Graft AI
Graft AI 將舊版、內部、桌面和僅限瀏覽器的軟體介面轉變為穩定、受控、可稽核的工具，AI 代理可以可靠地呼叫——在您的環境中運行，具有版本化合約和策略控制。
https://graft.axcelner.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2026年07月17日
什麼是 Graft AI
Graft AI 是一種企業 AI 基礎設施，旨在讓運行您業務的軟體可供 AI 代理使用，特別是當該軟體沒有 API 或難以整合時（例如，ERP、大型主機、桌面應用程式、網路入口網站、虛擬桌面和基於檔案的工作流程）。Graft 無需替換專案或更改來源系統，而是在真實使用者介面之上建立一個可靠的「動作層」，以便代理可以一致地執行業務操作。它以企業需求為考量而建置，包括穩定的工具合約、權限感知、完整可稽核性，以及在其環境中運行並將資料保持在您控制之下的安全態勢。
Graft AI 的主要功能
Graft AI 是一種企業級 AI 基礎設施，能將真實使用者介面 (特別是傳統、內部、桌面、大型主機和僅限瀏覽器的系統) 轉化為 AI 代理可呼叫的可靠、受控工具。它會建立工作流程的「活地圖」(能力圖)，編譯具有清晰架構和冪等行為的穩定、版本化工具合約，並新增策略執行、批准、稽核以及真實來源系統效果的驗證。旨在您的環境中執行，其目標是讓代理能夠一致地執行多步驟操作，而無需替換或重寫現有系統。
介面到工具的轉換: 將傳統或僅限 UI 的工作流程 (桌面應用程式、網路入口網站、VDI、內部工具) 轉換為可呼叫的代理工具，而無需更改來源系統或需要替換專案。
能力圖 ("活地圖"): 映射介面狀態、轉換、規則和效果，以便單一代理或多代理系統能夠在複雜工作流程中一致地執行操作。
穩定、版本化的工具合約: 將工作流程編譯成類型化、基於架構的工具 (例如，MCP 相容)，具有可靠性屬性，例如恢復行為和冪等性，以防止重試時產生重複效果。
治理：策略、角色和批准: 在寫入操作之前強制執行邊界，例如最小權限存取、角色感知權限和批准要求，幫助代理在受監管的環境中安全運行。
可稽核性和操作日誌記錄: 為代理採取的每個步驟提供完整的稽核追蹤和完整上下文，支援可追溯性、監控和操作監督。
效果驗證和漂移處理: 透過獨立證據 (例如，來源記錄 + ID) 驗證結果，並透過重新認證適配器來隔離 UI 漂移，同時在應用程式版本之間保持工具合約的穩定性。
Graft AI 的使用案例
財務與營運自動化 (無 API 的 ERP): 讓代理能夠在缺乏現代 API 的傳統 ERP 系統中建立發票、建立訂單、擷取發票或更新客戶記錄，並附帶批准和稽核日誌。
大型主機交易執行: 讓代理透過受控、穩定的工具介面執行大型主機查詢和交易，減少手動終端機工作，同時保持操作可追溯性。
內部入口網站中的客戶服務: 自動化重複的入口網站任務 (登入、導航、填寫表單、擷取狀態)，以便支援代理能夠在僅限瀏覽器的內部系統中更快地解決案例。
虛擬桌面/桌面應用程式上的後台處理: 將複雜、點擊繁重的桌面工作流程 (通常透過 VDI 存取) 轉化為可靠的代理操作，用於索賠、入職或帳戶維護流程。
基於檔案和報告的工作流程: 將匯出和檔案驅動的流程轉換為即時代理工具，例如從報告中提取資料並將更新寫回系統，而無需建立新的整合。
優點
無需重寫來源或新的 API，即可與您無法替換的系統 (傳統、內部、僅限 UI) 協同工作。
企業級可靠性和治理 (穩定合約、冪等性、批准、稽核追蹤)。
在您的環境中運行，具有強大的資料控制能力 (資料歸您所有；不使用您的資料進行訓練)。
缺點
當 UI 變更時，需要工作流程映射/認證和持續的適配器重新認證 (營運開銷)。
最適合定義明確、可重複的工作流程；高度可變或模糊的 UI 流程可能更難以可靠地工具化。
私人測試版/早期存取定位可能會限制即時可用性或支援情境的廣度。
如何使用 Graft AI
1) 加入私人測試版/取得存取權限: 前往 https://graft.axcelner.com/ 並提交您的工作電子郵件以請求存取權限。準備一個您的代理目前無法操作的系統中的具體工作流程（例如，「在 Ledger ERP 7.4 中建立發票」）。
2) 在真實來源系統中選擇目標工作流程: 選擇一個目前透過 UI 完成的單一端到端任務（桌面應用程式、網路入口網站、虛擬桌面、大型主機終端機、內部工具或檔案/匯出工作流程）。定義預期的動作（例如，create_order、create_invoice）和來源系統中預期的效果（例如，「精確建立一張發票並返回發票 ID」）。
3) 將 Graft 連接到您環境中的系統: 在您的環境中部署/運行 Graft，以便在不更改來源系統的情況下觀察和執行工作流程。目標是建立受控連接，使資料保持在您的控制之下（無需重寫來源系統）。
4) 讓 Graft 感知介面: 讓 Graft 使用視覺/輔助功能/狀態訊號觀察真實 UI，以便它可以映射工作流程的螢幕和相關欄位/按鈕。這會產生對所涉及介面狀態的「映射」理解。
5) 建立工作流程的能力圖: Graft 將工作流程連結到能力圖中：UI 狀態之間的轉換、規則/約束以及每個步驟的效果。這會建立一個活生生的工作在您的系統中移動的映射。
6) 編譯穩定的工具合約（架構 + 可靠性保證）: Graft 將工作流程編譯成一個穩定、版本化的工具，具有類型化架構（輸入如 customer_id、amount、currency enum），以及恢復行為和冪等性，以便重試不會產生重複的效果。
7) 定義並強制執行策略邊界: 配置治理控制，例如寫入操作的批准、角色/權限感知以及邊界/約束。這確保工具尊重角色、規則和最小權限存取。
8) 透過獨立證據驗證來源效果: 運行驗證，以便工具聲稱的效果可以根據真實應用程式狀態進行證明。Graft 使用獨立證據（例如，來源記錄 + 返回的發票/訂單 ID）。適配器無法自行認證。
9) 運行一致性測試並認證工具: 執行為生成的工具提供的一致性套件，以確認在支援的應用程式版本中的行為（例如，「精確建立一條記錄」、「重試時重複使用冪等性金鑰」、「意外的 UI 狀態在提交前停止」、「返回的 ID 與來源系統匹配」）。一旦檢查通過，將工具標記為已認證。
10) 將工作流程公開為代理的一個穩定 MCP 工具: 發布已認證、版本化的工具（例如，[email protected]），以便代理呼叫穩定的 MCP 工具，而不是每次都重新發現 UI。代理現在使用類型化架構並接收一致的輸出。
11) 從您的代理堆疊執行工具，並進行批准和稽核日誌記錄: 讓您的代理呼叫工具執行實際工作（例如，create_order、update_customer、get_invoice、cancel_order）。確保在寫入之前獲得所需的批准。查看每個步驟的完整稽核追蹤/動作日誌，並提供完整上下文。
12) 透過重新認證處理 UI 漂移（合約保持穩定）: 當來源 UI 更改時（例如，UI v7.5 更改），隔離漂移並重新認證適配器。穩定的合約/工具架構保持不變，而 Graft 更新映射並重新驗證一致性。
Graft AI 常見問題
Graft AI 是一種企業級 AI 基礎設施，可將傳統的內部、桌面和僅限瀏覽器的軟體工作流程轉變為 AI 代理可以呼叫的安全、穩定的工具。
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