Upsonic
Upsonic 是一個以可靠性為中心的 AI 代理框架，具有 dockerized 伺服器-客戶端架構，通過驗證層、三角架構和模型上下文協定 (MCP) 整合等高級功能，實現受信任的代理工作流程。
https://github.com/Upsonic/Upsonic?ref=aipure&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2025年03月09日
什麼是 Upsonic
Upsonic 是一個為真實世界 AI 應用程式設計的下一代框架，它使代理生產就緒。它提供了一個全面的解決方案，用於管理和部署 AI 代理，並高度關注可靠性和安全性。Upsonic 使用 Python 構建，提供了一種以任務為中心的方法，開發人員可以使用不同的代理版本來實現從基本 LLM 調用到複雜自動化的所有功能，同時通過其多層驗證系統保持高可靠性標準。
Upsonic 的主要功能
Upsonic 是一個專注於可靠性的人工智慧代理框架，專為生產就緒的應用程式而設計。它提供先進的可靠性功能，包括驗證層、三角架構、驗證器代理和輸出評估系統。該框架以其以任務為中心的設計、模型上下文協定 (MCP) 整合、安全執行時環境以及與 API 和非 API 系統協同工作的能力而著稱，使其特別適合企業級人工智慧部署。
多層可靠性系統: 實施驗證器代理、編輯器代理、驗證輪次和回饋迴圈，以確保準確且一致的人工智慧輸出，特別是對於數值運算和動作執行
模型上下文協定整合: 支援與各種 MCP 伺服器和自訂工具整合，使開發人員能夠利用現有工具並以最少的程式碼建立新工具
結構化任務管理: 使用 Pydantic BaseClass 定義結構化輸出，並在代理之間自動分配任務，從而確保有組織且高效的工作流程管理
安全執行時環境: 提供隔離的環境，用於執行具有 Docker 化伺服器-客戶端架構的代理，從而確保安全且可擴展的部署
Upsonic 的使用案例
企業資料分析: 自動分析公司資料，具有可靠的數值處理和驗證系統，以實現準確的商業智慧
網站內容管理: 使用具有結構化輸出格式的網站代理，自動進行內容分析、摘要和管理
商業研究自動化: 自動化公司研究和分析，用於業務發展，包括競爭分析和外展訊息生成
多代理任務處理: 跨多個專業代理執行複雜任務，這些任務需要不同的能力和協調
優點
具有多個驗證層的高可靠性
透過 MCP 輕鬆與現有工具整合
透過 Docker 支援實現生產就緒的可擴展性
強調整結構化輸出和任務組織
缺點
需要 Python 3.10 或更高版本
伺服器-客戶端架構可能會增加開發延遲
僅限於特定的 API 提供者 (OpenAI, Anthropic, Azure, Bedrock)
如何使用 Upsonic
安裝先決條件: 確保您已安裝 Python 3.10 或更高版本，並獲取 OpenAI 或 Anthropic 的 API 金鑰（也支援 Azure 和 Bedrock）
設定環境變數: 將您的 API 金鑰匯出為環境變數：export OPENAI_API_KEY=sk-***
基本用法: 匯入並使用基本代理功能：
1. from upsonic import Task, Agent
2. 建立任務：task = Task('您的問題在這裡')
3. 建立代理：agent = Agent('Coder')
4. 執行任務：agent.print_do(task)
啟用可靠性層: 新增可靠性檢查：
1. 建立可靠性配置：class ReliabilityLayer: prevent_hallucination = 10
2. 建立具有可靠性的代理：agent = Agent('Coder', reliability_layer=ReliabilityLayer)
使用 MCP 工具整合: 整合模型上下文協定工具：
1. 使用命令和參數定義 MCP 配置類別
2. 建立繼承自 ObjectResponse 的響應格式類別
3. 使用模型規範初始化代理
4. 建立具有工具和響應格式的任務
5. 使用代理執行任務
實作多代理任務: 設定多個代理協同工作：
1. 匯入 MultiAgent 和所需元件
2. 使用 ObjectResponse 定義響應格式
3. 建立具有特定角色的多個代理
4. 建立具有上下文和工具的連接任務
5. 使用 MultiAgent.do() 執行任務
進行直接 LLM 調用: 對於簡單的任務，使用直接 LLM 調用：
1. from upsonic import Direct
2. Direct.do(your_task)
配置遙測（可選）: 如果需要，停用遙測：
1. import os
2. os.environ['UPSONIC_TELEMETRY'] = 'False'
Upsonic 常見問題
Upsonic 是一個專注於可靠性的人工智慧代理框架，專為真實世界的應用而設計。它通過先進的可靠性功能（包括驗證層、三角架構、驗證器代理和輸出評估系統）實現可信任的代理工作流程。
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