HunyuanImage 2.1
HunyuanImage 2.1 是由騰訊開發的一種高效的開源文字到圖像擴散模型，可生成具有先進文字圖像對齊能力的高解析度 2K (2048×2048) 圖像。
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產品資訊
更新時間：2025年09月30日
什麼是 HunyuanImage 2.1
HunyuanImage 2.1 是由騰訊混元團隊開發的先進文字到圖像生成模型。作為一個基於 DiT（Diffusion Transformer）架構的 17B 參數開源模型，它代表了開源 AI 領域中高解析度圖像創建的重大進展。該模型利用廣泛的資料集和涉及多個專家模型的結構化標題，從文字描述創建高度詳細的圖像。它可通過 Hugging Face 獲得，並且本地部署至少需要 24GB VRAM。
HunyuanImage 2.1 的主要功能
HunyuanImage 2.1是由騰訊開發的高效開源文本到圖像模型，可以生成高分辨率2K（2048x2048）圖像。它具有先進的架構和訓練技術，可實現卓越的圖像質量和文本對齊，FP8量化使其能夠在24GB GPU內存上運行。該模型支持中文和英文提示，並在專業評估中達到了商業級標準。
高分辨率輸出: 原生支持2K（2048x2048）分辨率圖像生成，具有高質量細節渲染
高效資源利用: FP8量化允許在僅具有24GB內存的GPU上運行，同時保持質量
高級文本理解: 卓越的語義對齊和細節控制，適用於中文和英文文本提示
提示增強: 集成的PromptEnhancer-32B模型，用於提高輸入文本質量並獲得更好的結果
HunyuanImage 2.1 的使用案例
專業設計: 為設計師和創意專業人士創建高質量的視覺資產
Logo生成: 使用文本和圖形元素創建裝飾性和風格化的Logo
內容創作: 為數字內容和社交媒體生成高分辨率圖像
藝術視覺化: 將文本描述轉換為詳細的藝術渲染和插圖
優點
商業級圖像質量，可與閉源模型相媲美
通過FP8量化實現高效的資源利用
開源可用性，並提供活躍的社區支持
缺點
對於每月活躍用戶超過1億的服務，存在許可限制
地理限制（在歐盟、英國和韓國禁用）
需要至少24GB GPU內存才能獲得最佳性能
如何使用 HunyuanImage 2.1
克隆儲存庫: git clone https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanImage-2.1.git
導航到目錄: cd HunyuanImage-2.1
安裝依賴項: 執行 'pip install -r requirements.txt'，然後執行 'pip install flash-attn==2.7.3 --no-build-isolation'
下載預訓練模型: 按照儲存庫中的說明下載所需的預訓練模型檔案
系統要求: 確保您至少有 24GB VRAM 才能在本地執行量化版本
生成圖像: 提供文字提示和可選的負面提示以生成 2K 解析度 (2048x2048) 圖像
可選：使用提示增強: 利用提示增強功能來提高生成圖像的品質
替代方案：使用 ComfyUI: 更新到最新的 nightly 版本後，該模型也可以通過 ComfyUI 介面使用
HunyuanImage 2.1 常見問題
HunyuanImage 2.1是由騰訊開發的高效文字轉圖像模型，可以從文字描述生成高解析度2K（2048 × 2048）圖像。
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