ApertureDB

ApertureDB

ApertureDB 是一個專門的資料庫,它將多模態資料管理、知識圖譜和向量搜尋功能統一到一個解決方案中,以加速企業規模的 AI 應用程式開發和部署。
https://aperturedata.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
ApertureDB

產品資訊

更新時間:2025年03月16日

ApertureDB 每月流量趨勢

ApertureDB 在上個月收到了 675.0 次訪問,呈現出 -60.3% 的顯著下降。根據我們的分析,這個趨勢與人工智能工具領域的典型市場動態相符。
查看歷史流量

什麼是 ApertureDB

ApertureDB是一個專為管理多模態AI資料而設計的資料庫,包括圖像、影片、文件、特徵向量(嵌入)和相關中繼資料。它作為一個統一的資料層,簡化了處理各種資料類型的複雜性,同時提供先進的搜尋和檢索功能。該資料庫旨在支援整個機器學習管道,從資料收集和預處理到訓練、驗證、推論和查詢。

ApertureDB 的主要功能

ApertureDB 是一個專為統一多模態數據管理、知識圖譜和向量搜尋功能而設計的資料庫解決方案,所有功能都在單一平台上實現。它旨在處理包括文字、圖像、影片和文件等多種數據類型,同時提供諸如嵌入生成、物件偵測和圖形過濾等進階功能。該資料庫簡化了 AI 工作流程、加速了應用程式部署,並提供與現有 AI 技術堆疊的無縫整合,使其對於企業規模的 AI 部署尤其有價值。
統一多模態數據管理: 原生支援管理不同的數據類型(文字、圖像、影片、文件),並具有用於數據擴增和預處理的內建功能
高效能向量儲存: 高效索引和搜尋高維多模態嵌入,具有可自訂的引擎和距離度量
進階圖形過濾: 動態知識圖譜功能,具有靈活的元數據管理和無模式更新
雲端不可知架構: 支援多種部署選項,包括雲端、虛擬私有雲、GCP、AWS、Docker 容器和內部部署安裝

ApertureDB 的使用案例

零售自動化: 透過向量相似性搜尋實現產品放置驗證和庫存管理,Badger Technologies 已示範此功能
生成式 AI 應用: 利用專有數據,以快 2-3 倍的速度為 RAG 工作流程和 AI 代理提供具有上下文意識的回應
視覺化偵錯: 促進快速偵測 AI 工作流程中的異常、錯誤和不正確的關係
機器學習訓練與分類: 集中化機器學習應用程式的資料集準備和管理,同時降低基礎設施成本

優點

在調動多模態數據集方面,比現有解決方案快 35 倍
將 AI 應用程式部署時間縮短 6-9 個月
與現有 AI 技術堆疊無縫整合
可擴展以處理 13 億多個元數據條目

缺點

市場上相對較新的產品
公開的案例研究和使用者回饋有限
文件仍在快速發展中

如何使用 ApertureDB

1. 安裝 ApertureDB 客戶端: 克隆 Python SDK 儲存庫並安裝客戶端:git clone https://github.com/aperture-data/aperturedb-python.git && cd aperturedb-python && pip install -e .[dev]
2. 配置 ApertureDB 客戶端: 透過命令行選項或 JSON 配置文件,使用連線詳細資訊(主機、端口、用戶名、密碼)設定客戶端配置
3. 初始化連線: 使用配置的客戶端設定建立與 ApertureDB 伺服器的連線,以開始與資料庫互動
4. 定義資料模式: 使用 ApertureDB 的圖形資料庫功能,建立用於儲存多模態資料(圖像、影片、文件)和中繼資料的資料模式
5. 提取資料: 使用 Python SDK 將多模態資料載入到 ApertureDB 中。對於大型資料集,請使用 ParallelLoader 優化提取速度
6. 產生嵌入: 為您的資料建立向量嵌入,以啟用相似性搜尋功能。ApertureDB 與流行的嵌入模型整合
7. 建立知識圖譜: 使用 ApertureDB 的圖形資料庫功能,將中繼資料和關係新增到您的資料中,以建立連線的知識圖譜
8. 執行查詢: 使用 ApertureDB 的統一查詢介面,執行組合的向量相似性搜尋和圖形查詢,以檢索相關的多模態資料
9. 與 ML 管道整合: 使用 Python SDK 或 REST API 整合,將 ApertureDB 連接到您的 ML 訓練管道和應用程式
10. 監控和擴展: 透過 Grafana 儀表板使用 ApertureDB 的監控功能來追蹤效能,並根據需要擴展資源

ApertureDB 常見問題

ApertureDB 是一個專為企業規模快速 AI 部署而設計的資料庫解決方案,它統一了多模態資料、知識圖譜和向量搜尋。它可以原生管理文字、文件、圖像和影片,同時簡化 AI 應用程式的資料管理。

ApertureDB 網站分析

ApertureDB 流量和排名
675
每月訪問量
-
全球排名
-
類別排名
流量趨勢:Dec 2024-Feb 2025
ApertureDB 用戶洞察
00:01:11
平均訪問時長
2.17
每次訪問的頁面數
68.8%
用戶跳出率
ApertureDB 的主要地區
  1. US: 86.3%

  2. IN: 13.7%

  3. Others: 0%

与 ApertureDB 类似的最新 AI 工具

Tomat
Tomat
Tomat.AI 是一款 AI 驅動的桌面應用程序,使用戶能夠輕鬆探索、分析和自動化大型 CSV 和 Excel 文件,無需編碼,並具有本地處理和高級數據操作功能。
Data Nuts
Data Nuts
DataNuts 是一家全面的數據管理和分析解決方案提供商,專注於醫療保健解決方案、雲遷移和 AI 驅動的數據庫查詢能力。
CogniKeep AI
CogniKeep AI
CogniKeep AI 是一個私有的、企業級 AI 解決方案,使組織能夠在其自己的基礎設施內部署安全、可定制的 AI 功能,同時保持數據的完全隱私和安全。
EasyRFP
EasyRFP
EasyRFP 是一個 AI 驅動的邊緣計算工具包,通過深度學習技術簡化 RFP(請求提案)回應並實現實時田間表型。