Flame Analytics
Flame Analytics是一個先進的AI驅動分析平台，適用於實體空間，結合視頻、WiFi和其他數據源以增強決策和場所績效。
https://flameanalytics.com/?utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2025年05月09日
Flame Analytics 每月流量趨勢
Flame Analytics 在上個月達到了 34.5K 的訪問量，增長率達 24.8%。Flame 2025.2 版本中的新機器學習變形工具和機器學習推理節點的更新可能促進了這一增長，提升了平台的功能和用戶參與度。
什麼是 Flame Analytics
Flame Analytics是一個全面的場所分析和顧客參與平台，專為智能實體空間如零售店、購物中心、公共場所和酒店設計。它使企業能夠理解顧客行為，測量場所績效，並與訪客建立聯繫以增加忠誠度。通過利用人工智能並整合各種數據源，Flame Analytics提供可操作的見解，以優化運營，改善顧客體驗，並在實體地點提升銷售。
Flame Analytics 的主要功能
Flame Analytics 是一個先進的實體空間分析平台，結合視頻、WiFi 和其他傳感器數據與 AI，提供有關客戶行為、流量模式和場地表現的洞察。它提供人數統計、客戶旅程分析和個性化營銷功能，幫助企業優化其實體空間並提高客戶參與度。
流量測量: 使用人數計數器和現有 CCTV 攝像頭精確統計訪客並測量所有接觸點的流量。
客戶旅程分析: 追蹤客戶在各個接觸點的移動和互動，以了解行為模式。
個性化營銷: 基於客戶位置、興趣、人口統計和行為啟用定向營銷活動。
HyperSensor 技術: 將來自 CCTV、WiFi 和藍牙等多個來源的數據整合到一個統一的傳感器系統中的專有技術。
Flame Analytics 的使用案例
購物中心優化: 分析人流量、停留時間和客戶流動，以優化租戶組合並提高整體購物中心表現。
零售店分析: 測量轉化率，分析店內客戶行為，並運行定向營銷活動以提升銷售。
公共場所管理: 監控訪客模式並優化博物館、機場和其他公共空間的人員配置、服務和空間利用。
酒店客人體驗: 追蹤客人動向、偏好和參與度，以個性化服務並增加忠誠度。
優點
結合多個數據來源以獲得全面洞察
在一個平台上提供分析和營銷功能
與現有基礎設施如 CCTV 攝像頭整合
缺點
由於追蹤個人移動可能引發隱私問題
需要整合多個系統，可能較為複雜
如何使用 Flame Analytics
1. 設置傳感器: 安裝Flame的人數計數傳感器或與您實體空間中的現有CCTV攝像頭、WiFi和其他數據源集成。
2. 配置HyperSensor: 設置Flame的專有HyperSensor技術，統一來自多個傳感器的數據，並追蹤訪客在場所內的移動。
3. 測量流量: 使用流量模塊測量所有接觸點的客流量，包括過路人、場所訪問、樓層和區域。
4. 分析顧客旅程: 利用顧客旅程功能理解訪客行為，追蹤跨接觸點的移動，並改善顧客體驗。
5. 與訪客建立聯繫: 實施連接模塊收集訪客聯繫信息，並根據位置、興趣和行為發送個性化營銷活動。
6. 訪問分析儀表板: 登錄Flame的分析平台查看數據可視化、報告和有關您場所績效的見解。
7. 創建轉化漏斗: 使用平台構建轉化漏斗並對比不同場所或區域以識別最佳實踐。
8. 優化人員配置: 利用流量數據和分析增強人員計劃和分配。
9. 個性化營銷: 使用收集的數據對受眾進行細分，並自動化個性化營銷活動以增加忠誠度和銷售。
10. 監控KPI: 追蹤關鍵績效指標如流量、轉化率、停留時間和平均票價，以隨時間測量和改善場所績效。
Flame Analytics 常見問題
Flame Analytics 是一個先進的實體空間分析平台，它結合了視頻和廣泛的數據與人工智能，以增強決策能力和整體場地表現。它幫助企業了解顧客行為，衡量場地表現，並與訪客建立聯繫以增加忠誠度。
Flame Analytics 網站分析
Flame Analytics 流量和排名
25K
每月訪問量
#932672
全球排名
#73
類別排名
流量趨勢：May 2024-Apr 2025
Flame Analytics 用戶洞察
00:00:54
平均訪問時長
2.42
每次訪問的頁面數
34.08%
用戶跳出率
Flame Analytics 的主要地區
ES: 83.18%
MX: 6.29%
US: 4.03%
IN: 2.52%
CO: 2.01%
Others: 1.97%
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