LinkedIn MCP
LinkedIn MCP 是一個模型上下文協議伺服器，使 Claude 等 AI 助手能夠與 LinkedIn 帳戶進行交互，以通過安全的雲瀏覽器界面進行自動化的個人資料分析、職位搜索、消息傳遞和數據收集。
https://linkedapi.io/mcp?ref=producthunt&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2025年08月28日
什麼是 LinkedIn MCP
LinkedIn MCP（模型上下文協議）充當 AI 助手和 LinkedIn 平台之間的標準化橋樑，允許 LinkedIn 的功能與 AI 功能無縫集成。它旨在為 AI 助手提供對 LinkedIn 功能的受控訪問，使它們能夠執行諸如個人資料搜索、數據分析和自動化通信等任務，同時保持安全性和符合 LinkedIn 的政策。該系統通過雲瀏覽器基礎設施運行，該基礎設施安全地管理 LinkedIn 互動，而不會損害用戶帳戶。
LinkedIn MCP 的主要功能
LinkedIn MCP（模型上下文協議）是一個標準化的伺服器介面，使像 Claude 這樣的人工智慧助理能夠通過安全的雲端瀏覽器與 LinkedIn 帳戶互動。它為個人檔案管理、資料提取、訊息傳遞和分析提供自動化功能，同時保持安全並遵守 LinkedIn 的政策。
雲端瀏覽器整合: 每個 LinkedIn 帳戶都有一個專用的雲端瀏覽器實例，使互動看起來像是自然的設備使用，同時確保安全
標準化 API 訪問: 提供一個統一的介面，供人工智慧助理通過 MCP 協議訪問 LinkedIn 資料和功能
自動化個人檔案操作: 實現自動化的個人檔案搜索、資料提取、訊息傳遞和互動，同時遵守 LinkedIn 的速率限制
即時資料分析: 提供用於即時收集和分析公司資料、員工資訊和行業趨勢的工具
LinkedIn MCP 的使用案例
銷售自動化: 通過人工智慧驅動的洞察力，尋找和評估潛在客戶、分析潛在客戶檔案，並創建個性化的外展活動
招聘: 搜索具有特定技能的候選人、審閱經驗，並在保持個人風格的同時自動化初步外展
市場調查: 通過分析公司檔案、員工資料和市場活動，收集競爭情報和行業洞察
對話管理: 人工智慧協助閱讀現有對話，並建議在上下文中適當的回應，以實現自然的溝通
優點
與多個人工智慧助理無縫整合
通過專用的雲端瀏覽器實現安全且合規的自動化
適用於各種專業網路任務的綜合工具包
缺點
需要正確的配置和設定
可能存在基於 LinkedIn API 限制的限制
依賴第三方人工智慧助理進行操作
如何使用 LinkedIn MCP
安裝 MCP 伺服器: 選擇並安裝可用的 LinkedIn MCP 伺服器之一，例如 linkedapi-mcp、linkedin-mcp-server 或 GitHub 存儲庫中的其他實現
配置身份驗證: 通過在 MCP 伺服器配置文件中提供 LinkedIn 憑據（電子郵件/密碼）或 LinkedIn Cookie 值來設置身份驗證
設置 MCP 客戶端: 通過將 LinkedIn MCP 伺服器詳細信息添加到客戶端的配置文件（通常為 JSON 格式）來配置與 MCP 兼容的客戶端，例如 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等
配置環境變量: 根據身份驗證方法，設置所需的環境變量，例如 LINKEDIN_EMAIL、LINKEDIN_PASSWORD、LINKEDIN_COOKIE 或 LINKEDIN_CLIENT_ID/SECRET
啟動 MCP 伺服器: 使用配置中指定的命令啟動 MCP 伺服器（例如，通過 npm start、python 腳本或 docker run）
連接 AI 助手: 將您的 AI 助手（如 Claude）連接到正在運行的 MCP 伺服器，以通過自然語言啟用 LinkedIn 互動
測試基本功能: 嘗試基本功能，例如個人資料搜索、職位搜索或公司查找，以驗證設置是否正常工作
啟用高級功能: 根據您的用例配置其他功能，例如自動消息傳遞、個人資料分析或市場研究功能
監控使用情況: 使用 MCP Inspector 或日誌記錄工具來監控請求，並確保遵守 LinkedIn 速率限制和使用政策
LinkedIn MCP 常見問題
LinkedIn MCP（模型上下文協議）是一個伺服器，它將 LinkedIn 帳戶連接到像 Claude、Cursor 和 VS Code 這樣的 AI 助手，允許它們通過雲端瀏覽器與 LinkedIn 互動，以執行諸如個人資料搜索、消息傳遞和數據分析等任務。
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