Okareo
Okareo 是一個全面的 AI/ML 評估和監控平台，通過提供用於測試、觀察、分析和微調 LLM 應用程序和代理行為的工具，幫助團隊構建可靠的 AI 產品。
https://okareo.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2025年05月16日
什麼是 Okareo
Okareo 是一個專為 AI 開發團隊設計的平台，旨在加速交付可靠的 AI 產品。Okareo 由 Matthew Wyman 和 Boris Selitser 於 2023 年創立，為評估、監控和優化大型語言模型 (LLM)、AI 代理和檢索增強生成 (RAG) 系統提供統一的解決方案。該平台幫助開發人員識別錯誤、防止幻覺、在生產環境中保持準確性，並簡化從測試到部署的開發工作流程。
Okareo 的主要功能
Okareo是一個全面的LLM評估、測試和優化平台，旨在幫助開發者構建可靠的AI產品。它提供合成數據生成、模型評估、監控和微調等工具，適用於各種AI應用，包括RAG系統、代理和生成模型。該平台提供自動錯誤發現、性能指標追蹤和協作功能，以簡化AI開發生命週期。
合成數據生成: 創建多樣化的測試場景和合成數據，以在類似生產環境的條件下評估LLM模型，幫助識別邊緣案例和潛在故障
實時監控與分析: 提供先進的監控工具，以追蹤模型性能、檢測幻覺並維持生產環境中的準確性
模型評估框架: 提供全面的評估指標和工具，以評估模型性能，包括支持多輪對話和自定義評估檢查
微調功能: 支持針對特定領域優化檢索器和生成器，並提供與基礎模型比較性能的工具
Okareo 的使用案例
AI產品開發: 協助開發團隊構建和測試具有強大評估和監控功能的AI應用
聊天機器人優化: 通過多輪評估和對話分析，實現對話式AI系統的測試和改進
RAG系統開發: 支持檢索增強生成系統的開發和優化，提供專門的測試和評估工具
生產AI監控: 提供對已部署AI系統的持續監控和評估，以維持性能和可靠性
優點
用於AI開發和測試的全面工具套件
與各種LLM模型和框架的靈活集成
著重於錯誤發現和質量保證
缺點
相對較新的平台（成立於2023年）
可能需要技術專業知識才能充分利用所有功能
如何使用 Okareo
1. 註冊 Okareo: 前往 app.okareo.com/account/sign-up 創建一個免費帳戶，並從登陸頁面獲取您的 API 令牌
2. 設置環境: 使用您生成的 API 令牌設置 OKAREO_API_KEY 環境變量。安裝 Okareo CLI 和所需的依賴項（Python 或 TypeScript SDK）
3. 初始化項目結構: 運行 'okareo init -l [python/typescript]' 以創建具有 config.yml 和 flows 文件夾的基本目錄結構
4. 創建評估流程: 用 Python 或 TypeScript 編寫測試腳本以評估您的 LLM 輸出。定義場景、註冊模型並添加評估檢查
5. 生成測試場景: 使用 Okareo 的場景生成器（改述、相關術語、拼寫錯誤等）為您的模型創建多樣化的測試用例
6. 運行評估: 使用 'okareo run' 命令執行評估。這將針對場景測試您的模型並生成詳細的報告
7. 監控結果: 在 app.okareo.com 儀表板上查看評估結果和分析。分析模型性能、錯誤和需要改進的領域
8. 與 CI/CD 集成: 使用 CircleCI orb 或 GitHub Actions 將 Okareo 評估添加到您的 CI/CD 管道以進行自動測試
9. 微調和優化: 使用評估見解來微調您的模型，提高準確性，並在部署前防止幻覺
Okareo 常見問題
Okareo是一個提供AI和LLM評估、微調和反饋解決方案的平台。它可以幫助機器學習構建者在開發、測試和交付過程中評估和比較模型性能，同時自動化模型評估機制。
Okareo 網站分析
Okareo 流量和排名
4.6K
每月訪問量
#4004395
全球排名
-
類別排名
流量趨勢：Feb 2025-Apr 2025
Okareo 用戶洞察
-
平均訪問時長
1.03
每次訪問的頁面數
88.46%
用戶跳出率
Okareo 的主要地區
US: 100%
Others: 0%
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