Cerebrium
Cerebrium 是一個無伺服器 AI 基础設施平台，使企業能夠快速構建、部署和擴展機器學習模型，冷啟動時間低於 5 秒，相比傳統雲提供商節省 40% 的成本。
https://www.cerebrium.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2025年02月16日
什麼是 Cerebrium
Cerebrium 成立於 2021 年，是 Y Combinator W22 批次的一部分，提供用於機器學習應用的無伺服器 GPU 基础設施。它作為 AWS Sagemaker 的替代方案，為開發者和企業提供了一個全面的解決方案，可以高效且大規模地在雲中部署 AI 模型。該平台支持所有主要的 ML 框架，並允許用戶通過其 API 部署預建模型和自定義解決方案。
Cerebrium 的主要功能
Cerebrium 是一個無伺服器 GPU 基礎設施平台，專為機器學習設計，使開發者能夠以最少的工程負擔構建、部署和監控 AI 模型。它提供低於 5 秒的冷啟動時間，支持多種 GPU 類型，並相比 AWS 和 GCP 等傳統雲提供商可節省高達 40% 的成本。該平台包括全面的可觀察性工具、自動擴展功能，並與主要的 ML 框架集成，同時保持高安全標準。
無伺服器 GPU 基礎設施: 訪問 8+ 種不同類型的 GPU，包括 H100、A100 和 A5000，提供低於 5 秒的冷啟動時間和自動擴展功能
全面監控與日誌記錄: 實時日誌記錄、帶有警報的監控和性能分析工具，以追蹤應用程序的健康和性能
成本效益的運營: 按需付費的定價模型，相比傳統雲提供商通常可節省 40% 的成本，並提供詳細的成本管理工具
企業級安全: 符合 SOC 2 和 HIPAA 標準的平台，提供 99.999% 的正常運行時間保證和強大的安全功能
Cerebrium 的使用案例
AI 模型部署: 支持所有主要框架的大規模機器學習模型部署，並能夠將 LLM 和自定義模型連接在一起
實時視頻處理: 處理如目標追蹤、視頻分析和語音轉錄等任務，並實現最佳資源分配
教育 AI 應用: 構建和部署低延遲要求的語音驅動 AI 輔導和教育工具
大語言模型推理: 使用優化的推理引擎和成本效益的令牌處理高效處理大語言模型
優點
相比傳統雲提供商顯著的成本節省
低於 5 秒的快速冷啟動時間
全面的監控和可觀察性工具
企業級安全合規
缺點
相對較新的平台（2021 年成立）
與成熟的雲提供商相比，歷史記錄有限
如何使用 Cerebrium
安裝和初始化 Cerebrium: 安裝 Cerebrium 並使用 'cerebrium init' 命令創建一個模板項目。這將創建一個包含所有必要文件的文件夾，以便開始使用。
配置 cerebrium.toml: 在初始化期間創建的 cerebrium.toml 文件中設置您的環境和硬件配置。在這裡，您可以指定 GPU 類型、擴展參數、部署配置和構建參數。
添加密鑰: 導航到 Cerebrium 仪表板並在 'Secrets' 部分添加任何所需的認證令牌或密鑰（如 Hugging Face 令牌）。這些密鑰可以使用 get_secret() 在您的代碼中訪問。
編寫您的代碼: 添加您的 Python 代碼以實現 AI 模型。頂層的代碼僅在容器啟動時实例化，而函數代碼在每次調用時運行。
部署您的模型: 使用 Cerebrium 的部署命令將您的模型部署到 Cerebrium。部署後，您可以通過 Cerebrium 仪表板監控它。
監控和擴展: 使用 Cerebrium 仪表板監控您的部署性能，查看實時日誌，跟踪成本，並觀察擴展行為。該平台會根據需求自動處理擴展。
優化和迭代: 使用 Cerebrium 的可觀察性工具監控性能和成本。根據需要調整您的配置和代碼，以優化性能或成本效率。
Cerebrium 常見問題
Cerebrium 是一家無伺服器 GPU 基礎設施提供商，幫助在雲端高效且大規模地運行機器學習模型。它使用戶能夠快速構建、測試和部署 AI 應用程序，相比 AWS 或 GCP 可節省 40% 以上的成本。
Cerebrium 網站分析
Cerebrium 流量和排名
12.7K
每月訪問量
#1660563
全球排名
#19733
類別排名
流量趨勢：Oct 2024-Jan 2025
Cerebrium 用戶洞察
00:01:58
平均訪問時長
3.09
每次訪問的頁面數
45.61%
用戶跳出率
Cerebrium 的主要地區
US: 26.24%
IN: 13.06%
DE: 9.71%
VN: 7.88%
CA: 7.3%
Others: 35.81%
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