Resolve.ai
Resolve.ai, çağrı başına operasyonları stresiz hale getirirken Ortalama Çözüm Süresi'ni (MTTR) %80'e kadar azaltarak otonom olarak uyarıları yönetir, temel neden analizi yapar ve olayları çözer.
https://www.resolve.ai/?utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 16, 2025
Resolve.ai Aylık Trafik Trendleri
Resolve.ai geçen ay 24.8k ziyaret aldı ve 15.7% oranında bir Hafif Artış gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntüleResolve.ai Nedir
Resolve.ai, yazılım operasyonlarını ve olay yönetimini otomatikleştirmek için tasarlanmış bir AI Üretim Mühendisi olarak hizmet veren öncü bir platformdur. Spiros Xanthos ve Mayank Agarwal tarafından kurulan şirket, Greylock liderliğinde 35 milyon dolar tohum yatırımı almıştır. Platform, üretim mühendisliğinin karmaşık zorluklarını, üretim sorunlarını otonom olarak anlayabilen, sorun giderebilen ve çözebilen akıllı bir sistem sunarak ele almaktadır. Şu anda DataStax, Rudderstack, Blueground ve Uni gibi önde gelen işletmeler tarafından üretimde kullanılmaktadır.
Resolve.ai Temel Özellikleri
Resolve.ai, otonom olay yanıtı ve sorun giderme yetenekleri sunan, AI destekli bir üretim mühendisliği platformudur. Uyarıları otomatik olarak analiz etmek, kök neden analizi yapmak ve üretim sorunlarını çözmek için en son teknolojiye sahip ajans AI kullanır ve Ortalama Çözüm Süresini (MTTR) %80'e kadar önemli ölçüde azaltır. Platform, AWS, Kubernetes, GitHub ve Slack gibi mevcut araçlarla entegre olur ve ekiplerin operasyonel yükleri en aza indirmelerine ve yeniliğe odaklanmalarına yardımcı olan 7/24 AI üretim mühendisi olarak hareket eder.
Otonom Araç Entegrasyonu: Mevcut üretim araçlarıyla (AWS, Gözlemlenebilirlik, Slack, GitHub) API anahtarları aracılığıyla sorunsuz bir şekilde bağlanır ve onları doğrudan insan mühendisi gibi çalıştırır
Akıllı Uyarı Yönetimi: Uyarılara 1 dakika içinde yanıt verir, otomatik olarak etki değerlendirir, sorunları izole eder ve uyarı yorgunluğunu azaltırken iyileştirme eylemleri önerir
Gelişmiş Kök Neden Analizi: Sistem bileşenlerini ve bunların bağımlılıklarını derinlemesine anlamak için AI kullanır, çok adımlı analizler yapar ve otomatik sorun giderme gerçekleştirir
Kurumsal Düzey Güvenlik: En yüksek güvenlik standartlarıyla (SOC2 Type2) inşa edilmiştir ve müşteri verilerinin diğer müşteriler için modelleri eğitmekte asla kullanılmadığını garanti eder
Resolve.ai Kullanım Alanları
Kubernetes Operasyonları: Geçici podlar, dağınık loglar ve gürültülü uyarılarla başa çıkarak proaktif araştırma sağlarken Kubernetes sorunlarının sorun giderme işlemlerini otomatikleştirir
Üretim Olay Yanıtı: İşletme operasyonlarını etkilemeden önce uyarıları yönetmek, etki analizi yapmak ve olayları çözmek için 7/24 çağrı başında mühendis olarak hareket eder
DevOps Otomasyonu: Olay öğrenimlerine dayalı olarak çalışma kitaplarını otomatik olarak güncelleyerek, eşik değerlerini ayarlayarak ve panoları koruyarak operasyonel görevleri kolaylaştırır
Artıları
MTTR'yi %80'e kadar önemli ölçüde azaltır
Her çağrı başında mühendis için haftada 20 saate kadar tasarruf sağlar
Eğitim gerektirmeyen hızlı kurulum
Kurumsal düzey güvenlik uyumluluğu
Eksileri
Mevcut araçlar ve sistemlerle entegrasyon gerektirir
Belirli ortamlar için başlangıç yapılandırması ve ince ayar gerektirebilir
Resolve.ai Nasıl Kullanılır
1. Kaydolun ve Entegrasyon: Resolve.ai'nin web sitesi üzerinden bir demo rezervasyonu yapın ve Resolve AI'yi mevcut araçlarınızla (AWS, Gözlemlenebilirlik platformları, Slack, Github, vb.) API anahtarları aracılığıyla bağlayın
2. Sistem Haritalama: Resolve AI'nin üretim ortamınızı otomatik olarak haritalamasına izin verin - manuel eğitim gerektirmeden sistem bileşenlerinizin ve bağımlılıklarının bir bilgi grafiğini oluşturacaktır
3. Uyarı Yapılandırması: Resolve AI'ye uyarı yönlendirmesini ayarlayın, böylece tespit edildikten sonra 1 dakika içinde olayları otomatik olarak izlemeye ve yanıt vermeye başlayabilir
4. Etki Değerlendirmesi: Bir uyarı tetiklendiğinde, Resolve AI otomatik olarak etkiyi değerlendirecek ve sisteminizi anlama yeteneğini kullanarak problem alanını izole edecektir
5. Temel Neden Analizi: AI, sorunların temel nedenini belirlemek için araçlar, günlükler ve metrikler arasında ilgili verileri analiz edecektir
6. İyileştirme: Resolve AI, analizine dayanarak iyileştirme eylemlerini önerecek veya otomatik olarak uygulayacaktır, uygun araçları kullanarak tıpkı bir insan mühendis gibi
7. Olay Sonrası İnceleme: Resolve AI ile çalışarak olay sonrası analiz raporları oluşturun ve gelecekte benzer sorunları önlemek için önemli öğrenimleri yakalayın
8. Sürekli Optimizasyon: Sistem, yanıtını iyileştirmek, eşikleri ayarlamak, panoları güncellemek ve çalışma kitaplarını otomatik olarak rafine etmek için olaylardan sürekli olarak öğrenir
Resolve.ai SSS
Resolve.ai, uyarıları otonom bir şekilde yöneten, kök neden analizi yapan, olayları çözen ve çağrı başında stresi azaltan bir AI Üretim Mühendisidir. Ortalama Çözüm Süresini (MTTR) %80'e kadar azaltmaya yardımcı olur ve çağrı başındaki geliştirici verimliliğini %75 artırır.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...Popüler Makaleler
2025'teki En İyi 5 NSFW Karakter Oluşturucu
May 29, 2025
Google Veo 3: Ses Desteğini Yerel Olarak Destekleyen İlk Yapay Zeka Video Oluşturucu
May 28, 2025
Denemeniz Gereken En İyi 5 Ücretsiz AI NSFW Kız Arkadaş Sohbet Robotu—AIPURE'un Gerçek İncelemesi
May 27, 2025
SweetAI Chat ve CrushOn.AI Karşılaştırması: 2025'te Nihai NSFW AI Kız Arkadaşı Hesaplaşması
May 27, 2025
Resolve.ai Web Sitesi Analitiği
Resolve.ai Trafik ve Sıralamaları
24.8K
Aylık Ziyaretler
#794718
Küresel Sıralama
#1709
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Dec 2024-Apr 2025
Resolve.ai Kullanıcı İçgörüleri
00:01:11
Ort. Ziyaret Süresi
3.82
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
41.37%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Resolve.ai'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 62.31%
IN: 16.34%
BR: 11.25%
GB: 4.9%
VN: 2.59%
Others: 2.61%
Resolve.ai Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Hapticlabs
Hapticlabs, tasarımcıların, geliştiricilerin ve araştırmacıların kodlama olmadan cihazlar arasında etkileyici dokunsal etkileşimler tasarlamalarını, prototiplemelerini ve dağıtmalarını sağlayan bir kodsuz araç takımıdır.
Deployo.ai
Deployo.ai, yerleşik etik AI çerçeveleri ve çoklu bulut uyumluluğu ile kesintisiz model dağıtımı, izleme ve ölçeklendirme sağlayan kapsamlı bir AI dağıtım platformudur.
CloudSoul
CloudSoul, kullanıcıların doğal dil sohbetleri aracılığıyla bulut altyapısını anında dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanıyan AI destekli bir SaaS platformudur, bu da AWS kaynak yönetimini daha erişilebilir ve verimli hale getirir.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Resolve.ai Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
A2A Protocol
A2A (Agent2Agent) Protokolü, Google tarafından geliştirilen ve farklı çerçeveler ve satıcılar arasındaki yapay zeka aracıları arasında, temel mimarilerinden bağımsız olarak, sorunsuz iletişim ve işbirliğini sağlayan açık bir birlikte çalışabilirlik protokolüdür.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake for Large Language Models, işletmelerin sürdürülebilir süper bilgisayar altyapısını kullanarak büyük ölçekli AI modellerini özel olarak eğitmelerini, ayarlamalarını ve dağıtmalarını sağlayan talep üzerine, çok kiracılı bir bulut hizmetidir.
RunPod
RunPod, AI için oluşturulmuş bir bulut bilişim platformudur ve makine öğrenimi modellerini geliştirmek, eğitmek ve ölçeklendirmek için maliyet etkin GPU hizmetleri sunar.
MeshChain
MeshChain, AI iş yükleri, eğitim, çıkarım ve oyun render'ı için özel olarak tasarlanmış ölçeklenebilir, güvenli ve maliyet etkin hesaplama kaynakları sağlamak için blockchain teknolojisini kullanan devrim niteliğinde merkeziyetsiz bir hesaplama ağıdır.