
codename goose
代號鵝是一個開源、可擴展的 AI 代理,本地運行,通過強大的擴展系統將 LLM 連接到真實世界的動作,自動化工程任務。
https://block.github.io/goose?ref=aipure&utm_source=aipure

產品資訊
更新時間:2025年04月16日
codename goose 每月流量趨勢
代號 goose 在此期間達到了 443.8K 次訪問量,增長率達 189.6%。將代號 goose 作為開源 AI 代理推出,用於自動化工程任務和提高生產力,這很可能促成了流量的顯著增長。
什麼是 codename goose
由 Block 工程師開發的代號鵝是一個創新的開源 AI 代理框架,旨在自動化軟件開發任務並提高生產力。它作為一個本地應用程序,通過 CLI 和桌面界面提供,讓開發者能夠利用各種 LLM 提供商,同時保持對其開發環境的控制。該平台以透明度和合作為目標,使其對希望自由貢獻、定制和創新的開發者來說非常易於訪問。
codename goose 的主要功能
代號 Goose 是一個開源的 AI 代理,旨在自動化軟件開發任務。它在本地機器上運行,支持多個 LLM 提供商,並通過工具和擴展系統提供可擴展的功能。該代理可以自主處理從調試到部署的複雜工程任務,同時允許開發者通過命令行和桌面界面自定義並將其集成到現有的工作流程中。
本地執行與控制: 在您的本地機器(macOS 和 Linux)上運行,為用戶提供對其開發環境和數據的完全控制
可擴展的架構: 支持多種 LLM 提供商,並通過靈活的擴展系統允許連接到外部 MCP 伺服器和 API
智能任務自動化: 自主處理複雜的開發任務,具有內置的錯誤處理和恢復能力
版本控制集成: 與 git 無縫集成,並通過階段和審查流程為代碼變更提供安全措施
codename goose 的使用案例
API 測試與開發: 自動生成測試數據並通過根據錯誤響應迭代糾正請求來處理 API 測試
日曆管理自動化: 創建和管理日曆腳本以優化工作流程,包括事件阻塞和顏色編碼
CI/CD 管道調試: 通過從 GitHub 獲取和分析詳細信息,簡化 Continuous Integration 失敗的調試
代碼遷移與轉換: 在保持功能的前提下,協助在不同框架或語言之間遷移代碼
優點
開源性質允許社區貢獻和自定義
本地執行確保數據隱私和控制
與現有開發工具具有廣泛的集成能力
缺點
Windows 支持有限(需要 WSL)
某些模型(如 DeepSeek)因缺乏工具調用支持而功能有限
根據使用情況可能需要大量的設置和配置
如何使用 codename goose
安裝鵝: 對於 Linux/macOS:運行 'curl -fsSL https:\/\/github.com\/block\/goose\/releases\/download\/stable\/download_cli.sh | bash'。對於 Windows:首先安裝 WSL(Windows Subsystem for Linux),然後通過 WSL 運行 Linux 安裝命令。
選擇和配置 LLM 提供商: 運行 'goose configure' 以設置您偏好的 LLM 提供商。鵝與 Claude 3.5 Sonnet 或 OpenAI 的 o1 模型配合使用效果最佳。您需要獲取並配置相應的 API 金鑰。
設置擴展: 通過 CLI 或桌面應用程序啟用所需的擴展。開發者擴展默認啟用,但您可以添加更多擴展,例如 GitHub、Google Drive、JetBrains IDE 等。
開始鵝會話: 使用 'goose session --name <name> --with-extension <command>' 啟動具有特定擴展的新會話。
提供上下文: 在使用鵝時,通過告訴它讀取相關文件或在代碼中搜索對象來提供足夠的上下文。您可以要求它總結這些內容,以幫助設置其下一步。
使用版本控制: 在讓鵝進行更改時,使用 git 策略,將您的個人編輯暫存,並在審查後再將鵝的編輯暫存。考慮使用可以根據需要回退的單獨提交。
執行任務: 用自然語言描述您的任務。它可以處理從調試到部署、編寫腳本和自動化重複任務等各種任務。
審查和控制: 在提交鵝的更改之前進行審查。您可以要求鵝在運行命令前與您確認,並在需要時使用停止命令進行糾正或提供更多信息。
codename goose 常見問題
Codename goose 是一個開源的 AI 代理,可以在您的本地機器上運行,旨在自動化工程任務並提高生產力。
codename goose 網站分析
codename goose 流量和排名
174.8K
每月訪問量
#241575
全球排名
#2807
類別排名
流量趨勢:Jan 2025-Mar 2025
codename goose 用戶洞察
00:01:29
平均訪問時長
2.62
每次訪問的頁面數
43.51%
用戶跳出率
codename goose 的主要地區
US: 40.12%
DE: 6.86%
IN: 5.35%
CN: 5.3%
GB: 3.64%
Others: 38.72%