
nao
nao 是一個由 AI 驅動的數據編輯器和 IDE,專為數據團隊設計,提供與數據倉庫的原生集成和一個智能代理,該代理在編寫代碼時考慮到數據質量。
https://getnao.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure

產品資訊
更新時間:2025年11月28日
什麼是 nao
nao 是一個現代平台,通過為數據專業人員提供專用的 IDE 來徹底改變分析工程。nao 成立於 2024 年,是 Y Combinator 2025 年春季批次的一部分,是數據團隊(包括數據工程師、分析工程師和數據科學家)的綜合解決方案。該平台結合了傳統代碼編輯器的功能和 AI 功能,同時通過 SOC 2 Type II 認證保持最高的安全性標準。nao 的定價從每月 30 美元起,並提供免費計劃,旨在簡化數據工作流程並提高依賴現代數據倉庫的組織的生產力。
nao 的主要功能
nao 是一款由 AI 驅動的數據 IDE,專為數據團隊設計,可直接與數據倉庫集成。它提供了一個智能代碼編輯環境,具有用於 SQL 和 Python 開發的 AI 輔助功能、原生數據倉庫集成、實時數據預覽功能和內置的數據質量檢查。該平台結合了代碼編輯、數據可視化和 AI 驅動的建議,同時通過 SOC 2 Type II 認證保持高安全性標準。
原生數據倉庫集成: 直接與多個數據倉庫連接,包括 Snowflake、BigQuery、Postgres 等,允許用戶直接在 IDE 中查詢和預覽數據
AI 驅動的代碼助手: 具有一個 AI 代理,可以理解您的數據模式並編寫上下文相關的代碼、提供自動完成功能並確保數據質量
數據堆棧集成: 與 dbt、Airflow 和各種 BI 工具等流行的數據工具無縫集成,同時將這些工具中的文檔納入其上下文中
安全數據處理: 通過在本地處理查詢並且從不將數據發送到外部服務器來維護數據隱私,並通過 SOC 2 Type II 認證
nao 的使用案例
數據管道開發: 使數據工程師能夠通過 AI 輔助和集成測試更有效地構建和維護數據管道
分析工程: 幫助分析工程師編寫和驗證 SQL 轉換,具有即時預覽功能和數據質量檢查
數據分析和探索: 允許數據分析師快速探索數據、創建可視化效果並在 AI 輔助下執行深入分析
優點
專為具有特殊功能的數據團隊而構建
強大的安全性和隱私控制
與現有數據工具的全面集成
缺點
相對較新的產品(成立於 2024 年)
僅限於特定的編程語言和數據工作流程
如何使用 nao
下載並安裝 nao: 訪問 https://getnao.io/ 並下載 nao 編輯器。註冊一個免費試用帳戶以開始使用。
連接您的數據倉庫: 將 nao 連接到您的數據倉庫(支持 Postgres、Snowflake、BigQuery、Databricks、DuckDB 等)。連接是本地的,並且在您的計算機和倉庫之間是安全的。
設置項目環境: 如果使用 dbt,nao 將自動檢測 dbt_project 和配置文件,或者您可以手動指定。您還可以通過終端集成設置 Python 虛擬環境。
配置 .naorules(可選): 創建一個 .naorules 文件,以使用圍繞您的數據模型、編碼風格和項目要求的自定義規則來個性化 AI 代理。
使用 AI 代理: AI 代理可以直接訪問您的代碼庫和倉庫。您可以要求它編寫查詢、分析數據並確保數據質量。使用 @warehouse 引用倉庫數據。
預覽和編輯數據: 使用內置的 SQL 工作表直接查詢和預覽數據。編輯器根據您的實際數據模式提供自動完成建議。
查看更改: 並排查看代碼差異和數據差異,以可視化更改如何影響數據輸出。使用行級小部件接受/拒絕更改,並使用 Ctrl+Z 撤消。
運行數據質量檢查: 讓代理測試您的數據、運行數據差異、檢測缺失值、異常值,並比較開發/生產數據差異。
與數據堆棧工具集成: 通過 MCP(託管控制平面)連接到 dbt、Airflow、GitHub 等工具,以獲得端到端的開發體驗。
協作和部署: 使用統一的 IDE 環境與團隊成員協作,並自信地部署數據項目。
nao 常見問題
nao 是一款由 AI 驅動的數據編輯器,專為數據團隊設計,可連接到您的數據倉庫和業務環境。它的功能是取代您的數據倉庫控制台,並具有額外的 AI 功能。











