Sliq
Sliq, dağınık verileri dakikalar içinde analize hazır veri kümelerine dönüştürmek için biçimleri, eksik değerleri ve şema sorunlarını otomatik olarak düzelten yapay zeka destekli bir veri temizleme platformudur.
https://sliqdata.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Dec 19, 2025
Sliq Nedir
Sliq, verileri analiz için hazırlama sürecini otomatikleştirmek için yapay zeka kullanan yenilikçi bir veri temizleme çözümüdür. Başlangıçta IBM'de Quest veri madenciliği projesi altında ölçeklenebilir bir karar ağacı sınıflandırıcısı olarak geliştirilen Sliq, Excel, CSV, JSON, Parquet dosyaları dahil olmak üzere birden fazla veri biçimini işleyebilen ve Pandas ve Polars gibi araçlarla sorunsuz bir şekilde entegre olan kapsamlı bir veri temizleme platformuna dönüşmüştür. Platform, mühendislerin, analistlerin ve veri bilimcilerinin verilerini manuel müdahale olmadan verimli bir şekilde temizlemesine ve standartlaştırmasına yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
Sliq Temel Özellikleri
Sliq, iki ana ürün hattına sahip çok yönlü bir yazılım platformu gibi görünmektedir: 1) Verileri analiz için temizleme ve hazırlama sürecini otomatikleştiren, birden çok dosya biçimini destekleyen ve bağlama duyarlı temizleme yetenekleri sunan, yapay zeka destekli bir veri temizleme platformu; 2) Faturalandırma, müşteri yönetimi, görev takibi, e-imzalar ve finansal operasyonlar için özellikler içeren bir iş yönetimi yazılım paketi. Her iki çözüm de çeşitli büyüklükteki işletmeler için verimliliği artırmaya ve iş akışlarını kolaylaştırmaya odaklanmaktadır.
Akıllı Veri Temizleme: Hataları otomatik olarak algılayan ve düzelten, eksik verileri dolduran ve farklı veri alanlarında bağlamı anlayan yapay zeka destekli sistem
Çoklu Biçim Desteği: Excel, CSV, JSON, Parquet dosyaları dahil olmak üzere çeşitli veri biçimlerini işler ve Pandas ve Polars gibi popüler veri analizi araçlarıyla entegre olur
İş Süreci Yönetimi: Merkezi bir kontrol panelinde müşteri verilerini, görevleri, faturalandırmayı ve finansal operasyonları yönetmek için kapsamlı araç paketi
Özelleştirilebilir İş Akışları: İşletmelerin platformu yapılandırılabilir şablonlar ve otomasyon seçenekleriyle kendi özel ihtiyaçlarına göre uyarlamasına olanak tanır
Sliq Kullanım Alanları
Veri Bilimi ve Analitiği: Verileri otomatik olarak temizleyip standartlaştırarak analiz ve makine öğrenimi için büyük veri kümeleri hazırlama
Küçük İşletme Operasyonları: Küçük ve orta ölçekli işletmeler için faturalandırma, envanter ve müşteri ilişkilerini yönetme
Finansal Yönetim: Entegre kart hizmetleri ve otomatik iş akışlarıyla işletme giderlerini, ödeme işlemlerini ve finansal takibi yönetme
Artıları
Veri temizleme süreçlerinin hızlı ve verimli otomasyonu
Kapsamlı iş yönetimi özellikleri
Mevcut sistemlerle esnek entegrasyon yetenekleri
Eksileri
Çok büyük veri kümeleriyle sınırlamaları olabilir
Kısmi satın alma siparişi işleme gibi bazı temel özellikler eksik
Sliq Nasıl Kullanılır
İndir ve Kur: Sliq'i pip komutunu kullanarak kurun: terminalinizde/komut isteminizde 'pip install sliq'
API Anahtarını Ayarla: Sliq'ten bir API anahtarı alın ve 'SLIQ_API_KEY' olarak bir ortam değişkeni olarak ayarlayın
Sliq'i İçe Aktar: Python betiğinizde, Sliq kütüphanesini kullanarak içe aktarın: 'import sliq'
Veri Dosyasını Hazırla: Dağınık veri dosyanızı hazır bulundurun (CSV, JSON, Parquet, Excel dahil olmak üzere birden fazla formatı destekler)
Veriyi Temizle: Gerekli parametrelerle sliq.clean_from_path() fonksiyonunu kullanın: api_key, dataset_path, dataset_name, dataset_description, dataset_purpose ve save_clean_file_path
Sonuçları İncele: Belirttiğiniz kayıt yerinde temizlenmiş çıktı dosyasını kontrol edin. Veriler artık hatalar düzeltilmiş ve eksik değerler giderilmiş şekilde analize hazır olmalıdır
Entegrasyon: Temizlenmiş verileri mevcut iş akışlarınız veya analiz araçlarınızla entegre edin. Sliq, yaygın veri analizi çerçeveleriyle sorunsuz bir şekilde çalışır
Sliq SSS
Sliq, bağlamı anlayarak, hataları düzelterek ve eksik parçaları tamamlayarak verileri analiz için hazır hale getiren, yapay zeka destekli bir veri temizleme platformudur; bu sayede dağınık verileri saatler veya günler yerine dakikalar içinde temizler.
Popüler Makaleler
ChatGPT Image 1.5 ve Nano Banana Pro Karşılaştırması: 2025'te En İyi Yapay Zeka Görüntü Üreticisi İçin Mücadele
Dec 18, 2025
ChatGPT Image 1.5 Burada: OpenAI'ın Yeni AI Görüntü Üretim Modelinin 2025'teki İçyüzü
Dec 18, 2025
OpenAI GPT-5.2 ve Google Gemini 3 Pro Karşılaştırması: En Son İnceleme 2025
Dec 16, 2025
Rewritify AI Neden 2025'te Algılanamayan, İnsan Gibi Yazılar İçin En İyi "AI Humanizer"dır?
Dec 11, 2025
Sliq Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Tomat
Tomat.AI, kullanıcıların kodlama olmadan büyük CSV ve Excel dosyalarını kolayca keşfetmesini, analiz etmesini ve otomatikleştirmesini sağlayan AI destekli bir masaüstü uygulamasıdır; yerel işleme ve gelişmiş veri manipülasyon yetenekleri ile birlikte gelir.
Data Nuts
DataNuts, sağlık çözümleri, bulut göçü ve AI destekli veritabanı sorgulama yetenekleri konusunda uzmanlaşmış kapsamlı bir veri yönetimi ve analitik çözümleri sağlayıcısıdır.
CogniKeep AI
CogniKeep AI, organizasyonların kendi altyapıları içinde güvenli, özelleştirilebilir AI yeteneklerini dağıtmasını sağlayan özel, kurumsal düzeyde bir AI çözümüdür ve tam veri gizliliği ve güvenliği sağlar.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Sliq Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Researcher & Analyst in M365 Copilot
Contact for PricingAI Data Mining
Araştırmacı ve Analist, Microsoft 365 Copilot'ta, kullanıcıların hem kurumsal hem de web verilerini gelişmiş akıl yürütme yetenekleriyle kullanarak karmaşık araştırma ve veri analizi görevlerinin üstesinden gelmelerine yardımcı olan, türünün ilk örneği olan iki AI akıl yürütme aracıdır.
ContextGem
ContextGem, güçlü yerleşik soyutlamalar ve otomatik özellikler aracılığıyla belgelerden minimum kodla yapılandırılmış veri ve içgörü çıkarma işlemini basitleştiren ücretsiz, açık kaynaklı bir LLM çerçevesidir.
Augmentoolkit 3.0
Augmentoolkit 3.0, sezgisel bir arayüz, çevrimdışı yetenek ve otomatik veri kümesi oluşturma ve eğitim süreçlerine sahip, kendi verilerinizle özel LLM'leri eğitmek için alan uzmanı veri kümeleri oluşturan, geliştirilmiş ve savaşta test edilmiş açık kaynaklı bir araçtır.
rtrvr.ai
rtrvr.ai, kullanıcıların web görevlerini otomatikleştirmesini, sekmelerde derinlemesine araştırma yapmasını ve doğal dil komutlarını kullanarak herhangi bir web sitesinden yapılandırılmış veri çıkarmasını sağlayan yapay zeka destekli bir Chrome uzantısıdır.