Style Lab
Style Lab, uzman imaj danışmanlarını keskin teknoloji ile birleştiren ve kişiselleştirilmiş moda önerileri sunarak alışveriş deneyimini geliştiren bir AI destekli kişisel stil çözümüdür.
Web Sitesini Ziyaret Et
https://stylelab.ai/
![Style Lab](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic-sg.winudf.com%2Fpics%2F993ce762_AWut8uH4P2l.png&w=1080&q=75)
Ürün Bilgisi
Güncellendi:26/06/2024
Style Lab Nedir
Style Lab, insanların giysi ve aksesuar alışverişi yapma şeklini devrimleştirmek üzere tasarlanan bir AI destekli platformdur. Dünya ünlü imaj danışmanlarının uzmanlığını ileri derecede yapay zeka ile harmanlayan, kapsamlı bir araç seti sunarak, yüksek özelleştirilmiş moda önerileri sağlar. Style Lab, müşterilere özgüvenlerini artırmaya, en iyi görünümü sergilemelerine ve bilinçli alışveriş kararları vermelerine olanak tanır. Style Lab, mevcut e-ticaret platformlarına entegre edilmiş bir uygulama veya yalnızca kullanılan bir uygulama olarak, özel stil tavsiyesi, sanal deneme ve kıyafet oluşturma yetenekleri sunarak çevrimiçi alışveriş deneyimini geliştirir.
Style Lab'in Temel Özellikleri
Style Lab, AI destekli renk analizi, kişisel stil önerileri, kıyafet inşaçı, figür ve uyum analizi ve sanal deneme imkanları dahil olmak üzere çeşitli özellikler sunmaktadır. Bu araçlar, kapsamlı ve kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimi sağlamak için bir araya gelir.
Renk Analizi: Tek bir selfie üzerinden müşterinin cilt tonunu analiz eden bir AI kullanarak, cilt tonuna uygun giysi önerileri sunar.
Kişisel Stil Rehberi: Her müşteriye özel kesimler, dokular ve desenler hakkında uzman tavsiyeler sunar, sezgisel alışveriş için kişiselleştirilmiş ve seçkin bir düzen oluşturur.
Kıyafet İnşaçı: Müşterilerin kendi giysilerinin resimlerini yükleyerek veya bir katalogdan seçerek kıyafetler oluşturmalarına izin verir ve beş moda seçeneği sunar.
Figür & Fit Analizi: AI teknolojisini kullanarak müşterinin vücut şekline uygun stil, uyum ve kumaş önerileri yapar, çevrimiçi alışverişte yaygın uyum sorunlarını ele alır.
Sanal Deneme: Kullanıcıların oluşturulan kıyafetleri sanal olarak denemesine olanak tanır ve giysilerin onlara ne şekilde görüneceğine dair gerçekçi bir önizleme sağlar.
Artıları
Çok yönlü kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimi
Uzman bilgi ile AI teknolojisinin birleşimi
Daha iyi uyum ve stil seçimleri yaparak iadeleri azaltır
Müşteri etkileşimi ve sadakati artırır
Düşünülen alışverişler yaparak sürdürülebilirlikle ilgilenir
Eksileri
Mevcut e-ticaret platformlarında tam işlevsellik için entegrasyon gerekebilir
Etkinlik, kullanıcı girişi ve fotoğrafların doğruluğuna bağlıdır
Bazı özellikler için abonelik veya uygulama içi satın almalar gerekebilir
Spontan stil keşfi sınırlayabilir
Style Lab'in Kullanım Alanları
Her gün alışveriş yapanlar için kişisel stil hizmeti
Moda perakendecileri için geliştirilmiş e-ticaret deneyimi
Sanal dolap planlaması ve organizasyonu
Daha iyi satın alma kararları aracılığıyla sürdürülebilir moda teşvik etme
Moda markalarının müşteri tercihlerini anlama yardımcısı
Style Lab Nasıl Kullanılır
Cihazınızın uygulama mağazasından Style Lab uygulamasını indirin
Bir hesap oluşturun ve stil profilinizi tamamlayın
Renk analizi özelliği için bir selfie çekin
Mevcut stil önerileri ve kıyafet önerileri arasında gezin
Sanal deneme özelliğini kullanarak kıyafetleri önizleyin
Favori görünümleri kaydedin veya sosyal medyada paylaşın
Mevcut gardıroplarınızla yeni kombinler oluşturmak için kıyafet oluşturucuyu keşfedin
Çevrimiçi veya fiziksel mağazalarda alışveriş yaparken uygulamanın önerilerini kullanın
Style Lab SSS
Sanal deneyim özelliği, gerçekçi bir önizleme sağlamak için gelişmiş AI kullanır, ancak sonuçlar kullanıcının fotoğrafının kalitesine ve kıyafetin karmaşıklığına bağlı olarak değişebilir.
Style Lab Web Sitesi Analitiği
Style Lab Trafik ve Sıralamaları
6.6K
Aylık Ziyaretler
#2534145
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Mar 2024-May 2024
Style Lab Kullanıcı İçgörüleri
00:02:46
Ort. Ziyaret Süresi
2.32
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
36.15%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Style Lab'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
CO: 21.99%
US: 19.93%
TW: 10.98%
QA: 10.98%
IT: 9.91%
Others: 26.2%