Lambda
Lambda 是一家 GPU 雲端基礎設施公司，提供包括雲端 GPU 服務、工作站和針對 AI/ML 工作負載優化的開發工具在內的 AI 計算解決方案。
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產品資訊
更新時間：2025年03月16日
什麼是 Lambda
Lambda 由 AI 工程師於 2012 年創立，是一家深度學習基礎設施公司，已發展成為 AI 開發的領先 GPU 計算資源提供商。該公司提供從按需 GPU 雲端服務到高性能工作站和伺服器的全面產品系列。在 C 輪融資中籌集了 3.2 億美元後，Lambda 的估值達到 15 億美元，已確立了其作為支持研究人員、工程師和開發 AI 應用程序的組織的 AI 基礎設施需求的關鍵角色。
Lambda 的主要功能
Lambda 是一個全面的 AI 計算平台，提供 GPU 雲端服務、硬體解決方案和 AI 基礎設施。它提供對 NVIDIA GPU（包括 H100、H200 和 Blackwell）、雲端計算服務和 AI 開發工具的按需訪問。該平台支持從模型訓練到推理的整個過程，專注於使 GPU 計算對 AI 開發者和研究人員來說既易於訪問又具有成本效益。
按需 GPU 訪問: 提供靈活的 NVIDIA GPU 訪問，按需付費，H100 實例起價每小時 2.49 美元，無需長期合約
全面的 AI 基礎設施: 提供從硬體到 API 的完整堆棧，包括工作站、伺服器、雲端服務和推理 API，用於部署 AI 模型
Lambda Stack 軟體: 一鍵安裝系統，包括 PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN 和 NVIDIA 驅動程序等 AI 開發工具
企業級擴展: 支持每月擴展到數萬億個令牌，並提供專用基礎設施以支持訓練和推理工作負載
Lambda 的使用案例
AI 研究和開發: 學術研究人員和機構使用 Lambda 開發圖像識別、語音生成和自然語言處理的新模型架構
企業 AI 部署: 大型公司利用 Lambda 在其組織中大規模地訓練和部署 AI 模型
政府和國防: 國防部和其他政府機構利用 Lambda 的基礎設施進行專業的 AI 應用
醫療 AI 應用: 像 Kaiser Permanente 這樣的醫療提供者使用 Lambda 開發和運行醫療 AI 模型
優點
靈活的定價，無需長期承諾
覆蓋整個 AI 開發生命周期的全面解決方案
訪問最新的 GPU 技術和 AI 基礎設施
缺點
面臨主要雲端提供商的強烈競爭
硬體市場對 NVIDIA 的依賴
在價格和基本功能之外的差異化有限
如何使用 Lambda
選擇 Lambda 服務類型: 確定您需要的 Lambda 服務：Lambda Finance（用於組合管理）、Lambda GPU Cloud（用於 AI 開發）或 AWS Lambda（用於無伺服器計算）
創建帳戶: 在相應的 Lambda 平台上註冊帳戶。對於 Lambda Finance，您可以從免費層次開始，該層次包括基本的組合分析工具
對於 Lambda Finance: 上傳您的組合數據（免費層次最多 5 個持股），使用 AI 聊天獲取財務見解，分析風險和回報，並使用有效邊界模型進行優化
對於 Lambda GPU Cloud: 創建雲端帳戶以啟動 GPU 實例，選擇您偏好的 GPU 類型（H100、H200 等），並按小時計費，H100 實例的起價為每小時 2.49 美元
安裝 Lambda Stack（用於 AI 開發）: 使用一鍵安裝命令在 Ubuntu LTS 系統上設置 PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN 和 NVIDIA 驅動程序
配置設置: 根據您選擇的 Lambda 服務設置環境變量、API 金鑰和必要的權限
部署應用程序: 使用 Lambda 平台的界面部署您的代碼、模型或財務分析工具
監控和擴展: 使用 Lambda 的儀表板監控使用情況、成本和性能。根據需要擴大或縮小資源
獲取支持: 聯繫 Lambda 支持以獲得技術援助，或訪問其文檔以獲取詳細指南和最佳實踐
Lambda 常見問題
Lambda 是一個使用 GPT-4 和金融工程的個人投資者組合管理工具，也是一個為 AI 開發者打造的 GPU 雲端平台，提供 NVIDIA GPU 實例進行 AI 訓練和推理。
Lambda 網站分析
Lambda 流量和排名
2.6K
每月訪問量
#6267609
全球排名
-
類別排名
流量趨勢：Dec 2024-Mar 2025
Lambda 用戶洞察
00:00:05
平均訪問時長
1.32
每次訪問的頁面數
46.68%
用戶跳出率
Lambda 的主要地區
US: 42.38%
BR: 19.81%
IN: 15.56%
DE: 10.96%
GB: 6.53%
Others: 4.78%
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