Digma 與傳統的 APM 工具有什麼不同?

與傳統的 APM 工具(主要集中在生產環境和基礎設施\/API 監控中的問題檢測)不同,Digma 在開發周期的早期識別問題,並著重於代碼層面的問題和模式。它不是替代方案,而是一個補充解決方案,與 Jaeger、Prometheus、Datadog 和 Splunk 等工具配合得很好。

Digma 在哪裡運行其分析?

Digma 通過 Docker 容器在您的本地機器上運行所有可觀察性分析,使開發人員能夠在不對外共享信息的情況下工作。

使用 Digma 的主要好處是什麼?

Digma 可以防止昂貴的生產事故,實現更快的問題解決且不會影響客戶,提供由 AI 驅動的代碼瓶頸修復建議,幫助代碼庫準備擴展,並在 Pull Requests 中突出顯示受影響的區域以防止破壞性變更。

我如何嘗試使用 Digma?

Digma 提供了一個 Sandbox 環境,讓用戶在開發期間探索預防性可觀察性。它對開發人員永遠免費,無論其公司是否正式採用,都可以使用。

Digma 的用戶評分如何?

Digma Preemptive Observability 获得了 4.9 分(滿分 5 分)的評分,下載量超過 33k,表明用戶滿意度很高。

Digma Preemptive Observability

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Digma 是一個預防性可觀察性產品,通過在代碼行級別分析預生產環境中的性能和擴展問題,提供持續的反饋和 AI 驅動的修復建議,以在問題到達生產環境之前預防問題。

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更新時間：2025年02月16日

Digma Preemptive Observability 每月流量趨勢

Digma Preemptive Observability 的流量下降了 16.1%，2025年1月減少了 7,643 次訪問。缺乏近期產品更新或重要市場活動可能導致了這輕微的下降。

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什麼是 Digma Preemptive Observability

Digma 預防性可觀察性是一個以開發者為中心的先驅平台,將可觀察性提前到軟件開發生命周期的早期。與傳統的應用性能監控(APM)工具不同,這些工具在生產中檢測問題,Digma 補充了現有工具,通過在開發和預生產階段識別潛在問題。該平台在開發者的機器或私有雲上本地運行,無需代碼變更,並符合 OpenTelemetry(OTEL)標準,使其能夠無縫集成到現有的開發工作流程中。

Digma Preemptive Observability 的主要功能

Digma Preemptive Observability 是一款以開發者為中心的工具,通過其預先可觀察性分析(Preemptive Observability Analysis, POA)引擎在預生產環境中識別性能和擴展性問題。它自動且持續地提供代碼級的根本原因分析和嚴重性評估,幫助工程團隊在問題進入生產環境之前預防這些問題。該工具直接集成到集成開發環境(IDE)和開發工作流程中,利用 OpenTelemetry 數據提供可操作的見解,而無需進行任何代碼更改。

預先問題檢測: 通過模式和異常檢測,在開發周期的早期識別性能和擴展性問題,防止這些問題進入生產環境

代碼級分析: 提供詳細的見解,直至引發問題的特定代碼行,並通過 AI 驅動的修復建議解決性能問題和瓶頸

IDE 集成: 無縫集成到開發環境中,提供編碼時的實時反饋,無需任何代碼更改

本地處理: 通過 Docker 容器在本地運行所有可觀察性分析,確保數據隱私和安全

Digma Preemptive Observability 的使用案例

AI 代碼生成驗證: 通過識別潛在的性能問題和錯誤,驗證並確保 AI 生成的代碼質量在部署之前

預生產測試: 通過提供系統行為和性能的深入見解,增強集成和端到端測試

性能優化: 幫助團隊在開發過程中識別和解決性能瓶頸,降低雲成本並提高應用效率

優點

實施時無需進行任何代碼更改

本地處理確保數據隱私

與現有工具和工作流程集成良好

在生產環境之前提供問題的早期檢測

缺點

需要預生產環境設置才能實現全部功能

僅限於支持 OpenTelemetry 的環境

如何使用 Digma Preemptive Observability

安裝 Digma 插件: 在您的 IDE 中安裝 Digma 插件(支持 IntelliJ IDEA)

配置本地環境: 通過 Docker 容器設置 Digma 以本地運行。在 IDE 設置中將運行時可觀察性後端 URL 設置為 http:\/\/localhost:4317

啟用可觀察性: 打開 Digma 插件設置頁面,通過在擴展可觀察性屬性下輸入您的應用程序包名來配置擴展可觀察性

添加代碼儀器化: Digma 將自動儀器化您的代碼而無需變更。為了獲得更多覆蓋範圍,您可以點擊 Insights 面板中的可觀察性圖標,為特定方法添加注釋

運行您的應用程序: 在本地或預生產環境中運行您的應用程序。Digma 將自動開始收集和分析可觀察性數據

查看分析結果: 在您的 IDE 中打開 Digma 可觀察性面板,查看由預防性可觀察性分析引擎識別的性能問題、瓶頸和其他見解

審查 AI 建議: 檢查 Digma 對任何識別的性能問題、低效查詢或代碼瓶頸提供的 AI 驅動修復建議

實施修復: 在部署到生產環境之前,應用建議的修復和改進,以在開發周期的早期防止潛在問題

Digma Preemptive Observability 常見問題

Digma 是一個預防性可觀察性(Preemptive Observability)產品,使用 POA(Preemptive Observability Analysis)引擎在預生產環境中自動且持續地識別代碼層面的性能和擴展問題。它著重於在問題到達生產環境之前預防問題,而不仅仅是問題發生後的警報。