Magic Sandbox
Magic Sandbox 是一個互動式培訓平台，為軟體工程師提供實務學習環境，通過真實的基礎設施模擬來掌握 Kubernetes。
https://magicsandbox.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2025年08月28日
什麼是 Magic Sandbox
Magic Sandbox 是一家總部位於倫敦的技術公司，由 Jord van den Hooff 和 Mislav Stipetic 於 2018 年創立，提供專為培訓 Kubernetes 軟體工程師而設計的沙盒環境。該平台提供企業級的開發環境，可以複製 Google 和 Uber 等頂級軟體公司使用的基礎設施，使工程師能夠在處理實際部署之前安全地學習和練習 Kubernetes 容器化。
Magic Sandbox 的主要功能
Magic Sandbox 似乎是一個多功能的平台，主要有兩種變體：1) 一種用於創建互動式地形顯示和教育體驗的擴增實境沙箱軟體；以及 2) 一個 AI 驅動的平台，使開發人員能夠構建 AI 應用程式並從中獲利，同時為使用者提供透過 AI 助理與各種應用程式互動的能力。它還包括一個用於在安全環境中進行 Kubernetes 培訓的專用版本。
AR 沙箱功能: 提供擴增實境沙箱功能，包括 Kinect 感測器整合和投影機校準，用於創建互動式地形顯示
AI 應用程式開發平台: 為開發人員提供基礎設施，以構建、託管 AI 驅動的應用程式並從中獲利，並具有內建的身份驗證和支付系統
Kubernetes 培訓環境: 為軟體工程師提供一個安全的、動手實踐的學習平台，以練習 Kubernetes 部署和容器管理
安全 AI 測試環境: 提供一個受保護的沙箱，用於探索來自 OpenAI、Anthropic、Google 和 Meta 等供應商的各種 LLM，而無需擔心資料隱私
Magic Sandbox 的使用案例
教育機構: 在學校和大學中使用 AR 沙箱進行地理和地形教育
開發人員培訓: 在安全的環境中培訓軟體工程師關於 Kubernetes 和容器編排
AI 應用程式開發: 構建和測試用於各種業務需求的 AI 驅動應用程式
企業 AI 探索: 在企業環境中安全地試驗來自不同 LLM 和 AI 功能
優點
簡化的使用者介面和設定過程
用於測試和學習的安全環境
適用於多種用例的綜合平台
缺點
不如某些替代方案準確（對於 AR 沙箱）
與全尺寸解決方案相比，功能有限
某些功能需要特定的硬體要求
如何使用 Magic Sandbox
設置硬體要求: 將電腦連接到家庭影院投影機和 Kinect 感應器
安裝軟體: 從 github.com/thomwolf/Magic-Sand 下載並安裝 Magic Sand 軟體
校準: 執行校準程序，以將投影機和 Kinect 感應器與沙盒對齊
添加沙子: 在沙盒中填充將用於互動的沙子
開始基本操作: 啟動軟體 - 它會根據 Kinect 感應器檢測到的高度水平將顏色投射到沙子上
玩遊戲: 在鍵盤上按 'm' 以開始動物遊戲，您可以在其中通過操縱沙子地形來幫助動物找到牠們的母親
與沙子互動: 在沙子中挖掘河流或建造山脈，以創建不同的地形特徵，並觀察投射的顏色相應地變化
拆卸/重新組裝: 簡化的校準允許在需要時輕鬆拆卸和重新組裝沙盒設置
Magic Sandbox 常見問題
Magic Sandbox 是一個 AI 應用程式平台，AI 助理可以在此與社群建立的應用程式互動，以幫助使用者完成任務。它允許使用者與他們的應用程式聊天，例如筆記、試算表和其他社群開發的應用程式。
与 Magic Sandbox 类似的最新 AI 工具
Hapticlabs
Hapticlabs 是一個無代碼工具包，使設計師、開發者和研究人員能夠輕鬆設計、原型設計和部署跨設備的沉浸式觸覺交互，無需編碼。
Deployo.ai
Deployo.ai 是一個全面的 AI 部署平台，支持無縫模型部署、監控和擴展，內置道德 AI 框架和跨雲兼容性。
CloudSoul
CloudSoul 是一款 AI 驅動的 SaaS 平台，通過自然語言對話使用戶能夠即時部署和管理雲端基礎設施，使 AWS 資源管理更加易用和高效。
Devozy.ai
Devozy.ai 是一個由 AI 驅動的開發者自助服務平台，將敏捷項目管理、DevSecOps、多雲基礎設施管理和 IT 服務管理結合為一個統一的解決方案，以加速軟件交付。
类似 Magic Sandbox 的热门 AI 工具
A2A Protocol
A2A (Agent2Agent) Protocol is an open interoperability protocol developed by Google that enables seamless communication and collaboration between AI agents across different frameworks and vendors, regardless of their underlying architecture.
VoltOps
VoltOps 是一個與框架無關的 LLM 可觀察性平台，它為任何技術堆疊上的 AI 代理提供實時可視化監控、調試和優化工具。
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake for Large Language Models 是一個按需、多租戶雲服務，使企業能夠使用幾乎100%可再生能源驅動的可持續超級計算基礎設施，私下訓練、調整和部署大規模AI模型。
RunPod
RunPod 是一個專為 AI 構建的雲計算平台，提供經濟實惠的 GPU 服務，用於開發、訓練和擴展機器學習模型。