Spiral, şirketlerin daha müşteri odaklı olmasına yardımcı olmak için sorunları tespit etmek, kör noktaları izlemek ve temel nedenleri analiz etmek üzere kanallar genelinde destek verilerini tarayan AI destekli bir müşteri geri bildirim analizi platformudur.
https://spiralup.co/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Spiral

Ürün Bilgisi

Güncellendi:Sep 5, 2025

Spiral Nedir

2018'de eski Amazon yazılım mühendisleri Elena Zhizhimontova ve Andrew DiLosa tarafından kurulan Spiral, şirketlerin müşteri etkileşimlerini anlama ve bunlara göre hareket etme biçiminde devrim yaratıyor. Platform, e-postalar, çevrimiçi sohbetler, aramalar ve incelemeler gibi birden fazla kanaldan gelen müşteri geri bildirimlerini ve destek verilerini neredeyse her dilde analiz ederek kesin bir doğruluk kaynağı görevi görüyor. Amazon'da müşteri geri bildirim verilerini yönetme zorluklarıyla ilgili ilk elden deneyimlerden doğan Spiral, benzer sorunlarla karşılaşan 175'in üzerinde şirketle görüşüldükten sonra oluşturuldu.

Spiral Temel Özellikleri

Spiral, müşteri etkileşimlerini anlama ve yönetme biçiminde devrim yaratan, 2018'de kurulmuş, yapay zeka destekli bir müşteri geri bildirimi analiz platformudur. Ortaya çıkan sorunları tespit etmek, temel nedenleri belirlemek ve eyleme dönüştürülebilir içgörüler sağlamak için e-postalar, sohbetler, aramalar ve incelemeler dahil olmak üzere birden çok kanaldaki müşteri destek verilerini otomatik olarak tarar ve analiz eder. Platform, mevcut CRM sistemleriyle bütünleşir ve günlük olarak milyonlarca geri bildirim parçasını birden çok dilde işlemek için gelişmiş Büyük Dil Modellerini kullanır.
Yapay Zeka Destekli Sorun Tespiti: Gelişmiş yapay zeka kullanarak konuşmaları yalnızca anahtar kelimelerin ötesinde bağlam içinde anlamak için, ortaya çıkan sorunları büyüyene kadar belirlemek için müşteri etkileşimlerini otomatik olarak tarar ve analiz eder
Omnichannel Analitik Panosu: Kapsamlı analiz için birden çok kaynaktan gelen genel geri bildirimleri ve özel müşteri destek verilerini birleştirilmiş bir panoda merkezileştirir
Otomatik Kök Neden Analizi: Müşteri sorunlarının temel nedenlerini belirler ve genel içgörülerden ziyade belirli, eyleme dönüştürülebilir bilgiler sağlar
CRM Entegrasyonu: Mevcut CRM sistemleriyle sorunsuz bir şekilde bütünleşir ve arabulucu etiketlemeyi ve etkileşim sonrası özetleri otomatik hale getirirken günlük olarak milyonlarca geri bildirim parçasını işler

Spiral Kullanım Alanları

Müşteri Desteği Optimizasyonu: Destek ekiplerinin müşteri endişelerini hızla belirlemesine ve ele almasına yardımcı olarak, işlem süresini azaltır ve yanıt verimliliğini artırır
Ürün Geliştirme: Ürün yol haritasını ve iyileştirmeleri bilgilendirmek için müşteri geri bildirimi toplayın ve ürün sorunlarını belirleyin
Müşteri Deneyimi Yönetimi: Sorunları proaktif olarak tespit edip ele alarak tüm temas noktalarında müşteri deneyimini izleyin ve iyileştirin
İş Zekası: Stratejik karar alma ve operasyonel iyileştirmeler için veri odaklı içgörüler sağlayın

Artıları

Geleneksel kurumsal yapay zeka maliyetlerinin %10'u oranında uygun maliyetli çözüm
Birden çok dili işler ve yüksek hacimli verileri işler
Çalıştırmak için veri bilimi uzmanlığı gerektirmez

Eksileri

Mevcut sistemlerle entegrasyon gerektirir
Özel endüstri ihtiyaçları için özelleştirme gerekebilir

Spiral Nasıl Kullanılır

1. Demo Talep Edin: AI destekli müşteri geri bildirim analizi platformlarının ücretsiz bir demosunu talep etmek için [email protected] aracılığıyla Spiral ile iletişime geçin
2. Entegrasyon Kurulumu: Sistemlerini mevcut CRM, bulut iletişim merkezi veya CX anket platformlarınızla entegre etmek için Spiral ile birlikte çalışın. Spiral, en popüler ve yerel sistemlerle entegrasyonu destekler
3. Kimlik Doğrulamayı Yapılandırın: Kuruluşunuzun gereksinimlerine göre Okta entegrasyonu veya kullanıcı adı/şifre girişi yoluyla kimlik doğrulama yöntemini ayarlayın
4. Kontrol Paneline Erişin: Entegre edildikten sonra, müşteri etkileşimlerinin ve geri bildirimlerinin 360 derecelik görünümünü sağlayan özelleştirilmiş Spiral kontrol panelinize erişin
5. Analize Başlayın: Müşteri verileriniz hakkında sorular sorarak müşteri geri bildirimlerini analiz etmek için Spiral'in AI'sını kullanmaya başlayın. Sistem, birden fazla kanal ve dildeki geri bildirimleri otomatik olarak işler
6. Sorunları İzleyin: Ortaya çıkan müşteri sorunlarını izlemek, eğilimleri izlemek ve temel nedenleri gerçek zamanlı olarak belirlemek için kontrol panelini kullanın
7. Raporlar Oluşturun: Müşteri geri bildirim kalıplarını anlamak ve dikkat edilmesi gereken sorunlara öncelik vermek için otomatik analizlere ve raporlara erişin
8. Konuları Özelleştirin: AI'nın belirli iş ihtiyaçlarınıza ve tercihlerinize göre izlemesi için isteğe bağlı olarak özel konular ekleyin

Spiral SSS

Spiral, m\u00fc\u015fteri geri bildirimlerini analiz etmek i\u00e7in yapay zeka destekli bir ara\u00e7t\u0131r. M\u00fc\u015fteri yorumlar\u0131n\u0131, canl\u0131 sohbetleri ve aramalar\u0131 otomatik olarak okur ve analiz ederek kanallar genelindeki sorunlar\u0131 tespit eder ve temel nedenleri analiz eder.

Spiral Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları

Heartbeat
Heartbeat
Heartbeat, özelleştirilebilir alanlar, gerçek zamanlı iletişim ve sağlık izleme yetenekleri sunan hem çevrimiçi topluluk oluşturma çözümü hem de yaşlılar ve risk altındaki bireyler için AI destekli sağlık arama sistemi sunan çok yönlü bir platformdur.
Resonoon
Resonoon
Resonoon, işletmelerin teknik beceriler olmadan 30 dakika içinde AI destekli ses ve sohbet botları oluşturmasını sağlayan, kodlama gerektirmeyen bir B2B SaaS platformudur ve konuşma başına ödeme fiyatlandırması sunar.
WhatsBoost
WhatsBoost
WhatsBoost, işletmelerin müşteri iletişimlerini otomatikleştirmelerini, kampanyaları yönetmelerini ve açık API'ler aracılığıyla birden fazla hizmetle entegre olmalarını sağlayan AI destekli bir WhatsApp pazarlama platformu ve resmi Meta Ortağıdır.
Vapify
Vapify
Vapify, ajansların Vapi.ai'nin ses AI çözümlerini kendi markaları altında sunmalarını sağlarken, müşteri ilişkilerini kontrol altında tutmalarını ve gelirlerini maksimize etmelerini sağlayan bir beyaz etiket platformudur.