Screen Pipe
Screenpipe, ekranınızı ve sesinizi sürekli olarak kaydeden, aranabilir bağlamı (erişilebilirlik metni, OCR, transkriptler) çıkaran ve bunu yerel bir API ve MCP sunucusu aracılığıyla yapay zeka aracılarının iş geçmişinizi modeller ve işletim sistemleri arasında kullanabilmesi için açığa çıkaran yerel öncelikli bir uygulamadır.
https://screenpi.pe/?utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Oct 10, 2026
Screen Pipe Aylık Trafik Trendleri
Screen Pipe ziyaretlerinde %12,2'lik bir artış yaşayarak 48.786 ziyarete ulaştı. Gizliliğe verilen önem ve yüksek kaliteli ekran kayıt özellikleri, özellikle görsel dokümantasyona ve yerel veri işlemeye önem veren kullanıcılar için Rewind AI'ya başlıca alternatif olarak öne çıkması nedeniyle, bu büyümeye katkıda bulunmuş olabilir.
Screen Pipe Nedir
Screenpipe, macOS, Windows ve Linux için bilgisayarınızda olanları (ekran etkinliği, uygulama bağlamı ve ses) yakalayan bir yapay zeka "çalışma belleği" platformudur, böylece daha sonra çalışmanızın gerçek kanıtlarına dayanarak arama yapabilir, hatırlayabilir ve otomatikleştirebilirsiniz. Ham geçmişi varsayılan olarak yerel tutmak üzere tasarlanmıştır, aynı zamanda yerel bir veritabanı ve REST API ve MCP sunucusu gibi geliştirici dostu arayüzler aracılığıyla bu geçmişi asistanlar ve iş akışları için kullanılabilir hale getirir.
Screen Pipe Temel Özellikleri
Screenpipe, ekranınızı ve sesinizi sürekli olarak yakalayan, ekran metnini (OCR yedeklemeli erişilebilirlik API'leri aracılığıyla) çıkaran, konuşmayı yazıya döken ve bu geçmişi yerel bir REST API ve MCP sunucusu aracılığıyla aranabilir ve yapay zeka asistanları tarafından kullanılabilir hale getiren, yerel öncelikli bir "yapay zeka belleği" masaüstü uygulaması ve çerçevesidir. Gördükleriniz/duyduklarınız üzerinde doğal dilde arama yapmayı sağlar, günleri özetleyebilen, toplantı notları taslağı hazırlayabilen, Obsidian gibi araçlarla senkronize olabilen ve daha fazlasını yapabilen zamanlanmış otonom iş akışlarını ("pipe"ları) destekler ve hassas verileri dışarıda tutmak ve güvenli olmayan eylemleri önlemek için deterministik, "pipe" başına izin kontrolleri (örn. uygulama/pencere/url/içerik türü kapsamı) içerir—tüm bunlar ham geçmişi varsayılan olarak cihazda tutarken.
7/24 ekran + ses yakalama (yerel): Ekran etkinliğini ve sesi sürekli olarak kaydeder, OCR yedeklemeli erişilebilirlik API'leri aracılığıyla metin çıkarır ve yerel ses transkriptleri üretir; veriler varsayılan olarak makinenizde (örn. ~/.screenpipe/ altında) depolanır.
İş geçmişiniz üzerinde yapay zeka destekli arama: Gördüklerinizi veya duyduklarınızı doğal dil kullanarak arayın, ekran görüntüleri ve çıkarılan metinlerle tam anlara atlayın ve belirli zaman aralıkları için sesi tekrar oynatın.
Yapay zeka asistanları için yerel REST API + MCP sunucusu: Yakalanan geçmişinizi yerel bir API (genellikle http://localhost:3030) ve bir MCP sunucusu aracılığıyla sunar, böylece ChatGPT, Claude, Cursor veya diğer MCP uyumlu aracılar cihaz içi bağlamınızı sorgulayabilir.
Pipe'lar: zamanlanmış yapay zeka ajanları ve otomasyonlar: Günlük özetler, toplantı notları, zaman dökümleri oluşturabilen, bilgi tabanlarıyla senkronize olabilen ve ekran verilerinizi sorgulayarak ve onaylanmış API'leri çağırarak iş akışlarını yürütebilen "pipe"lar (istemler ve zamanlamalar içeren markdown tanımlı ajanlar) kurun veya yazın.
Güvenli veri erişimi için deterministik izin sistemi: "Pipe" başına, YAML tabanlı izin verme/reddetme kontrolleri (örn. allow-apps, deny-apps, deny-windows, allow-content-types, time-range, days, allow-raw-sql, allow-frames) yapay zekanın erişebileceği şeyleri kısıtlar; uygulama çok katmanlı olarak tanımlanır ve istem tabanlı değildir.
Ekip/kurumsal dağıtım kontrolleri: Merkezi yapılandırma ve yönetilen iş akışları ile kurumsal dağıtımları destekler; yöneticiler yakalama politikalarını ve "pipe" izinlerini yönetebilirken, yakalanan veriler depolama/paylaşım yapılandırmasına bağlı olarak çalışan cihazlarında kalabilir.
Screen Pipe Kullanım Alanları
Toplantı notları ve takipleri (bilgi çalışanları): Yakalanan ekran bağlamını ve ses transkripsiyonunu kullanarak, gerçekten gösterilen ve söylenenlere dayalı olarak toplantı özetleri, eylem öğeleri ve takip e-postalarını otomatik olarak taslak haline getirin.
İş akışı keşfi ve SOP oluşturma (danışmanlık/operasyonlar): Adımları haritalandırmak, manuel aktarımları belirlemek ve özel oyun kitapları/SOP'ler ve otomasyon adayları oluşturmak için tekrarlanan ekran düzeyindeki süreçleri (örn. fatura mutabakatı) analiz edin.
Zaman takibi ve günlük/haftalık raporlama (bireyler ve ekipler): Gerçek kullanım kanıtlarına dayanarak gününüzü özetleyen, standup güncellemeleri üreten veya uygulamalar ve projeler arasında zaman dökümleri oluşturan zamanlanmış "pipe"ları çalıştırın.
Denetim izi ve bağlam hatırlama (proje ağırlıklı roller): Ekran metni, uygulama adları ve tarayıcı URL'leri arasında arama yaparak "bunu nerede görmüştüm?" bilgisini hızla alın, ardından orijinal kanıta geri dönün.
Hassas ortamlar (sağlık/düzenlenmiş işler): PHI veya diğer hassas verileri yerel tutarken arama ve özetlemeyi etkinleştirin; yakalama/yapay zeka erişimini uygulama/pencereye göre kapsamlandırın ve maruz kalmayı azaltmak için cihaz içi redaksiyon uygulayın.
Tekrarlayan arka ofis görevlerini otomatikleştirme (finans/yönetim): Fatura işleme gibi görevlerde yardımcı olmak için ekran geçmişinizi kullanan "pipe"lar oluşturun veya kurun—örn. e-postalardan ayrıntıları çıkarma, takipçi girişleri taslağı hazırlama ve onayları insanlara bırakırken uyuşmazlıkları işaretleme.
Artıları
Varsayılan olarak yerel öncelikli: ham ekran/ses geçmişi cihazda kalabilir, çekirdek bellek depolaması için üçüncü taraf bulutlara bağımlılığı azaltır.
Güçlü otomasyon yüzeyi: yerel API + MCP entegrasyonu + zamanlanmış "pipe"lar, birçok araç arasında hem arama hem de ajan tabanlı iş akışlarını etkinleştirir.
Deterministik erişim kontrolleri: "pipe" başına izin verme/reddetme kuralları ve çok katmanlı uygulama, hassas uygulamaları/pencereleri/içeriği yapay zeka bağlamının dışında tutmaya yardımcı olur.
Eksileri
Yüksek hassasiyet ayak izi: ekran ve sesi 7/24 kaydetmek, yerel olarak depolansa bile gizlilik, uyumluluk ve dahili politika endişeleri yaratabilir.
Alfa aşaması kararlılık/UX riski: kaynaklar sık güncellemeler ve devam eden hata düzeltmeleri olduğunu belirtiyor, bu da potansiyel güvenilirlik ve kurulum sürtünmesi anlamına geliyor.
Ticari lisans kısıtlamaları: kişisel ticari olmayan kullanıma izin verilen kaynak kodlu; ticari kullanım lisans gerektirir.
Screen Pipe Nasıl Kullanılır
1) Screenpipe'ı Kurun: Resmi siteden işletim sisteminiz (macOS/Windows/Linux) için Screenpipe'ı indirin ve kurun. Screenpipe yerel önceliklidir ve yakalanan verileri varsayılan olarak makinenizde depolar.
2) Screenpipe'ı Başlatın ve Yakalama İzinlerini Etkinleştirin: Masaüstü uygulamasını açın ve Screenpipe'ın ekran etkinliğini kaydetmesi ve sesi yazıya dökmesi için gerekli işletim sistemi izinlerini (ekran yakalama ve mikrofon/ses yakalama) verin.
3) Çalışma Geçmişinizi Kaydetmeye Başlayın: Screenpipe'ın ekranınızı (OCR yedeklemesi ile erişilebilirlik API'lerini kullanarak) ve sesi (yazıya dökme ile) sürekli olarak yakalaması için arka planda çalışmasına izin verin. Geçmişiniz yerel olarak kaydedilir (genellikle ~/.screenpipe/ altında).
4) Uygulamada Geçmişinizi Arayın ve Geri Sarın: Daha önce gördüğünüz veya duyduğunuzu bulmak için uygulamanın arama/zaman çizelgesini kullanın. Ekran görüntüsünü ve çıkarılan metni görüntülemek için bir ana tıklayın ve seçilen zaman dilimi için sesi oynatın.
5) Programatik Erişim için Yerel REST API'yi Kullanın: Yakalanan ekran kayıtlarınızı, çıkarılan ekran metninizi ve ses yazı dökümlerinizi yerel API'deki HTTP uç noktaları (genellikle http://localhost:3030) aracılığıyla sorgulayın. Kendi araçlarınızı ve entegrasyonlarınızı oluşturmak için bunu kullanın.
6) MCP Sunucusu aracılığıyla Yapay Zeka Aracılar Bağlayın: Yapay zeka asistanlarının/aracılarının Screenpipe geçmişinizi bağlam olarak sorgulayabilmesi için MCP sunucusunu çalıştırın. Belgeler docs.screenpi.pe/mcp-server adresinde mevcuttur ve şunu kullanarak başlatabilirsiniz: npx -y screenpipe-mcp.
7) Screenpipe Görevlerini Yönetmek için CLI'yi Kullanın: Terminalden CLI'yi kullanarak Screenpipe komutlarını çalıştırın: npx -y screenpipe@latest <komut>. Bunu CLI tarafından desteklenen kurulum ve iş akışı otomasyon görevleri için kullanın.
8) İş Akışlarını Otomatikleştirmek için Bir "Pipe" (Zamanlanmış Yapay Zeka Görevi) Oluşturun: Bir istem ve zamanlama içeren bir markdown dosyası (pipe.md) ile tanımlanan bir pipe (zamanlanmış bir yapay zeka aracısı) oluşturun. Pipe'lar ekran/ses geçmişinizi sorgulayabilir, API'leri çağırabilir, dosyaları yazabilir ve eylemler gerçekleştirebilir.
9) Yapay Zekanın Erişebileceği Kapsamı Belirleyin (Gizlilik ve İzinler): Aracının okuyabileceği verileri belirleyici bir şekilde kısıtlamak için allow-apps, deny-apps, deny-windows, allow-content-types, time-range, days, allow-raw-sql ve allow-frames gibi YAML önbellek alanlarını kullanarak pipe başına erişim kontrollerini yapılandırın.
10) Şablonları ve Mevcut Açık Kaynak Pipe'ları Yeniden Kullanın: Bir pipe oluşturduğunuzda, Screenpipe örnek işlevler/bileşenler ve yeniden kullanılabilir istemlerle faydalı bir şablon sağlar. Mevcut açık kaynak pipe'lara göz atabilir ve bunları çatallayabilir/üzerine inşa edebilirsiniz.
11) Son Etkinliği Sorgulayan Bir Uygulama/Aracı Oluşturun (Örnek Desen): Uygulamanızda, Screenpipe'tan bir zaman aralığını (örn. son 5 dakika) sorgulayın, ardından sonuçları LLM'nize besleyin. Belgelerde gösterilen örnek desen, @screenpipe/js'yi kullanarak queryScreenpipe({ startTime, limit, contentType }) ve ardından bir LLM yanıtını akışla gönderir.
12) (İsteğe Bağlı) Bir Ekibe Dağıtın (Kurumsal): Ekip dağıtımları için, merkezi yapılandırma ve yönetilen iş akışları için kurumsal özellikleri kullanın. Yakalanan verilere yönetici erişimi, yapılandırılmış depolama/paylaşım yollarına bağlıdır; yalnızca koltuk yönetimi, ekip arkadaşları arasında bağlamı otomatik olarak paylaşmaz.
Screen Pipe SSS
Screenpipe, ekran etkinliğini ve sesi kaydeder, böylece yapay zekanız iş geçmişinizi bağlam olarak kullanabilir. macOS, Windows ve Linux üzerinde çalışır ve aracıların geçmişinizi sorgulayabilmesi için yerel bir REST API ve bir MCP sunucusu sağlar.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...Popüler Makaleler
Vosko AI: Küresel Kitleler İçin Videoları Yerelleştirin ve Dublaj Yapın
Oct 15, 2026
Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Screen Pipe Web Sitesi Analitiği
Screen Pipe Trafik ve Sıralamaları
16.1K
Aylık Ziyaretler
#1384536
Küresel Sıralama
#8473
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Sep 2024-Jun 2025
Screen Pipe Kullanıcı İçgörüleri
00:01:14
Ort. Ziyaret Süresi
2.01
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
44.09%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Screen Pipe'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 42.79%
IN: 30.26%
CN: 16.17%
DE: 2.76%
ES: 2.57%
Others: 5.46%
Screen Pipe Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Noiz
Noiz, YouTube videolarını sadece bir tıklama ile 41 dilde özlü özetler, transkriptler ve ana içgörüler haline dönüştüren AI destekli bir video özetleme aracıdır.
RollSummary
RollSummary, oyuncuların ve Oyun Yöneticilerinin masaüstü oyun oturumlarını otomatik transkripsiyon ve akıllı özetler aracılığıyla yakalamalarına, takip etmelerine ve hazırlanmalarına yardımcı olan AI destekli bir RPG oturum transkripti ve özetleyicisidir.
Long Summary
Long Summary, kullanıcıların giriş veya çıkış kısıtlaması olmadan her uzunlukta özetler oluşturmasına olanak tanıyan, bilgi doğruluğunu korurken çeşitli içerik türleri için özel uzunlukta özetler sunan AI destekli bir metin özetleme aracıdır.
SceneSnap
SceneSnap, uzun videoları kullanıcıların belirli ilgi alanlarına ve zaman kısıtlamalarına göre kişiselleştirilmiş, etkileşimli özetlere dönüştüren yapay zeka destekli bir içerik sentezleme platformudur.
Screen Pipe Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Ghost Pepper 🌶️
Ghost Pepper, açık kaynaklı yapay zeka modellerini kullanarak Mac'inizde tamamen çalışan, %100 yerel, gizlilik odaklı bir macOS için konuşmayı metne dönüştürme ve toplantı transkripsiyonu uygulamasıdır; bas-konuş kaydı, akıllı metin temizleme ve buluta herhangi bir veri göndermeden çoklu dil desteği içerir.
Neuron AI
Neuron AI, %100 veri gizliliğini sağlayarak internet bağlantısı gerektirmeden tamamen cihaz üzerinde çalışan, Apple Silicon için optimize edilmiş özel ve güvenli bir AI sohbet ve üretkenlik aracıdır.
AI Note Taker : Audio to Text
AI Not Alma, ses/ses kayıtlarını otomatik olarak metin transkripsiyonlarına dönüştüren ve dersler, toplantılar ve konuşmalar için yapay zeka destekli özetler ve düzenleme özellikleri sağlayan akıllı bir not alma asistanıdır.
Orbie.
Orbie., yapay zeka destekli transkripsiyon, özetleme ve çeviri yetenekleriyle ses kayıtlarını net, paylaşılabilir metne dönüştüren akıllı bir ses arkadaşı uygulamasıdır.