Mistral Medium 3.5
Mistral Medium 3.5 是 Mistral AI 的旗艦級合併、開放權重 128B 密集多模態模型，具有 256K 上下文窗口，專為長期推理、編碼和可靠的工具調用/結構化輸出而構建。
https://mistral.ai/news/vibe-remote-agents-mistral-medium-3-5?ref=producthunt&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2026年05月18日
Mistral Medium 3.5 每月流量趨勢
Mistral Medium 3.5 在上個月收到了 8.3m 次訪問，呈現出 7.4% 的輕微增長。根據我們的分析，這個趨勢與人工智能工具領域的典型市場動態相符。
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Mistral Medium 3.5 是 Mistral AI 新推出的旗艦級「合併」基礎模型（公開預覽），旨在將指令遵循、推理和編碼統一到單一權重集中。它是一個密集的 128B 參數模型，具有 256,000 個 token 的上下文窗口和多模態輸入支持（文本 + 圖像，文本輸出）。它以修改後的 MIT 許可證開放權重發布，旨在運行長期、複雜的生產力和工程任務，現在是 Mistral 的 Le Chat 和 Vibe 編碼代理背後的默認模型。
Mistral Medium 3.5 的主要功能
Mistral Medium 3.5 是 Mistral AI 的開源旗艦「合併」模型，它將指令遵循、推理和編碼結合在一個單一的密集型 128B 參數模型中，並具有 256K 的上下文窗口。它專為長期、代理式工作（可靠的多步驟執行、工具調用和結構化輸出）而設計，支援多模態輸入（文本 + 圖像，文本輸出），並為每個請求提供可配置的推理工作量。它為 Vibe 中 Mistral 的雲端非同步編碼代理和 Le Chat 中的新工作模式提供支援，同時仍可實際進行自我託管（最少四個 GPU），並可透過 API 和 NVIDIA NIM 等部署選項使用。
合併旗艦模型（指令 + 推理 + 編碼）: 將指令遵循、更深層次的推理和編碼能力統一在一組權重中，旨在實現聊天生產力和代理式編碼工作流程。
密集型 128B，帶 256K 上下文窗口: 大型、密集型架構，針對穩定長時間運行和大型輸入（例如，長文件或大量程式碼庫上下文）進行優化，具有 256,000 個 token 的窗口。
可配置的推理工作量: 推理深度可以根據每個請求進行調整，允許對簡單任務進行快速響應，或對複雜、多步驟/代理式運行進行更深思熟慮的推理。
代理可靠性：工具調用 + 結構化輸出: 專為涉及可靠調用多個工具並生成下游系統可以使用的結構化輸出（例如，JSON/函數調用）的長期任務而構建。
多模態輸入（文本 + 圖像）: 接受文本和圖像輸入（帶文本輸出），視覺編碼器經過訓練，可處理可變圖像大小和縱橫比。
開源權重 + 實際自我託管: 根據修改後的 MIT 許可證發布開源權重，並定位為可在最少四個 GPU 上自我託管，同時提供 API 訪問和容器化部署（例如，NVIDIA NIM）。
Mistral Medium 3.5 的使用案例
非同步軟體工程（遠端編碼代理）: 透過 Vibe 遠端代理在雲端執行長時間的編碼任務——重構、依賴升級、測試生成、CI 調查和錯誤修復——以分支或草稿 PR 的形式返回結果供審查。
企業生產力自動化（工作模式）: 在 Le Chat 工作模式中，跨連接工具（文件、電子郵件、日曆、聊天）執行多步驟工作流程，綜合上下文，並為敏感操作草擬帶有人工審批門檻的輸出。
客戶支援和事件響應: 透過分析日誌/工單、總結根本原因假設並生成補救步驟來分類事件和支援問題；與工具驅動的工作流程（例如，問題追蹤器、事件系統）良好整合。
電信和營運分析: 將模型的強大代理和領域性能（例如，τ³-Telecom 分數）應用於協助網路營運環境中的故障排除、知識庫綜合和工作流程自動化。
文件密集型研究和報告: 使用 256K 上下文窗口攝取大量內部文件集和網路研究，然後生成適合下游編輯和分發的結構化簡報、報告或決策備忘錄。
業務工作流程的視覺理解: 利用多模態輸入解釋螢幕截圖、圖表或 UI 狀態，並將其轉換為可操作的文本輸出（例如，錯誤報告、實施說明或逐步指導）。
優點
根據修改後的 MIT 許可證開源權重，實現更大的部署控制和自我託管選項。
專為長期代理式工作（工具調用、結構化輸出、穩定多步驟執行）而設計，具有大型 256K 上下文窗口。
旗艦級模型的實際部署佔用空間（定位為可在最少四個 GPU 上自我託管）以及多個交付渠道（API、Vibe、Le Chat、NVIDIA NIM）。
缺點
與完全成熟的版本相比，公開預覽狀態可能意味著行為、工具和企業準備程度仍在不斷發展。
儘管穩定性有所提高，但密集型 128B 模型在推理時運行成本可能高於較小或 MoE 替代方案。
一些旗艦體驗（例如，遠端代理、工作模式）與付費計劃（Pro/Team/Enterprise）和/或 Mistral 的生態系統相關聯。
如何使用 Mistral Medium 3.5
1) 選擇您希望如何運行 Mistral Medium 3.5: 根據您的目標選擇其中一個受支持的入口點：(a) Le Chat 用於互動使用和工作模式（預覽），(b) Mistral Vibe CLI 用於編碼代理工作流程（本地或遠端），(c) Mistral API 用於應用程式整合，或 (d) 透過 Hugging Face / NVIDIA NIM 自行託管/開放權重，用於內部部署或受控部署。
2) 在 Le Chat 中使用 Mistral Medium 3.5（互動聊天）: 打開 Le Chat (chat.mistral.ai)。Mistral Medium 3.5 是 Le Chat 中的默認模型，因此您可以立即開始提示以獲取推理、編碼幫助或長上下文任務（它支持 256k 的上下文窗口）。
3) 在 Le Chat 中使用工作模式（預覽）進行多步驟任務: 在 Le Chat 中，當您需要長期、多步驟執行（研究、分析、跨工具操作）時，切換到工作模式（預覽）。工作模式運行一個由 Mistral Medium 3.5 提供支持的專用代理線束，可以並行調用工具，直到任務完成。
4) 在工作模式中批准敏感操作: 隨著代理的進行，審查可見的工具調用和理由。Le Chat 將在執行敏感操作（例如發送消息、撰寫文檔或修改數據）之前請求明確批准（根據您的權限）。
5) 從 Le Chat 啟動編碼會話（Vibe Code 工作流程）: 從 Le Chat 首頁運行 Vibe Code 工作流程（或使用「新代碼會話」快捷方式）。輸入一個清晰的編碼任務提示（例如，「修復我倉庫中失敗的測試」）。這將啟動一個由 Mistral Medium 3.5 提供支持的編碼代理會話。
6) 在本地使用 Mistral Vibe CLI 執行編碼代理任務: 安裝並打開 Mistral Vibe CLI。將您的 API 密鑰保存到 ~/.vibe/.env 以便重複使用。在 Vibe 中選擇模型「mistral-medium-3.5」（它取代 Devstral 2 成為默認的編碼代理模型），並從您的終端啟動一個代理編碼任務。
7) 啟動 Vibe 遠端代理（異步雲端編碼）: 從 Vibe CLI 或 Le Chat 啟動遠端代理會話，將長時間任務卸載到雲端。會話在隔離的沙盒中運行，可以並行運行，並且在您離開時繼續進行。您可以透過工具調用、差異和狀態更新來檢查進度。
8) 將正在進行的本地 Vibe 會話傳送到雲端: 如果您在 Vibe CLI 中本地開始了一項任務，並希望它異步繼續，請使用 Vibe 的傳送功能將會話移動到雲端。會話歷史記錄、任務狀態和批准將會轉移；傳送後，從 Le Chat 繼續互動（傳送是單向的，以來源為準）。
9) 審查輸出和 GitHub 更改（分支/PR）: 當代理完成時，它可以在 GitHub 上打開一個分支和/或一個草稿拉取請求。像審查任何其他更改集一樣審查 PR；提交、分支和草稿 PR 會保留在您的倉庫中。
10) 使用 Mistral API 進行應用程式整合: 將 Mistral Medium 3.5 嵌入產品時，透過 Mistral API 調用它。將模型設置為「mistral-medium-3.5」，並將其用於指令遵循、推理、編碼和結構化輸出（原生函數調用/JSON 輸出被強調為優勢）。
11) 根據請求配置推理工作量（API 使用）: 使用 API 時，根據任務複雜性設置「reasoning_effort」：對於複雜的提示和代理運行，使用「high」；對於快速、直接的響應，使用「none」。這使得相同的模型可以像快速聊天模型一樣運行，也可以像更深層次的推理引擎一樣運行。
12) 使用開放權重（Hugging Face）自行託管或透過 NVIDIA NIM 部署: 如果您需要自行託管，請從 Hugging Face 下載開放權重（根據修改後的 MIT 許可證發布）。對於生產部署，您還可以使用 NVIDIA NIM（容器化推理微服務）或 NVIDIA 託管的端點進行原型設計，如官方公告中所述。
Mistral Medium 3.5 常見問題
Mistral Medium 3.5 是 Mistral AI 的旗艦合併模型（截至 2026 年 4 月 29 日公開預覽），它將指令遵循、推理和編碼結合在一個單一的 128B 密集模型中，並具有 256k 的上下文視窗。
Mistral Medium 3.5 網站分析
Mistral Medium 3.5 流量和排名
8.3M
每月訪問量
#8656
全球排名
#9
類別排名
流量趨勢：Oct 2024-Oct 2025
Mistral Medium 3.5 用戶洞察
00:03:38
平均訪問時長
2.95
每次訪問的頁面數
43.14%
用戶跳出率
Mistral Medium 3.5 的主要地區
FR: 41.73%
RU: 6.79%
DE: 5.95%
US: 5.7%
IN: 2.9%
Others: 36.94%
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