Rerun
WebsiteNo-Code & Low-Code
Rerun, her zaman açık otomasyon, insan onayları ve çalıştırmalar, günlükler ve metrikler arasında tam görünürlük için canlı bir pano ile yapay zeka ajanlarını oluşturmak, çalıştırmak ve izlemek için kodsuz bir platformdur.
https://rerun.build/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jul 23, 2026
Rerun Nedir
Rerun (rerun.build), mühendis olmayanlar ve ekipler için otonom otomasyonu erişilebilir kılmak üzere tasarlanmış bir yapay zeka ajanı ürünüdür. Komut istemlerini, sunucuları ve kırılgan entegrasyonları yönetmek yerine, ne yapılmasını istediğinizi tanımlar, tercih ettiğiniz araçları ve modelleri bağlarsınız (veya Rerun tarafından barındırılan modelleri kullanırsınız) ve ardından her şeyi net bir panodan izlersiniz. Platform basitliği ("kodsuz"), şeffaflığı (hiçbir şey kara kutu değildir) ve kontrolü (ajanlar hassas eylemlerden önce onaylar için duraklar) vurgular.
Rerun Temel Özellikleri
Rerun, gerçek zamanlı olarak izleyebileceğiniz, sürekli çalışan yapay zeka ajanları oluşturmak ve işletmek için kodsuz bir platformdur. Görevi tanımlarsınız, araçları ve modelleri bağlarsınız ve ajanlar tetikleyiciler (zaman, e-posta, değişiklikler) üzerinde otonom olarak çalışır, işi diğer ajanlara devreder ve hassas eylemlerden önce insan onayına ara verir. Çalışma günlükleri, metrikler, jeton kullanımı ve devir teslimleri ile okunabilir bir gösterge paneli sağlar, birçok LLM sağlayıcısını (veya kendi anahtarlarınızı/yerel modellerinizi) destekler ve her çalışma alanını bulutta özel, yalıtılmış bir "özel alan" sunucusunda çalıştırır (kendi kendine barındırma planlanmıştır).
Kodsuz ajan oluşturma: İşi tanımlayarak ajanlar oluşturun; komut istemleri, komut satırları veya mühendislik ağırlıklı kurulum gerekmez.
Sürekli çalışan, olay odaklı otomasyon: Ajanlar programlara, gelen e-postalara veya algılanan değişikliklere göre otomatik olarak "uyanır"; manuel çalıştırma düğmesine gerek yoktur.
İnsan döngüsünde onaylar: Hassas eylemler (örneğin, ödemeler, müşteri e-postaları) için ajanlar duraklatır ve devam etmeden önce onay ister (uygulama içi veya Slack aracılığıyla).
Canlı izleme ve gözlemlenebilirlik: Gerçek zamanlı gösterge panelleri her çalıştırmayı, adımı, jeton kullanımını, durumu ve günlükleri gösterir, böylece ajan davranışı bir kara kutu olmaz.
Kendi modellerinizi getirin veya dahil edilen modelleri kullanın: Planlara dahil olan Rerun tarafından barındırılan modelleri kullanın veya birden fazla sağlayıcıda kendi aboneliklerinizi/API anahtarlarınızı (ve potansiyel olarak yerel modelleri) bağlayın.
Özel özel çalışma alanı sunucusu: Her çalışma alanı, özel CPU/RAM'e sahip kendi yalıtılmış bulut makinesinde çalışır; kendi kendine barındırma "yakında" olarak belirtilmiştir.
Rerun Kullanım Alanları
Gelen kutusu sınıflandırması ve günlük e-posta işlemleri: Kendi tonunuzda yanıtlar taslağını oluşturun, düşük değerli konuşmaları arşivleyin ve her sabah gerçekten dikkat gerektiren birkaç e-postayı işaretleyin.
Gelen satış takibi: Yeni potansiyel müşterilere yanıt verin, tanıtım taslağını oluşturun ve devir teslimlerini takip edin; mesajlaşma veya teklifler hassas olduğunda bir insana yönlendirin.
Finans ve operasyonlar: fatura takibi ve onayları: Başarısız ödemeleri izleyin, vadesi geçmiş faturaları takip edin ve iadeleri/düzeltmeleri yürütmeden önce açık onay için yönlendirin.
Müşteri desteği otomasyonu: Yaygın destek taleplerini ele alın, bağlam toplayın ve yanıtlar taslağını oluştururken uç durumları veya riskli eylemleri inceleme için yönlendirin.
Ajans raporlaması ve müşteri güncellemeleri: Tekrarlayan raporları ve güncellemeleri bir programa göre derleyin, ardından müşterilere harici olarak göndermeden önce onay isteyin.
E-ticaret arka ofis iş akışları: Rutin sipariş/yönetim görevlerini işleyin, düşük stok veya anormallikleri işaretleyin ve yüksek etkili değişikliklerde insan onayı için duraklayın.
Artıları
Düşük giriş engeli: mühendis olmayanlara yönelik kodsuz kurulum.
Güçlü görünürlük/kontrol: canlı gösterge panelleri artı hassas adımlar için insan onayları.
Esnek model stratejisi: birden fazla LLM'yi destekler ve kendi aboneliklerinizi/anahtarlarınızı getirmenize olanak tanır.
Varsayılan olarak izolasyon: her çalışma alanı için özel bir sunucu, gürültülü komşu ve veri karıştırma endişelerini azaltır.
Eksileri
Kendi kendine barındırma henüz mevcut değil (yakında olarak listeleniyor), bu da bazı ekipler için dağıtım seçeneklerini sınırlayabilir.
Otonom ajanlar hala denetim ve iyi kurallar gerektirir; yanlış yapılandırma, onay geçitlerine rağmen yanlış eylemlere yol açabilir.
Fiyatlandırma, planlara göre limitler (ajanlar, koltuklar, dahil edilen sunucular/model kullanımı) içerir, bu da yükseltmeler olmadan ölçeklendirmeyi kısıtlayabilir.
Rerun Nasıl Kullanılır
1) Rerun Görüntüleyiciyi (rerun-cli) Kurun: Bir kurulum yöntemi seçin: (a) GitHub Sürüm yapıtlarından platformunuz için rerun-cli ikili dosyasını indirin, (b) Cargo aracılığıyla: `cargo binstall rerun-cli` (ikili dosyalar için önerilir) veya `cargo install rerun-cli --locked` (kaynaktan derle; Rust 1.92+ gerektirir) veya (c) Snap aracılığıyla (topluluk tarafından sürdürülür): `snap install rerun`. Kurulumdan sonra, Görüntüleyiciyi başlatmak için `rerun` komutunu çalıştırın.
2) Diliniz için bir SDK kurun (Python/C++/Rust): Diliniz için SDK'yı kurduktan sonra, Rerun'a bağımlı bir proje kurun. İstediğiniz dil SDK'sını seçin (Python Görüntüleyiciyi içerir; C++ ve Rust da mevcuttur). Veri formatı farklı sürümler arasında kararlı olmadığından SDK sürümünüzün Görüntüleyici sürümüyle eşleştiğinden emin olun.
3) Bir kayıt oluşturun ve bir .rrd dosyasına kaydedin (örnek: Python): Verileri bir kayıt akışına kaydedin ve bir `.rrd` dosyası olarak kaydedin. Belgelerden örnek desen: bir `RecordingStream` oluşturun, `save("run-1.rrd")` çağırın, zamanı ayarlayın (örn. `set_time("step", sequence=t)`) ve her adımda verileri `log(...)`.
4) Görüntüleyicide bir kayıt açın: `rerun` ile Görüntüleyiciyi başlatın ve oluşturduğunuz `.rrd` dosyasını açın. Doğrudan açmak için bir dosya yolu da geçirebilirsiniz (belgeler notu: “rerun Görüntüleyiciyi başlatır. Doğrudan açmak için bir dosya geçirin”).
5) Bir dosyadan mevcut bir plan düzenini yükleyin (Rust/C++ kullanıcıları için kullanışlıdır): Daha önce oluşturulmuş bir plan dosyanız varsa (örn. Görüntüleyiciden kaydedilmiş veya Python SDK ile oluşturulmuş), `log_file_from_path` kullanarak programlı olarak yükleyebilirsiniz. Belgelerden örnek: görüntüleyiciyi başlatın/oluşturun, ardından planı uygulamak için `rr.log_file_from_path(path_to_rrd)` ve `rr.log_file_from_path(path_to_rbl)`.
6) (İsteğe Bağlı) Çoklu kayıt sorgusu/eğitimi için bir Katalog iş akışı kullanın: Rerun'un kataloğu, kayıtları sorgulanabilir segmentler olarak düzenler. Belgelerde açıklanan iş akışı: (1) verileri `.rrd`'ye kaydet/dönüştür, (2) bir katalog sunucusu başlat (veya Rerun Hub'a bağlan), (3) `.rrd`'yi bir segment olarak kaydet, ardından (4) kayıtlar arasında görselleştir ve sorgula ve (5) eğitim toplu işleri oluşturmak için bir Dataloader bağla.
7) Pixi kullanarak kaynaktan derleyin (bir geliştirme derlemesine ihtiyacınız varsa): Kaynaktan derlemek istiyorsanız, bunu Pixi ortamı içinde yapın (kaynaklar bunu kolay yol olarak belirtir). `main` başından gece geliştirme tekerlekleri de GitHub ön sürüm etiketi aracılığıyla mevcuttur.
8) C++ API belgelerini yerel olarak oluşturun (katkıda bulunanlar): C++ API belgeleri Doxygen ile oluşturulur ve GitHub'da barındırılır. Bunları yerel olarak oluşturmak için şunu çalıştırın: `pixi run -e cpp cpp-docs`.
9) Yaygın PyO3 derleme yapılandırma sorununu giderin (Rust/Python derlemeleri): “failed to parse contents of PYO3_CONFIG_FILE… failed to open PyO3 config file …/rerun_py/pyo3-build.cfg: No such file or directory” gibi bir hata görürseniz, bu, beklenen PyO3 yapılandırma dosyasının o yolda eksik olduğunu gösterir. Dosyanın mevcut olduğundan veya ortamınızın `PYO3_CONFIG_FILE`'ı doğru konuma işaret ettiğinden emin olun.
Rerun SSS
Rerun, otonom yapay zeka ajanları oluşturmak, çalıştırmak, izlemek ve paylaşmak için bir platformdur. Görevi tanımlarsınız, araçları/modelleri bağlarsınız ve ajanlar işi yaparken siz de bir gösterge panosundan çalıştırmaları, günlükleri ve metrikleri izleyebilirsiniz.
Rerun Videosu
Popüler Makaleler
Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
Rerun Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Hapticlabs
Hapticlabs, tasarımcıların, geliştiricilerin ve araştırmacıların kodlama olmadan cihazlar arasında etkileyici dokunsal etkileşimler tasarlamalarını, prototiplemelerini ve dağıtmalarını sağlayan bir kodsuz araç takımıdır.
Monyble
Monyble, kullanıcıların teknik uzmanlık gerektirmeden 60 saniye içinde AI araçları ve projeleri başlatmalarını sağlayan bir kodsuz AI platformudur.
Abyss
Abyss, kullanıcıların teknik uzmanlık gerektirmeden otomatikleştirilmiş görev odaklı Widget'lar oluşturmasına, paylaşmasına ve çalıştırmasına olanak tanıyan AI destekli bir platformdur.
AppScape
AppScape, geleneksel geliştirme maliyetleri ve teknik uzmanlık olmadan hızlı dağıtım sağlayan, kullanıma hazır yapay zeka destekli uygulamalar ve özelleştirilebilir SaaS çözümleri sunan bir kodsuz platformdur.
Rerun Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GitHub MCP Server
GitHub MCP Sunucusu, yapay zeka modelleri ve GitHub API'leri arasında sorunsuz entegrasyon sağlayan, depo yönetimi, sorun takibi ve kod işlemleri için standartlaştırılmış araçlar sağlayan bir Model Context Protocol sunucusudur.
GoCodeo SaaS Builder
GoCodeo SaaS Builder, kimlik doğrulama, gerçek zamanlı özellikler ve TypeScript entegrasyonu ile tamamlanmış, otonom yapay zeka aracılarını kullanarak üretime hazır tam yığın SaaS uygulamalarını otomatik olarak oluşturan bir yapay zeka tabanlı çerçevedir.
iBrowsy
iBrowsy, yerleşik GPT-4 yardımıyla akıllı özellikler, gizliliğe öncelik veren tasarım ve sorunsuz kullanıcı deneyimini birleştiren macOS için modern, yapay zeka destekli bir web tarayıcısıdır.
VibeSDK by CloudFlare
VibeSDK is an open-source AI-powered platform by Cloudflare that enables developers to deploy their own full-stack vibe coding environment with one click, allowing users to generate and deploy applications through natural language descriptions.