Gemini Spark 與傳統聊天機器人（或普通 Gemini）有何不同？

傳統聊天機器人主要等待提示並在會話中回應。Gemini Spark 旨在成為一個主動代理，可以代表您採取行動並完成跨應用程式的多步驟任務，而不僅僅是回答問題。

如果我的手機或筆記型電腦關閉，Gemini Spark 還會繼續工作嗎？

是的。Gemini Spark 旨在全天候在後台工作，即使您的手機和筆記型電腦已關閉。

Gemini Spark 由什麼模型提供支援？

Gemini Spark 運行於 Gemini 3.5 Flash 和 Antigravity。

Gemini Spark 可以與哪些應用程式協同工作？

Gemini Spark 可以原生連接 Google 應用程式，包括 Gmail、日曆、雲端硬碟、文件、試算表、簡報、YouTube 和 Google 地圖。這些連接預設為關閉，可以在設定中啟用。

Gemini Spark 中的任務、技能和排程是什麼？

任務讓您可以讓 Spark 在您已連接的應用程式（包括 Gmail、日曆、文件、試算表和簡報等 Google Workspace 應用程式）中工作。技能讓您可以定義 Spark 執行您經常做的事情的可重複使用方式。排程讓您可以使用基於時間或條件觸發器自動化工作。

Gemini Spark 會全天候閱讀我的電子郵件嗎？

不是。儘管它在後台自主運行，但它不會不加區別地閱讀您的電子郵件；它在您的指導下工作，以協助電子郵件管理。

Gemini Spark 在哪裡可用？

Gemini Spark 目前正在向受信任的測試人員推出，並將在美國向 Google AI Ultra 訂閱者（18 歲以上）以及部分商業用戶提供，訪問權限將隨著時間的推移而擴大。

Gemini Spark

WebsiteAppBrowser ExtensionPaidAI Meeting Assistant AI Task Management

Gemini Spark 是 Google 的 24/7 雲端個人 AI 代理，它使用可配置的任務、技能和排程，以及用戶控制的權限和主要操作的批准，自主完成 Google Workspace 和連接服務中的多步驟任務。

訪問網站

宣傳此工具

https://gemini.google/overview/agent/spark?ref=producthunt&utm_source=aipure

概覽
分析
影片
替代方案

產品資訊

更新時間：2026年06月29日

Gemini Spark 每月流量趨勢

Gemini Spark 在上個月收到了 35.4m 次訪問，呈現出 -12.2% 的輕微下降。根據我們的分析，這個趨勢與人工智能工具領域的典型市場動態相符。

查看歷史流量

什麼是 Gemini Spark

Gemini Spark 是一個持久的「始終在線」AI 代理，內建於 Gemini 體驗中，旨在做的不僅僅是聊天——它可以在您的指示下代表您執行操作。Spark 作為一個以生產力為重點的代理發布，可以原生連接到 Google 應用程式，例如 Gmail、日曆、雲端硬碟、文件、試算表、簡報、YouTube 和 Google 地圖（連接預設為關閉，由您啟用）。它旨在處理複雜的工作流程，例如總結收件箱線程、組織檔案、起草文件和協調計劃，同時通過設定和高風險操作的確認讓您保持控制。可用性正在向受信任的測試人員推出，並計劃作為 Google AI Ultra 訂閱者（美國 18 歲以上）以及部分企業用戶的測試版。

Gemini Spark 的主要功能

Gemini Spark 是 Google 內建於 Gemini 應用程式中的全天候雲端個人 AI 代理，即使您的手機或筆記型電腦關閉，它也能在背景中執行多步驟工作流程。它在使用者指示下自主運作，可選擇性連接 Google 應用程式 (Gmail、日曆、雲端硬碟、文件、試算表、簡報、YouTube、地圖)，並能透過三個建構區塊自動化工作：任務 (工作流程)、技能 (可重複使用的行為/個人化例行公事) 和排程 (基於時間或條件的觸發器)。Spark 旨在在高風險操作 (例如，發送電子郵件或花錢) 之前徵求確認，目前正向受信任的測試人員推出，並計劃向美國 Google AI Ultra 訂閱者 (18 歲以上) 和部分企業使用者提供。

24/7 持續雲端執行: 在 Google Cloud 上持續運行，因此即使您的設備處於休眠或關閉狀態，它也能在背景中繼續工作，實現長期和非同步的工作流程。

多步驟自動化任務: 跨連接的應用程式執行端到端工作流程 (例如，搜尋、提取、寫入、記錄、組織)，而不僅僅是回答提示，從頭到尾處理複雜的序列。

個人化和重複使用技能: 讓您定義可重複的行為 (例如，根據您發送的郵件衍生的「代筆」電子郵件風格指南)，Spark 可以在相關時自動應用。

帶有時間/條件觸發器的排程: 透過基於時間或條件的觸發器自動化重複性工作 (例如，每週收件匣審查，帶有優先待辦事項清單和日曆區塊)，減少重複提示。

深度 Google Workspace 整合 (選擇性加入): 原生連接到 Gmail、日曆、雲端硬碟、文件、試算表和簡報 (預設關閉)，以在您的工作區中總結、組織、草擬和採取行動。

安全與使用者控制防護措施: 旨在在您的指示下運作，在高風險/重大操作之前進行檢查，並提供有關代理風險的指導 (例如，提示注入)，以及監督和中斷的能力。

Gemini Spark 的使用案例

銷售與潛在客戶導入自動化: 當有內送查詢 (例如，透過 Gmail) 時，Spark 可以提取關鍵欄位 (姓名、日期、需求)，將其記錄到類似 CRM 的 Google 試算表中，並為文件和後續追蹤建立匹配的 Google 雲端硬碟資料夾。

專業服務專案啟動: 綜合來自電子郵件、文件、試算表和簡報的事實，在 Google 文件中製作一份完善的專案簡報，並草擬配套的啟動電子郵件，減少手動協調的開銷。

財務/行政發票和收據整理: 在電子郵件串中查找發票和收據，將它們整理到試算表中，並顯示缺少或待處理的項目——這對自由職業者、小型企業和營運團隊很有用。

招聘和求職追蹤: 查找並追蹤機會 (例如，特定城市的實習機會)，維護結構化的追蹤器，並可以安排提醒或後續任務以保持申請進度。

團隊生產力與週計畫: 按排程 (例如，週一早上)，審查您的收件匣和日曆，總結關鍵更新，生成優先待辦事項清單，並自動為深度工作預留時間。

個人規劃與團體旅行協調: 將雜亂的電子郵件串轉化為行程，將共享費用記錄到試算表中，並草擬更新電子郵件，以便每個人都能在計劃和職責上保持一致。

優點

全天候執行可實現長期工作流程的真正背景自動化 (不僅僅是聊天回應)。

與 Google Workspace (Gmail/日曆/雲端硬碟/文件/試算表/簡報) 的強大原生整合，用於讀寫生產力任務。

靈活的自動化原語 (任務、技能、排程) 使建立可重複使用、個人化的工作流程變得更容易，無需編碼。

使用者指示和高風險操作的確認提示有助於減少意外發送/支出並提高安全性。

缺點

推出期間可用性有限 (主要集中在美國；存取權限與 Google AI Ultra 等特定方案和部分企業使用者相關)。

需要授予應用程式權限才能發揮全部價值，儘管有選擇性加入控制，但這增加了隱私/安全考量。

代理行為可能不可預測，並且容易受到提示注入等風險的影響；可能仍需要監督。

使用/計算限制可能會根據工作負載限制繁重或高度複雜的日常自動化。

如何使用 Gemini Spark

1) 確認您有權使用 Gemini Spark: Gemini Spark 正在向受信任的測試人員推出，並可供美國的 Google AI Ultra 訂閱者（18 歲以上）以及部分企業用戶使用（作為測試版）。如果您尚未看到 Spark，則您的帳戶可能仍在擴展存取權限。

2) 更新並開啟 Gemini 應用程式（行動版）或 Spark 出現的 Gemini 體驗: 將 Gemini 應用程式安裝/更新到最新版本。然後開啟 Gemini 並尋找 Spark 入口點（在推出期間通常顯示為應用程式中的「代理」選項卡/區域）。

3) 開啟 Spark 並檢閱安全模型（監督 + 確認）: Spark 旨在根據您的指示運作，並在執行重大操作（例如，發送電子郵件或花錢）之前與您確認。請計劃檢閱輸出並在出現問題時中斷/停止任務。

4) 開啟已連接的應用程式（預設為關閉）: 前往 Spark/Gemini 設定並啟用您希望 Spark 使用的 Google 應用程式。支援的原生連接包括 Gmail、日曆、雲端硬碟、文件、試算表、簡報、YouTube 和 Google 地圖。僅啟用工作流程所需的內容。

5) 建立您的第一個任務（Spark 應完成的目標）: 在 Spark 中，通過用簡單的語言描述您想要的結果來建立任務。範例：「掃描我的 Google 雲端硬碟並將最重要的檔案整理到一個試算表中，標記資訊並添加一些註釋。」任務可以是多步驟的，並且可以跨多個已連接的應用程式。

6) 為任務添加明確的約束和輸出: 指定「完成」的樣子（格式、目標應用程式/檔案、命名約定以及不應觸碰的內容）。範例約束：「不要刪除任何內容」、「僅使用資料夾 /Projects/2026」、「輸出一個包含以下欄位的 Google 試算表：檔案、連結、擁有者、上次修改時間、標籤、註釋。」

7) 執行任務一次並監督執行: 啟動任務並監控進度。Spark 可以在後台工作，但您應該檢閱中間結果和最終輸出是否正確——尤其是在它跨 Gmail/雲端硬碟/日曆執行操作時。

8) 建立技能（Spark 應如何工作的可重複使用指令）: 當您發現自己重複偏好時，將它們轉化為技能。官方頁面上的範例：「閱讀我寫的最後 50 封電子郵件，並將其轉化為我寫電子郵件的風格指南。將其轉化為一個技能，每當我要求您為我起草電子郵件時都會調用它。將該技能命名為 ghostwriter。」技能有助於標準化語氣、格式和決策規則。

9) 在相關任務中附加或調用技能: 每當您建立或執行與之匹配的任務時（例如，起草電子郵件回覆），請使用您的技能。明確告訴 Spark：「在此任務中，所有電子郵件草稿都使用『ghostwriter』技能。」

10) 建立排程（基於時間或條件觸發）: 排程自動化 Spark 的運行時間。建立排程並定義觸發器。官方頁面上的範例：「每週一上午 9:00，掃描我的收件箱並檢閱我過去一週的電子郵件。給我一個最重要的更新的快速回顧，並提供一個建議的、優先排序的本週待辦事項清單。同時安排一些日曆區塊進行深度工作。」

11) 使用條件式工作流程進行收件箱/潛在客戶路由（自動化範例）: 設定一個工作流程，在收到特定類型的電子郵件等條件下觸發。官方頁面上的範例：「當我收到一封詢問我的攝影服務的電子郵件時，自動提取客戶姓名、請求日期，並將潛在客戶記錄到我的『客戶追蹤器』試算表中。然後建立一個以客戶命名的新的 Google 雲端硬碟資料夾。」

12) 驗證高風險操作的權限和「先詢問」行為: 如果工作流程涉及發送電子郵件、安排會議或進行購買/預訂，請確保 Spark 設定為在執行前確認。在批准之前檢閱草稿（電子郵件/文件）和建議的日曆變更。

13) 迭代：根據結果改進任務、技能和排程: 如果 Spark 的輸出不是您想要的，請更新任務步驟/約束或改進技能（例如，添加好草稿與壞草稿的範例、標記規則或優先級標準）。重新運行並比較。

14) 實踐安全代理使用（減少提示注入和隱私風險）: 當 Spark 讀取來自電子郵件、文件、網站或檔案的內容時要小心，這些內容可能包含隱藏的惡意指令。將連接的應用程式限制為必要的應用程式，在批准之前檢閱操作，並避免授予廣泛的存取權限，除非工作流程確實需要。

15) 保持在操作限制內並管理並行工作: Spark 具有類似於 Gemini 的基於計算的使用限制，並且可能會限制一次可以運行的任務數量（一些報告稱最多 15 個並行任務）。如果排程未運行，請檢查您是否已達到任務限制並等待任務完成。