Apr 2025
Phala Cloud 用戶洞察
00:03:12
平均訪問時長
6.41
每次訪問的頁面數
51.27%
用戶跳出率
Phala Cloud 的主要地區
US: 53.17%
IN: 15.03%
PL: 9.65%
ID: 9.55%
TR: 4.4%
Others: 8.2%
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