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產品資訊
已更新：09/09/2024
什麼是EnergeticAI
EnergeticAI 是一個專為 Node.js 應用程式設計的開源人工智能庫。它為開發人員提供預訓練模型和工具，用於各種自然語言處理任務，包括文本嵌入、分類和語義搜索。EnergeticAI 旨在使 Node.js 開發人員的 AI 整合變得簡單且高效，提供性能和易用性的平衡。
EnergeticAI 的主要功能
EnergeticAI 是一個針對無伺服器函數進行 TensorFlow.js 優化的庫，提供快速冷啟動性能、小型模塊大小和預訓練模型。它提供嵌入和分類功能，並計劃進行語義搜索。EnergeticAI 旨在易於安裝、快速部署和可擴展性，並具有商業友好的許可證。
預訓練模型: 包括適用於英語嵌入和分類任務的即用型模型
優化性能: 與 TensorFlow.js 相比，提供高達 67 倍的更快冷啟動速度，對無伺服器環境至關重要
最小模塊大小: 保持小型足跡以減少加載時間和資源使用
易於集成: 簡單的 npm 安裝過程，並與 Node.js 18+ 兼容
EnergeticAI 的用例
推薦系統: 利用句子嵌入來構建內容或產品推薦引擎
文本分類: 用最少的訓練樣本對文本輸入進行分類，適用於情感分析或內容審核等應用
無伺服器 AI 處理: 在需要快速啟動和高效資源使用的無伺服器函數中實現 AI 功能
優點
與 TensorFlow.js 相比，冷啟動性能顯著更快
針對無伺服器環境進行優化
易於安裝並與 Node.js 項目集成
Apache 2.0 許可證，適用於商業友好使用
缺點
目前僅限於英語語言模型
語義搜索功能仍在規劃階段
某些依賴項可能有不同的許可條款
如何使用 EnergeticAI
安裝 EnergeticAI: 從 NPM 安裝核心 EnergeticAI 庫，運行：npm install @energetic-ai/core
導入所需模組: 導入必要的模組，例如從 @energetic-ai/classifiers 導入 initClassifier，從 @energetic-ai/model-embeddings-en 導入 modelSource
初始化分類器: 通過傳遞訓練示例和 modelSource 調用 initClassifier() 創建分類器
分類文本: 使用 classifier.classify() 方法將新文本字符串分類到預定義類別中
處理結果: 處理分類結果，將以包含預測標籤的對象形式返回
優化無伺服器: 利用 EnergeticAI 對無伺服器函數的優化，包括快速冷啟動時間和小型包大小
探索其他模型: 嘗試 EnergeticAI 提供的其他預訓練模型，例如推薦或語義搜索的嵌入（計劃中）
EnergeticAI 常見問題
EnergeticAI 是一個針對無伺服器函數優化的開源 AI 庫，提供快速的冷啟動時間、小型模塊大小和適用於 Node.js 應用程序的預訓練模型。
EnergeticAI 網站分析
EnergeticAI 流量和排名
983
每月訪問量
#15815006
全球排名
-
類別排名
流量趨勢：May 2024-Aug 2024
EnergeticAI 用戶洞察
-
平均訪問時長
1.02
每次訪問的頁面數
43.02%
用戶跳出率
EnergeticAI 的主要地區
US: 74.07%
VN: 25.93%
Others: 0%
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