MD.ai
WebsiteAI Image Recognition
MD.ai是一個醫學影像AI平台,加速了放射學中AI模型的開發和部署,提高了放射科醫生的效率和生產力。
https://md.ai/?utm_source=aipure
產品資訊
更新時間:2024年11月12日
什麼是 MD.ai
MD.ai是一個全面的平台,旨在通過人工智能徹底改變醫學影像領域。它提供了用於數據標註、模型開發、驗證和放射學部署的工具。該平台使醫生、研究人員和工程師能夠協作創建大規模、高質量的標記數據集,並構建AI驅動的臨床工作流程。MD.ai旨在彌合尖端AI技術與醫療保健實際應用之間的差距,尤其是在醫學影像領域。
MD.ai 的主要功能
MD.ai 是一個全面的醫療AI開發平台,提供數據標註、模型開發/驗證以及AI驅動的臨床報告工具。它提供DICOM原生標註工具、協作功能,並與現有醫療系統整合,加速高質量數據集的創建和醫學影像AI模型的部署。
AI驅動的報告: 利用LLMs增強臨床報告工作流程,自動選擇模板、映射關鍵發現、生成印象和校對。
DICOM原生標註: FDA 510(k)批准的觀看器,具有原生DICOM支持,可高效準確地進行醫學影像標註。
協作平台: 使醫生和研究人員能夠協作創建大型高質量標註數據集並驗證AI模型。
無縫整合: 簡單的HL7/DICOM與現有EHR/HIS/RIS系統整合,實現順暢的工作流程整合。
多設備支持: 跨桌面、筆記本電腦、平板電腦和移動設備工作,實現多設備同步。
MD.ai 的使用案例
放射科工作流程優化: 通過AI輔助的模板選擇、口述映射和印象生成來簡化放射報告流程。
醫學AI研究: 促進協作創建大型標註數據集,用於訓練和驗證醫學影像AI模型。
臨床AI部署: 快速部署和驗證臨床工作流程中的AI模型,以提高診斷準確性和效率。
醫學教育: 利用該平台培訓醫學生和住院醫師進行AI輔助的影像分析和報告。
優點
全面的醫療AI開發和部署解決方案
協作功能提高團隊生產力
與現有醫療系統整合,實現無縫採用
缺點
可能需要大量的初始設置和培訓以實現最佳使用
潛在的雲服務依賴可能引發數據隱私擔憂
如何使用 MD.ai
註冊帳戶: 前往md.ai並創建一個新帳戶以訪問平台
創建新項目: 登錄後,創建一個新項目並選擇項目類型(例如標註、模型驗證等)
上傳醫學影像數據: 將DICOM圖像或其他醫學影像數據上傳到您的項目
設置標註標籤: 定義您希望用於項目的標籤和標註類型
標註圖像: 使用基於網絡的標註工具對圖像進行標記和標註
與團隊協作: 邀請協作者加入您的項目,實時共同進行標註
導出標註: 以JSON或DICOM SR等格式導出標註和標記數據
訓練AI模型: 使用導出的數據訓練機器學習模型,用於分類或分割等任務
部署和驗證模型: 將訓練好的模型上傳到MD.ai以在新數據集上部署和驗證
整合到臨床工作流程: 使用MD.ai的API將AI模型和標註整合到臨床報告工作流程中
MD.ai 常見問題
MD.ai 是一個醫學影像 AI 平台,加速放射學中 AI 模型的開發和部署。它提供數據標註、模型開發/驗證以及 AI 驅動的臨床工作流程工具。
MD.ai 網站分析
MD.ai 流量和排名
5.7K
每月訪問量
#3586005
全球排名
#20225
類別排名
流量趨勢:May 2024-Nov 2024
MD.ai 用戶洞察
00:01:17
平均訪問時長
2.17
每次訪問的頁面數
42.49%
用戶跳出率
MD.ai 的主要地區
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DE: 10.3%
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