BilberryDB
BilberryDB 是一個革命性的統一向量資料庫，它將非結構化資料（圖像、音訊、視訊和文字）轉換為向量嵌入，以實現高效的 AI 驅動的相似性搜尋和檢索。
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產品資訊
更新時間：2025年11月03日
什麼是 BilberryDB
BilberryDB 是一個企業級向量資料庫，旨在處理和處理各種類型的非結構化資料，包括圖像、音訊、視訊和文字。與傳統資料庫難以處理非表格資訊不同，BilberryDB 提供了一種複雜的解決方案，用於管理複雜的資料類型，方法是將它們轉換為稱為向量嵌入的數學表示形式，從而使 AI 應用程式更容易處理和分析大型資料集。
BilberryDB 的主要功能
BilberryDB 是一款企業級向量資料庫，旨在處理包括圖像、影片、音訊和文字在內的非結構化資料。它將這些資料類型轉換為向量嵌入 - 代表形狀、顏色、紋理、模式和語義含義等特徵的複雜數字列表。該平台提供快速相似性搜尋功能、少量樣本學習和強大的 TypeScript SDK，可無縫整合到現代 Web 應用程式中。
向量嵌入技術: 將非結構化資料轉換為可計算的向量格式，表示各種特徵，從而實現高效的相似性搜尋和分析
少量樣本學習能力: 允許使用最少的訓練資料構建 AI 應用程式，從而提高快速模型開發的效率
TypeScript SDK 整合: 提供開發人員友好的 API，具有清晰的文檔、類型安全性和現代 JavaScript 模式，以便於整合
無程式碼 AI 應用程式部署: 使用戶能夠直接在其資料上構建和部署 AI 應用程式，而無需編碼要求
BilberryDB 的使用案例
圖像分類: 根據家具類型、物體或圖案等視覺特徵對圖像進行分類和組織
視覺搜尋應用: 在大型資料集中實現基於相似性的圖像搜尋和檢索
多媒體內容分析: 處理和分析各種類型的媒體內容，包括音訊、影片和文字，以進行模式識別和相似性匹配
優點
閃電般的相似性搜尋和檢索能力
透過精心設計的 SDK 輕鬆整合
支援多種資料類型（圖像、影片、音訊、文字）
缺點
關於效能指標的資訊有限
相對較新的平台，功能不斷發展
如何使用 BilberryDB
安裝 BilberryDB: 通過 TypeScript SDK 安裝 BilberryDB 或訪問 Web 介面以實現無程式碼方法
將資料轉換為向量: 上傳您的非結構化資料（圖像、音訊、視訊、文字），這些資料將自動轉換為向量嵌入，表示形狀、顏色、紋理等特徵
構建模型: 通過 Web 介面或 TypeScript SDK，僅使用幾個示例資料點即可使用少量樣本學習來構建分類器或搜尋系統
配置搜尋參數: 設置相似性搜尋參數和索引配置以優化查詢回應時間
實施搜尋功能: 將向量相似性搜尋添加到您的應用程式，以查找視覺上相似的項目、對內容進行分類或提出建議
查詢資料庫: 使用 TypeScript SDK 或 Web 介面執行向量相似性搜尋，以在亞秒級回應時間內傳回相關結果
檢閱結果: 在您的開發環境或 Web 介面儀表板中檢視相似性分數和匹配的結果
BilberryDB 常見問題
BilberryDB 是一個革命性的統一向量資料庫，專為管理非結構化資料而設計，特別是透過智慧向量嵌入處理圖像、音訊、視訊和文字。它是一個企業級解決方案，透過快速相似性搜尋和檢索功能，為人工智慧應用程式提供支援。
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