l1m.io 是一個簡單的 API 服務,它使用大型語言模型 (LLM) 從非結構化文本或圖像中提取結構化數據,而無需提示工程或聊天歷史記錄管理。
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l1m.io

產品資訊

更新時間:2025年05月16日

l1m.io 每月流量趨勢

l1m.io 在上個月收到了 399.0 次訪問,呈現出 5.3% 的輕微增長。根據我們的分析,這個趨勢與人工智能工具領域的典型市場動態相符。
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什麼是 l1m.io

l1m.io 是一個開發者友好的 API 服務,旨在彌合非結構化數據和結構化信息之間的差距。它作為一個強大的工具,利用大型語言模型將原始文本和圖像轉換為組織良好的 JSON 數據。該服務既可以作為開源解決方案提供,也可以作為具有免費層的託管版本提供,使其可以供需要可靠數據提取功能而無需處理 LLM 實施複雜性的開發人員使用。

l1m.io 的主要功能

l1m.io 是一個專業的 API 服務,它使用大型語言模型 (LLM) 簡化了從非結構化文本和圖像中提取結構化數據的過程。它採用 schema-first 的方法,無需提示工程,同時允許用戶使用 JSON Schema 定義他們想要的數據結構。該服務提供供應商靈活性、內置緩存功能,並確保除非通過緩存標頭明確請求,否則不會保留任何數據。
Schema-First 數據提取: 使用 JSON Schema 定義您想要的輸出結構,並準確地獲得您需要的結構化數據,而無需複雜的提示工程
供應商靈活性: 與任何 OpenAI 兼容或 Anthropic 供應商兼容,允許用戶自帶 LLM 供應商和模型
內置緩存系統: 通過 x-cache-ttl 標頭提供可配置的緩存,以優化性能並減少冗餘的 LLM 調用
多格式支持: 能夠處理文本和圖像輸入 (JPEG/PNG) 以提取結構化數據

l1m.io 的使用案例

菜單數位化: 從餐廳菜單圖像中提取結構化的菜單項目和價格,用於數位編目和訂購系統
數據路由和工具選擇: 通過提取和分類信息來實現自動化的工作流程路由,以確定適當的工具或流程
天氣數據提取: 將非結構化的天氣報告解析為結構化的數據格式,用於分析和與天氣監測系統集成
文檔處理: 從各種文檔類型中提取特定的數據點到結構化的格式中,用於數據庫存儲或分析

優點

無需提示工程,節省開發時間
靈活的供應商集成選項
內置緩存以提高性能
具有託管選項的開源可用性

缺點

有限的 JSON Schema 支持(僅限子集)
需要外部 LLM 供應商集成
在 beta 之後,定價可能成為高用量的一個因素

如何使用 l1m.io

註冊 API 訪問權限: 通過他們的 Google 表單加入候補名單,以儘早訪問 l1m.io 的託管版本
選擇集成方法: 決定是通過 curl 進行直接 API 調用,還是使用適用於 Node.js、Python 或 Go 的官方 SDK 之一
設置身份驗證: 獲取您的提供商 URL、API 密鑰和模型名稱,以在 API 標頭中使用(x-provider-url、x-provider-key、x-provider-model)
定義您的架構: 創建一個 JSON Schema 對象,描述您要提取的數據的結構。該架構必須具有頂級的 'object' 類型
發出 API 請求: 將 POST 請求發送到 https://api.l1m.io/structured,並在請求正文中包含您的輸入(文本或 base64 編碼的圖像)和架構
可選:啟用緩存: 如果您想緩存響應以用於重複請求,請添加帶有持續時間(以秒為單位)的 x-cache-ttl 標頭
處理響應: 處理 JSON 響應,如果成功(200 狀態代碼),它將包含一個與您定義的架構結構匹配的 'data' 屬性
錯誤處理: 檢查錯誤響應 - 422 狀態代碼表示架構驗證失敗,其他代碼表示提供商或系統錯誤

l1m.io 常見問題

l1m.io 是一個 API 服務,可協助使用 LLM(大型語言模型)從非結構化文字或影像中提取結構化資料。它提供了一種簡單的方法來獲取結構化的 JSON 輸出,而無需提示工程或聊天歷史記錄管理。

l1m.io 網站分析

l1m.io 流量和排名
399
每月訪問量
-
全球排名
-
類別排名
流量趨勢:Feb 2025-Apr 2025
l1m.io 用戶洞察
00:01:52
平均訪問時長
2.84
每次訪問的頁面數
40.69%
用戶跳出率
l1m.io 的主要地區
  1. IN: 100%

  2. Others: NAN%

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