TwelveLabs

TwelveLabs

WebsiteFreeAI API Design
TwelveLabs, hareketler, eylemler, nesneler, bireyler, sesler, ekrandaki metin ve konuşulan kelimeler dahil olmak üzere videolardan kapsamlı bilgileri çıkarmak ve yorumlamak için yapay zeka kullanan son teknoloji bir video anlama platformudur.
https://www.twelvelabs.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
TwelveLabs

Ürün Bilgisi

Güncellendi:May 16, 2025

TwelveLabs Aylık Trafik Trendleri

TwelveLabs, %15,5 oranında bir trafik düşüşü yaşayarak 84,2 bin ziyarete ulaştı. AWS Amazon Bedrock ile entegrasyon ve Pegasus 1.2'nin yayınlanması gibi önemli gelişmelere rağmen, trafikteki bu düşüş bu güncellemelerin kullanıcı etkileşimine hemen yansımamış olabileceğini gösteriyor. Yapay zeka video analizi pazarındaki rekabetçi ortam bu eğilime katkıda bulunmuş olabilir.

Geçmiş trafiği görüntüle

TwelveLabs Nedir

2021'de kurulan ve merkezi San Francisco'da bulunan TwelveLabs, video anlama teknolojisinde devrim yaratmaya odaklanan bir yapay zeka platformudur. Platform, geliştiricilere API paketi aracılığıyla güçlü video anlama altyapısı sağlayarak uygulamaların video içeriğini insanlar gibi görmesini, duymasını ve anlamasını sağlar. Gelişmiş çok modlu temel modelinin üzerine inşa edilmiştir ve önde gelen araştırmacılar tarafından bulut devleri ve açık kaynaklı modellerin kıyaslamalarını aşarak video anlama için en iyi performans gösteren yapay zeka olarak kabul edilmektedir.

TwelveLabs Temel Özellikleri

TwelveLabs, videoları insanların anladığı gibi anlamak için çok modlu yapay zeka kullanan güçlü bir video zeka platformudur. Gelişmiş video arama, analiz ve anlamayı ölçeklenebilir bir şekilde sağlamak için temel modelleri (Marengo ve Pegasus) aracılığıyla görsel, işitsel ve metinsel analizi birleştirir. Platform, hareketleri, eylemleri, nesneleri, bireyleri, sesleri, ekrandaki metinleri ve konuşulan kelimeleri işleyebilir ve yorumlayabilir, böylece video içeriğini daha önce imkansız olan şekillerde aranabilir ve analiz edilebilir hale getirir.
Çok Modlu Video Anlama: Görsel, işitsel ve metin dahil olmak üzere birden çok boyutta video içeriğini anlamak için Marengo (kodlayıcı modeli) ve Pegasus (video-dil modeli) aracılığıyla zamansal ve mekansal akıl yürütmeyi birleştirir
Doğal Dil Arama: Doğal dil sorgularını kullanarak videolar içindeki belirli sahneleri ve içeriği bulmak için konuşma, metin, ses ve görseller arasında bağlama duyarlı aramayı etkinleştirir
Ölçeklenebilir Altyapı: Bulut, özel bulut veya şirket içi çözümler dahil olmak üzere esnek dağıtım seçenekleriyle petabaytlarca veriye kadar büyük ölçekli video kitaplıklarını işler
Özelleştirilebilir Modeller: Kurumsal düzeyde güvenliği korurken belirli alanlara ve kullanım durumlarına uyum sağlamak için model ince ayar yetenekleri sunar

TwelveLabs Kullanım Alanları

Medya ve Eğlence: Akış platformları ve içerik kitaplıkları için içerik keşfini, otomatik öne çıkarma oluşturmayı ve bağlamsal içerik önerilerini etkinleştirin
Otomotiv Güvenliği: Gelişmiş ulaşım güvenliği sistemleri için sürücü tehlikelerini tespit etmek ve yaya davranışlarını tahmin etmek için video akışlarını analiz edin
Reklam Analizi: Daha iyi reklam hedefleme ve yerleştirme için kaynak görüntüleri analiz edin ve içerik bağlamına ve duygusal tona göre reklamlar önerin
Güvenlik ve Gözetim: Devlet ve güvenlik uygulamalarında anomali tespiti ve akıllı izleme için güvenlik görüntülerini işleyin

Artıları

Bulut büyüklerinin kıyaslamalarını aşan sektör lideri doğruluk
Esnek dağıtım seçenekleri (bulut, özel bulut, şirket içi)
Birden çok SDK seçeneğiyle kapsamlı API paketi
SSO/SAML entegrasyonu dahil güçlü güvenlik özellikleri

Eksileri

Dosya boyutu sınırlamaları (dosya başına maksimum 2 GB)
Büyük ölçekli dağıtım için önemli miktarda işlem kaynağı gerektirir
Belirli kullanım durumları için özel model eğitimi gerektirebilir

TwelveLabs Nasıl Kullanılır

API Anahtarı Alın: Kaydolun ve API Anahtarı sayfasına gidin, kimlik bilgilerinizle oturum açın ve API anahtarınızı panodan kopyalayın
SDK'yı Yükleyin: Uygulamanızla entegre etmek için TwelveLabs'ın istemci SDK'larından birini (Python önerilir) yükleyin
İstemciyi Başlatın: SDK istemcisini API anahtarınızla şu şekilde başlatın: client = TwelveLabs(api_key=os.getenv('TL_API_KEY'))
Dizin Oluşturun: Dizin adı belirterek ve istenen seçeneklerle (görsel, ses) modeller (örneğin marengo2.7, pegasus1.2) seçerek video verilerini düzenlemek ve depolamak için bir dizin oluşturun
Videoları Yükleyin: Oluşturduğunuz dizine video dosyaları yükleyin (2 GB'ın altında olmalı ve FFmpeg Formatları Belgelerinde listelenen desteklenen biçimlerde olmalıdır)
Videoları İşleyin: Platform, hareketleri, eylemleri, nesneleri, bireyleri, sesleri, ekrandaki metni ve konuşulan kelimeleri tanımlamak ve yorumlamak için videoları otomatik olarak işleyecektir
İçerik Arayın: Dizinlenmiş videolarınızda arama yapmak ve belirli anları veya içeriği bulmak için doğal dil sorgularını veya görüntü sorgularını kullanın
İçgörüler Oluşturun: Video içeriğinizden özetler, özel raporlar veya diğer içgörüler oluşturmak için platformun yeteneklerini kullanın
Kullanımı Ölçeklendirin: Test için ücretsiz katmanla (<10 saat) başlayın, gerektiğinde Geliştirici katmanına (<10 bin saat) veya Kurumsal katmana (sınırsız) yükseltin

TwelveLabs SSS

TwelveLabs, video içeriğinde görme, duyma ve akıl yürütme yetenekleri sağlayan yapay zeka özelliklerine sahip, dünyanın en güçlü video zeka platformudur. Teknolojileri, kullanıcıların video içeriğiyle herhangi bir şeyi bulmasını, içgörüleri keşfetmesini, analiz etmesini, yeniden düzenlemesini ve iş akışlarını otomatikleştirmesini sağlar.

TwelveLabs Web Sitesi Analitiği

TwelveLabs Trafik ve Sıralamaları
84.2K
Aylık Ziyaretler
#322013
Küresel Sıralama
#2489
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Feb 2025-Apr 2025
TwelveLabs Kullanıcı İçgörüleri
00:02:09
Ort. Ziyaret Süresi
4.21
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
49.36%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
TwelveLabs'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
  1. US: 51.16%

  2. KR: 15.76%

  3. IN: 4.68%

  4. GB: 4.56%

  5. VN: 3.17%

  6. Others: 20.67%

TwelveLabs Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları

Mediatr
Mediatr
MediatR, uygulama bileşenleri arasında gevşek bağlantıyı teşvik ederken basit ve esnek istek/yanıt işleme, komut işleme ve etkinlik bildirimleri sağlamak için Mediator desenini uygulayan popüler bir açık kaynak .NET kütüphanesidir.
UsageGuard
UsageGuard
UsageGuard, yerleşik koruma, moderasyon ve maliyet kontrol özellikleri ile birden fazla LLM sağlayıcısına birleşik API erişimi sağlayan güvenli bir AI platformudur.
APIPark
APIPark
APIPark, organizasyonların hızlı bir şekilde dahili API portalları oluşturmasını, birden fazla AI modelini yönetmesini ve kurumsal düzeyde güvenlik ve yönetişim özellikleri ile API yaşam döngüsü yönetimini kolaylaştırmasını sağlayan açık kaynaklı, hepsi bir arada bir AI geçidi ve API geliştirici portalıdır.
API Fabric
API Fabric
API Fabric, uygulama gereksinimlerini doğal dil istemleri aracılığıyla tanımlayarak API'ler ve ön yüzler oluşturmaya yardımcı olan AI destekli bir uygulama oluşturucusudur.