ShioriCode
ShioriCode, mevcut kodlama ajanı CLI'larınızı (Codex, Claude Code, Gemini, Cursor, Kimi ve Shiori) canlı bir etkinlik zaman çizelgesi ve her turda fark incelemesi ile tek bir proje odaklı, kontrol noktalı ortamda yan yana çalıştıran bir masaüstü yapay zeka ajanı çalışma alanıdır.
https://shiori.ai/code?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 22, 2026
ShioriCode Nedir
ShioriCode, tek bir isteme sığmayan gerçek dünya kodlama çalışmaları için tasarlanmış bir masaüstü arayüzüdür. Yapay zeka kodlama ajanlarını bir terminalde tek seferlik çalıştırmalar olarak ele almak yerine, onları deponuza/çalışma alanınıza (ve genellikle bir dala) bağlı uzun soluklu, proje odaklı konular halinde düzenler, böylece zaman içindeki ilerlemeyi takip edebilir ve bağlamı projeye bağlı tutabilirsiniz. Codex, Claude Code, Gemini, Cursor, Kimi gibi birden fazla popüler ajan CLI'sını ve ayrıca barındırılan bir Shiori sağlayıcısını destekler ve macOS, Windows ve Linux'ta aktif ücretli Shiori aboneleri için mevcuttur.
ShioriCode Temel Özellikleri
ShioriCode, birden fazla kodlama aracısı CLI'sini (örn. Codex, Claude, Gemini, Cursor, Kimi ve barındırılan bir Shiori sağlayıcısı) tek bir, proje farkında, kontrol noktası içeren iş akışında yan yana çalıştırmanıza olanak tanıyan bir masaüstü yapay zeka aracısı çalışma alanıdır. Uzun süreli, gerçek depo kodlama oturumları için tasarlanmıştır: bir görevi tanımlarsınız, aracı depoyu okur ve çalışmaya başlar, siz de düzenlemelerin/komutların/adımların akışlı bir zaman çizelgesini izleyebilir, her dönüşteki farkları inceleyebilir, kontrol noktalarına geri dönebilir ve ardından değişiklikleri gönderebilirsiniz. ShioriCode, aktif ücretli Shiori abonelerinin kullanımına açıktır ve macOS, Windows ve Linux üzerinde çalışır.
Çok sağlayıcılı aracı çalışma alanı: Tek bir masaüstü uygulamasında birden fazla aracı CLI'sini (Codex, Claude, Gemini, Cursor, Kimi ve barındırılan bir Shiori sağlayıcısı) kullanın, bu da aracıdan ayrılmadan yan yana model/sağlayıcı iş akışlarını mümkün kılar.
Proje farkında, uzun süreli iş parçacıkları: Her aracı çalıştırmasını, tek bir isteme sığmayan ve zaman içinde devam edebilen işler için uygun, kalıcı, proje bağlamlı bir iş parçacığı olarak tutar.
Canlı etkinlik zaman çizelgesi: Aracı etkinliğini okunabilir bir zaman çizelgesine aktarır, böylece dosyaları düzenlerken, kabuk komutlarını çalıştırırken ve adım adım ilerlerken ilerlemeyi gözlemleyebilirsiniz.
Dönüş başına fark incelemesi: Her dönüş için oluşturulan farkları yüzeye çıkarır, harici fark araçlarına geçmeden kabul etmeden veya devam etmeden önce neyin değiştiğini incelemenizi sağlar.
Kontrol noktası oluşturma ve geri sarma: Kontrol noktası içeren oturumlar sağlar, böylece değişiklikleri kademeli olarak onaylayabilir ve bir aracı yoldan çıkarsa önceki durumlara geri dönebilirsiniz.
Çapraz platform masaüstü uygulaması: Ortamlar arasında tutarlı aracı iş akışları için macOS (Apple Silicon ve Intel), Windows x64 ve Linux (AppImage) için mevcuttur.
ShioriCode Kullanım Alanları
Gerçek depolarda yazılım özelliği geliştirme: Ürün mühendisleri, çok adımlı uygulama görevlerini (yeni uç noktalar, UI akışları, entegrasyonlar) aracılara devredebilir, ardından farkları inceleyebilir ve kontrol noktası onaylarından sonra birleştirebilir.
Yeniden düzenleme ve modernizasyon projeleri: Ekipler, uzun süreli yeniden düzenlemeleri (modül bölmeleri, API geçişleri, bağımlılık yükseltmeleri) her düzenlemeyi/komutu zaman çizelgesinde izleyerek ve gerektiğinde kontrol noktaları aracılığıyla geri alarak çalıştırabilir.
Hata düzeltme ve olay takipleri: Hata ayıklama sırasında, aracılar sorunları yeniden üretebilir, düzeltmeler önerebilir ve kodu yinelemeli olarak ayarlayabilir; geliştiriciler her dönüşteki değişiklikleri denetleyebilir ve bir düzeltme regresyonlara neden olursa geri alabilir.
Düzenlenmiş ortamlar için kod incelemesi ve değişiklik denetimi: Daha güçlü denetime ihtiyaç duyan kuruluşlar, aracı odaklı değişiklikleri daha incelenebilir ve gözden geçirilebilir hale getirmek için fark merkezli iş akışını ve akışlı etkinliği kullanabilir.
Kodlama görevleri için çok modelli değerlendirme: Geliştirici deneyimi ve platform ekipleri, aynı kod tabanında sağlayıcıları/modelleri yan yana çalıştırarak ve tutarlı fark incelemesi yoluyla çıktı kalitesini değerlendirerek karşılaştırabilir.
Artıları
Birden fazla aracı CLI'sini/sağlayıcısını tek bir masaüstü iş akışında birleştirerek bağlam geçişini azaltır.
Akışlı zaman çizelgeleri, dönüş başına farklar ve kontrol noktası geri sarma yoluyla güçlü görünürlük ve kontrol.
Tek istemli etkileşimler yerine gerçek proje, uzun süreli işler için tasarlanmıştır.
Çapraz platform kullanılabilirliği (macOS/Windows/Linux).
Eksileri
Aktif ücretli bir Shiori aboneliği gerektirir (ücretsiz kullanıcılar için mevcut değildir).
Temel yetenekler için harici aracı CLI'lerine/sağlayıcılarına bağlıdır; deneyim sağlayıcı kurulumuna ve model davranışına göre değişebilir.
Hafif düzenleyici otomatik tamamlama veya tek bir CLI çalıştırmasına kıyasla basit görevler için iş akışı ek yükü oluşturabilir.
ShioriCode Nasıl Kullanılır
1) Erişim sağlayın (abonelik gereksinimi): ShioriCode, aktif ücretli aboneler için mevcut olduğundan, aktif ücretli bir Shiori abonesi olduğunuzdan emin olun.
2) İşletim sisteminiz için ShioriCode'u indirin: https://shiori.ai/code adresini açın ve platformunuz için yükleyiciyi indirin: macOS (Apple Silicon veya Intel DMG), Windows (x64 yükleyici) veya Linux (AppImage).
3) Masaüstü uygulamasını yükleyin ve başlatın: İndirilen yükleyiciyi çalıştırın (veya DMG/AppImage'ı açın) ve ShioriCode'u başlatın.
4) Tercih ettiğiniz ajan sağlayıcısını/CLI'yı bağlayın: ShioriCode'da, zaten kimlik doğrulaması yaptığınız herhangi bir kodlama ajanı CLI'sını (örn. Codex, Claude Code, Gemini, Kimi, Cursor) seçin veya barındırılan Shiori sağlayıcısını kullanın.
5) Bir proje çalışma alanı açın: Ajanın gerçek bir depo/çalışma alanı bağlamında çalışabilmesi için ShioriCode'da bir proje oluşturun veya açın.
6) Proje odaklı bir konu (oturum) başlatın: Görev için yeni bir konu oluşturun. ShioriCode, her ajan çalıştırmasını bir dala ve çalışma alanına bağlı proje odaklı bir konu olarak tutar.
7) Ne inşa edeceğinizi veya düzelteceğinizi açıklayın: İsteğinizi ("Açıklayın") girin: ne inşa etmek veya düzeltmek istediğinizi söyleyin. Ajan deponuzu okur, planlar ve çalışmaya başlar.
8) Ajanın gerçek zamanlı çalışmasını izleyin: Dosya düzenlemeleri, kabuk komutları ve muhakeme adımları dahil olmak üzere akışlı etkinliği takip etmek için zaman çizelgesi görünümünü ("İzle") kullanın.
9) Uygulama içinde her turdaki farkları inceleyin: Oluşturulan farkları göründükleri gibi inceleyin. ShioriCode, her turda neyin değiştiğini anlamanız için farkları uygulamadan ayrılmadan gösterir.
10) Değişiklikleri onaylayın veya bir kontrol noktasına geri sarın: Değişiklikleri beğendiyseniz, onaylayın. Beğenmediyseniz, oturumdaki önceki bir duruma geri almak/geri dönmek için herhangi bir kontrol noktasına geri sarın.
11) Yinelemeye devam edin (isteğe bağlı olarak modelleri/sağlayıcıları değiştirin): Tek bir isteme sığmayan uzun süreli çalışmalar için oturumu devam ettirin ve masaüstü çalışma alanı içinde gerektiğinde modelleri/sağlayıcıları yan yana çalıştırın.
12) Gönderin: hazır olduğunda çalışmayı birleştirin: Farkları ve kontrol noktalarını inceledikten sonra memnun kaldığınızda, değişiklikleri birleştirerek çalışmayı tamamlayın.
ShioriCode SSS
ShioriCode, kodlama ajanı CLI'larını (Codex, Claude Code, Gemini, Cursor, Kimi ve barındırılan bir Shiori sağlayıcısı) tek, kontrol noktası olan bir çalışma alanında, proje odaklı iş parçacıkları ve okunabilir bir etkinlik zaman çizelgesiyle yan yana çalıştırmanıza olanak tanıyan bir masaüstü yapay zeka ajanı çalışma alanıdır.
Popüler Makaleler
Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
ShioriCode Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Gait
Gait, AI destekli kod üretimini sürüm kontrolü ile entegre eden bir işbirliği aracıdır, ekiplerin AI tarafından üretilen kod bağlamını verimli bir şekilde takip etmelerini, anlamalarını ve paylaşmalarını sağlar.
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Cart.ai
Cart.ai, kodlama, müşteri ilişkileri yönetimi, video düzenleme, e-ticaret kurulumu ve 24/7 destek ile özel AI geliştirme dahil kapsamlı iş otomasyon çözümleri sunan AI destekli bir hizmet platformudur.
ShioriCode Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
CopilotForXcode
CopilotForXcode, Xcode içinde AI destekli kod önerileri, sohbet yardımı ve prompt-to-code işlevselliği sağlamak için GitHub Copilot, Codeium ve ChatGPT'yi entegre eden bir Xcode Kaynak Editörü Uzantısıdır.
BrowserAI
BrowserAI, sunucu altyapısı gerektirmeden gizlilik odaklı yapay zeka yetenekleri sunarak, WebGPU hızlandırmasıyla doğrudan web tarayıcılarında yerel Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) çalıştırmayı sağlayan açık kaynaklı bir kitaplıktır.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI, terminalinizde çalışan, geliştiricilerin doğal dili kod yürütmeye çevirmesini sağlayan, kod çalıştırma, dosyaları manipüle etme ve sürüm kontrolü altında yineleme yeteneği ile ChatGPT düzeyinde akıl yürütme sağlayan hafif, açık kaynaklı bir kodlama aracıdır.