OpenLIT
OpenLIT 是一個開源的、OpenTelemetry 原生的可觀察性工具，專門為生成式 AI 和 LLM 應用程序設計，只需一行代碼集成即可提供全面的監控、提示管理和評估功能。
https://openlit.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2025年01月17日
什麼是 OpenLIT
OpenLIT 是一個創新的開源平台，旨在簡化 AI 開發工作流程，特別是生成式 AI 和大型語言模型 (LLMs)。它作為一個完整的可觀察性解決方案，幫助開發者監控、評估和優化其 AI 應用程序。平台將 LLM 性能追蹤、成本監控、提示版本控制和安全 API 金鑰管理等核心功能整合到一個統一的界面中，使團隊能夠更有效地管理其 AI 基礎設施。
OpenLIT 的主要功能
OpenLIT 是一個開源的 OpenTelemetry 原生可觀察性平台，專門為生成式 AI（GenAI）和大型語言模型（LLM）應用程序設計。它提供了全面的監控功能，包括 LLM 性能追蹤、GPU 監控、成本分析、提示管理以及密鑰管理 - 這些功能只需一行代碼即可實現。該平台與各種 LLM 提供商、向量數據庫和現有的可觀察性工具無縫集成，同時保持對隱私和易用性的強烈關注。
OpenTelemetry 原生可觀察性: 提供 LLM 應用程序的端到端追蹤和監控，自動儀表化，收集性能、成本、令牌和用戶交互的指標
提示管理系統: 集中存儲、版本控制和管理提示的系統，支持動態變量和版本控制，包括草稿狀態
安全密鑰管理: 內置的安全存儲系統，用於管理和存儲敏感信息和 API 金鑰，支持簡單的環境集成
全面分析儀表板: 用於監控應用程序性能、追蹤異常、分析成本和實時比較不同 LLM 性能的視覺界面
OpenLIT 的使用案例
AI 應用開發: 幫助開發者在開發和生產階段監控和優化他們的生成式 AI 應用程序，提供全面的性能洞察
成本優化: 使組織能夠追蹤和分析不同提供商的 LLM 使用成本，幫助做出關於資源分配的明智決策
LLM 性能比較: 允許團隊並排比較不同的 LLM 提供商，以選擇最適合他們特定用例的選項
安全合規: 幫助組織通過安全的密鑰管理和全面監控 AI 應用程序行為來維護安全標準
優點
只需一行代碼即可簡單集成
開源並支持自主托管
全面的監控和管理功能
支持現有的可觀察性堆棧的原生 OpenTelemetry
缺點
需要技術知識來自主托管
作為較新的工具，社區支持有限
如何使用 OpenLIT
安裝 OpenLIT: 使用 npm ('npm i openlit') 安裝 OpenLIT 以適用於 TypeScript/JavaScript 專案，或使用 pip ('pip install openlit') 安裝 OpenLIT 以適用於 Python 專案
初始化 OpenLIT: 在代碼中添加 'openlit.init()' 以開始從 LLM 應用程序收集可觀察性數據。您可以在初始化期間配置 OTLP 端點和應用程序名稱等選項
部署 OpenLIT 後端: 使用 Docker Compose ('docker-compose up -d') 快速設置或使用 Helm 圖表進行 Kubernetes 部署來部署 OpenLIT 後端。這將設置 UI 和所需的後端服務
配置密鑰管理: 使用 OpenLIT Vault 安全地存儲和管理 API 金鑰和其他敏感憑證。通過 UI 或 SDK 訪問 Vault 以存儲/檢索密鑰
設置提示管理: 使用 UI 中的 Prompt Hub 創建、版本化和管理您的提示。您可以在提示中使用 {{variableName}} 語法來生成動態內容
監控應用程序: 訪問 OpenLIT 選項卡以查看追蹤、指標、成本和異常。您可以分析 LLM 性能、追蹤錯誤並監控 GPU 使用情況
使用 OpenGround 測試 LLMs: 使用 OpenGround 遊樂場來實驗並比較不同 LLM 提供商的性能、成本和其他指標
設置評估: 使用 evals 模塊配置幻覺、偏見和毒性檢測的評估，以評估 LLM 輸出的質量
導出數據: 可選地配置連接以將 OpenLIT 的可觀察性數據發送到外部工具，如 Prometheus、Grafana 或其他 OpenTelemetry 兼容平台
OpenLIT 常見問題
OpenLIT 是一個開源的 AI 工程平台，簡化了 AI 開發工作流程，特別是生成式 AI 和大語言模型 (LLM)。它提供了可觀察性、提示管理以及通過 OpenTelemetry 原生支持的機密處理功能。
OpenLIT 網站分析
OpenLIT 流量和排名
5.9K
每月訪問量
#2849423
全球排名
-
類別排名
流量趨勢：Jun 2024-Dec 2024
OpenLIT 用戶洞察
00:02:16
平均訪問時長
3.26
每次訪問的頁面數
43.89%
用戶跳出率
OpenLIT 的主要地區
US: 41.75%
IN: 9.13%
GB: 8.63%
NL: 8.05%
HK: 7.7%
Others: 24.73%
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