如何開始使用 Custom Vision？

要開始使用，請前往 customvision.ai 並使用與 Azure 訂閱關聯的 Microsoft 帳戶登錄。創建一個新項目，上傳和標記圖像，訓練您的模型，然後通過 API 或導出模型來進行預測。

我在哪裡可以找到我的 Custom Vision API 密鑰？

您可以在 Azure 門戶中找到您的 API 密鑰，位於您的 Custom Vision 資源的 '密鑰和端點' 選項卡下。

我可以使用 Custom Vision 創建哪些類型的模型？

Custom Vision 支持兩種類型的模型：圖像分類，將標籤應用於整個圖像，以及物體檢測，識別並定位圖像中的特定物體。

我可以將 Custom Vision 模型導出以在離線或移動設備上使用嗎？

是的，Custom Vision 允許您以多種格式導出已訓練的模型，以便在 iOS、Android 和其他邊緣設備上離線運行。這使您能夠在沒有互聯網連接的情況下使用您的自定義模型。

我需要多少圖像來訓練 Custom Vision 模型？

雖然更多的圖像通常會導致更好的性能，但您可以從每個標籤僅需 5-10 張圖像開始訓練分類模型，或 15-20 張標記圖像開始訓練物體檢測模型。然而，為了獲得更好的結果，建議每個類別至少使用 50 張圖像。

Custom Vision 在所有 Azure 地區都可用嗎？

Custom Vision 的可用性因地區而異。您可以在 Azure 地區支持頁面上找到 Custom Vision 的當前地區可用性。

Custom Vision

WebsiteAI Image Recognition AI Image Segmentation

自訂視覺是一項AI驅動的圖像識別服務，允許用戶輕鬆構建、部署和改進自定義圖像分類和對象檢測模型。

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已更新：12/11/2024

什麼是Custom Vision

自訂視覺是微軟Azure提供的一項認知服務，使開發人員和企業能夠創建自己的專用計算機視覺模型，而無需深入了解機器學習或計算機視覺。它允許用戶通過簡單地上傳和標記幾張圖像來訓練模型以識別圖像中的特定內容。該服務使用先進的機器學習算法來分析圖像的視覺特徵，並學習識別自定義對象、類別或屬性。

Custom Vision 的主要功能

Custom Vision 是微軟提供的基於雲端的 AI 服務，允許用戶構建、部署和改進自定義圖像分類和物體檢測模型。它提供了一個易於使用的界面，用於上傳和標記圖像、訓練模型，並將其導出以用於各種應用程序。該服務使用機器學習算法來分析圖像，並且可以與小數據集一起使用，以快速原型化和迭代計算機視覺模型。

簡單的圖像標記: 上傳圖像並通過直觀的界面快速添加標籤或邊界框。

快速模型訓練: 僅使用少量標記圖像即可使用機器學習訓練自定義模型。

模型導出: 將訓練好的模型導出以在各種平台和邊緣設備上離線運行。

REST API 集成: 使用簡單的 API 調用，在應用程序中使用訓練好的模型進行預測。

迭代改進: 通過添加圖像和重新訓練來持續提高模型準確性。