PandaProbe Cloud
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PandaProbe Cloud 是一個全代管平台，用於 AI 代理的追蹤、評估和生產監控，具有自動擴展基礎設施、內建評估模型以及 SSO 和權限等團隊功能。
https://www.pandaprobe.com/platform/cloud?ref=producthunt&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2026年06月16日
什麼是 PandaProbe Cloud
PandaProbe Cloud 是 PandaProbe 的託管式、全代管服務，PandaProbe 是一個開源代理工程平台，旨在幫助團隊在開發和生產環境中追蹤、評估、監控和偵錯 AI 代理應用程式。它提供全堆疊可觀察性（追蹤攝取、儲存和儀表板）以及持續評估工作流程，因此團隊可以從一次性偵錯轉變為系統地理解和改進代理行為，而無需操作自己的可觀察性基礎設施。
PandaProbe Cloud 的主要功能
PandaProbe Cloud 是一個完全託管的代理工程平台，為 AI 代理提供全端追蹤、評估和監控，無需任何基礎設施即可運行。它處理追蹤攝取、儲存、儀表板、自動擴展和團隊存取控制，同時還運行託管評估「LLM-as-judge」和嵌入模型，因此團隊無需攜帶外部 API 金鑰。憑藉透過排程評估運行和可選的企業級支援和 SSO 進行的內建持續監控，它旨在幫助團隊在開發和生產中調試、測量和改進代理品質，而無需操作開銷。
託管追蹤和儀表板: 託管追蹤攝取、儲存和視覺化，以便團隊無需佈建伺服器即可調試跨 LLM、工具和工作流程的代理行為。
託管評估 LLM 和嵌入: 為您運行 LLM-as-judge 評估和嵌入模型，無需外部模型 API 金鑰即可進行評估工作流程。
持續評估排程器: 內建排程器，用於針對生產流量進行每小時/每日/自訂 cron 評估，以捕捉退化並隨時間監控品質。
自動擴展基礎設施: 自動處理流量高峰和不斷增長的流量，減少團隊從原型轉向生產時的手動容量規劃。
SSO、RBAC 和團隊權限: 隨著團隊擴展，支援基於角色的存取控制和 SSO，以滿足組織安全需求。
SLA 支援選項: 更高層級的專用支援管道和 SLA 保證，旨在提高生產可靠性和加快事件解決速度。
PandaProbe Cloud 的使用案例
調試生產客戶支援代理: 端到端追蹤工具呼叫和模型輸出，然後運行排程評估以檢測即時支援工作流程中的回應品質退化和可靠性問題。
監控 CI/CD 中的多步驟編碼代理: 檢測代理運行、集中儲存追蹤並自動化評估運行，以確保程式碼生成或重構代理在發布之間保持品質。
評估 RAG/搜尋助理: 使用託管嵌入和 LLM-as-judge 評估，隨著知識庫的變化持續評估檢索品質、基礎性和答案一致性。
企業代理的平台團隊可觀察性: 應用 RBAC/SSO 和集中監控，以便平台團隊可以追蹤多個內部代理部署的可靠性、品質指標和退化。
將新創公司從原型擴展到高用量: 透過託管設定快速啟動，然後依靠自動擴展、保留管理（更高層級）和支援來在流量增長時保持品質。
優點
零基礎設施管理（託管攝取、儲存、儀表板、擴展）。
託管評估模型降低了設定複雜性，並避免了評估所需的第三方 API 金鑰。
內建的排程監控有助於持續捕捉生產中的退化。
團隊/安全功能（RBAC/SSO）和支援/SLA 選項適合不斷發展的組織。
缺點
免費層級每月限制較低（例如，每月 100 個基本追蹤和有限的評估運行）。
雲端產品意味著對於具有嚴格資料駐留或客製化基礎設施要求的組織而言，直接控制較少（可能需要企業/混合選項）。
某些高級功能（更高的速率限制、保留管理、私人支援管道）需要付費層級。
如何使用 PandaProbe Cloud
1) 選擇雲端版還是開源版: 決定使用 PandaProbe Cloud（全代管）而不是自行託管。雲端版包括託管的追蹤攝取/儲存/儀表板、託管的評估 LLM + 嵌入模型（無需外部 API 金鑰）、自動擴展、SSO/權限、透過評估排程器進行持續監控，以及 SLA/支援（視方案而定）。
2) 建立 PandaProbe Cloud 帳戶: 前往 https://app.pandaprobe.com/ 並註冊。您可以從免費的 Hobby 方案（$0/永久）開始，無需信用卡。
3) 選擇符合您使用量的方案: 根據預期的追蹤/評估量和團隊規模選擇方案：Hobby（1 個席位）、Pro（2 個席位）、Startup（10 個席位）或 Enterprise（自訂/無限）。方案在每月包含的追蹤攝取和評估運行次數、支援級別和操作功能方面有所不同。
4) 安裝您的代理/應用程式並連接到 PandaProbe Cloud: 使用 PandaProbe 的 Python SDK 對您的 AI 代理應用程式進行儀器化，以便它可以將追蹤發送到託管的雲端攝取。PandaProbe Cloud 預設設計用於編碼代理，並支援與領先的代理框架和 LLM 提供商的整合，以及自訂儀器化。
5) 發送端到端執行數據（會話 → 追蹤 → 跨度）: 運行您的代理工作流程，並確保 PandaProbe 將完整的軌跡捕獲為結構化的會話、追蹤和跨度。這讓您可以端到端地追蹤多步驟循環，而不僅僅是孤立的步驟。
6) 使用雲端儀表板檢查追蹤: 打開 PandaProbe Cloud 儀表板以查看攝取的追蹤，並在 LLM 調用、工具使用和多步驟工作流程中偵錯代理行為。雲端版開箱即用，無需管理任何基礎設施。
7) 使用託管的評估 LLM 運行評估: 直接在雲端中配置和運行評估（包括帶有結構化回饋的 LLM-as-judge 評分）。PandaProbe Cloud 提供評估 LLM 和嵌入模型，因此您無需為這些組件提供外部 API 金鑰。
8) 評估完整的會話（不只是單一追蹤）: 使用會話級別評估來評分和診斷長時間軌跡上的行為。這有助於識別故障在運行早期（例如，循環、工具使用不當或漂移）的來源，即使可見故障發生在後期。
9) 排程持續監控（定期評估運行）: 啟用內建的評估排程器，以一定的頻率（每日、每小時或自訂 cron）對生產流量運行評估。這有助於快速發現回歸和行為漂移。
10) 管理團隊存取（SSO 和權限）: 對於不斷壯大的團隊，配置基於角色的存取控制和（如果包含）SSO。這支援企業安全要求以及對追蹤、評估和監控的受控存取。
11) 無需操作開銷即可擴展: 依靠雲端自動擴展來處理流量高峰和不斷增長的流量。儲存/保留和攝取基礎設施由 PandaProbe Cloud 管理，避免了持續維護。
12) 使用適合您方案的支援管道: Hobby 透過 GitHub 使用社群支援；Pro 包括電子郵件支援；Startup 包括一個私人 Slack 頻道；Enterprise 增加了專屬工程團隊、支援 SLA 和培訓/架構指導。
PandaProbe Cloud 常見問題
PandaProbe Cloud 是 PandaProbe 的全託管版本，為 AI 代理提供全端追蹤、評估和監控，無需管理任何基礎設施。
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