Digma Preemptive Observability
Digma 是一個預防性可觀察性產品,通過在代碼行級別分析預生產環境中的性能和擴展問題,提供持續的反饋和 AI 驅動的修復建議,以在問題到達生產環境之前預防問題。
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產品資訊
更新時間：2025年05月16日
Digma Preemptive Observability 每月流量趨勢
Digma Preemptive Observability 的流量下降了 11.3%，訪問量為 40,762。儘管最近進行了更新，包括新的定價方案和增強功能，但流量下降表明可能存在市場挑戰或競爭加劇的情況。
什麼是 Digma Preemptive Observability
Digma 預防性可觀察性是一個以開發者為中心的先驅平台,將可觀察性提前到軟件開發生命周期的早期。與傳統的應用性能監控(APM)工具不同,這些工具在生產中檢測問題,Digma 補充了現有工具,通過在開發和預生產階段識別潛在問題。該平台在開發者的機器或私有雲上本地運行,無需代碼變更,並符合 OpenTelemetry(OTEL)標準,使其能夠無縫集成到現有的開發工作流程中。
Digma Preemptive Observability 的主要功能
Digma Preemptive Observability 是一款以開發者為中心的工具,通過其預先可觀察性分析(Preemptive Observability Analysis, POA)引擎在預生產環境中識別性能和擴展性問題。它自動且持續地提供代碼級的根本原因分析和嚴重性評估,幫助工程團隊在問題進入生產環境之前預防這些問題。該工具直接集成到集成開發環境(IDE)和開發工作流程中,利用 OpenTelemetry 數據提供可操作的見解,而無需進行任何代碼更改。
預先問題檢測: 通過模式和異常檢測,在開發周期的早期識別性能和擴展性問題,防止這些問題進入生產環境
代碼級分析: 提供詳細的見解,直至引發問題的特定代碼行,並通過 AI 驅動的修復建議解決性能問題和瓶頸
IDE 集成: 無縫集成到開發環境中,提供編碼時的實時反饋,無需任何代碼更改
本地處理: 通過 Docker 容器在本地運行所有可觀察性分析,確保數據隱私和安全
Digma Preemptive Observability 的使用案例
AI 代碼生成驗證: 通過識別潛在的性能問題和錯誤,驗證並確保 AI 生成的代碼質量在部署之前
預生產測試: 通過提供系統行為和性能的深入見解,增強集成和端到端測試
性能優化: 幫助團隊在開發過程中識別和解決性能瓶頸,降低雲成本並提高應用效率
優點
實施時無需進行任何代碼更改
本地處理確保數據隱私
與現有工具和工作流程集成良好
在生產環境之前提供問題的早期檢測
缺點
需要預生產環境設置才能實現全部功能
僅限於支持 OpenTelemetry 的環境
如何使用 Digma Preemptive Observability
安裝 Digma 插件: 在您的 IDE 中安裝 Digma 插件(支持 IntelliJ IDEA)
配置本地環境: 通過 Docker 容器設置 Digma 以本地運行。在 IDE 設置中將運行時可觀察性後端 URL 設置為 http:\/\/localhost:4317
啟用可觀察性: 打開 Digma 插件設置頁面,通過在擴展可觀察性屬性下輸入您的應用程序包名來配置擴展可觀察性
添加代碼儀器化: Digma 將自動儀器化您的代碼而無需變更。為了獲得更多覆蓋範圍,您可以點擊 Insights 面板中的可觀察性圖標,為特定方法添加注釋
運行您的應用程序: 在本地或預生產環境中運行您的應用程序。Digma 將自動開始收集和分析可觀察性數據
查看分析結果: 在您的 IDE 中打開 Digma 可觀察性面板,查看由預防性可觀察性分析引擎識別的性能問題、瓶頸和其他見解
審查 AI 建議: 檢查 Digma 對任何識別的性能問題、低效查詢或代碼瓶頸提供的 AI 驅動修復建議
實施修復: 在部署到生產環境之前,應用建議的修復和改進,以在開發周期的早期防止潛在問題
Digma Preemptive Observability 常見問題
Digma 是一個預防性可觀察性(Preemptive Observability)產品,使用 POA(Preemptive Observability Analysis)引擎在預生產環境中自動且持續地識別代碼層面的性能和擴展問題。它著重於在問題到達生產環境之前預防問題,而不仅仅是問題發生後的警報。
Digma Preemptive Observability 網站分析
Digma Preemptive Observability 流量和排名
40.8K
每月訪問量
#712777
全球排名
#15686
類別排名
流量趨勢：Dec 2024-Apr 2025
Digma Preemptive Observability 用戶洞察
00:00:45
平均訪問時長
1.83
每次訪問的頁面數
45.94%
用戶跳出率
Digma Preemptive Observability 的主要地區
US: 10.9%
IN: 8.61%
RU: 8.55%
PL: 6.41%
DE: 5.98%
Others: 59.55%
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