Product Hunt MCP
Product Hunt MCP Sunucusu, Product Hunt'ın API'sini Model Bağlam Protokolü (MCP) aracılığıyla herhangi bir LLM veya yapay zeka aracısına bağlayan, gönderilere, koleksiyonlara, konulara, kullanıcılara, oylara ve yorumlara sorunsuz erişim sağlayan, inanılmaz derecede hızlı, tak ve çalıştır bir sunucudur.
https://github.com/jaipandya/producthunt-mcp-server?ref=aipure&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 9, 2025
Product Hunt MCP Nedir
Product Hunt MCP Sunucusu, Product Hunt'ın API yeteneklerini Model Bağlam Protokolü (MCP) aracılığıyla yapay zeka uygulamalarıyla entegre eden özel bir köprüdür. Optimum performans için FastMCP ile oluşturulmuş bu açık kaynaklı araç, yapay zeka modellerinin ve aracıların Product Hunt'ın kapsamlı ürün lansmanları, kullanıcı etkileşimleri ve topluluk içeriği veritabanıyla etkileşim kurmasını sağlayan önemli bir bağlayıcı görevi görür. Yapay zeka destekli uygulamalarında Product Hunt'ın verilerinden yararlanmak isteyen yapay zeka/LLM kullanıcıları, geliştiriciler ve tinker'lar için tasarlanmıştır.
Product Hunt MCP Temel Özellikleri
Product Hunt MCP Sunucusu, Product Hunt'ın API'sini Model Bağlam Protokolü (MCP) kullanarak yapay zeka dil modellerine ve aracılarına bağlayan tak-çalıştır bir sunucudur. Kullanıcıların, Claude Desktop ve Cursor gibi yapay zeka asistanları aracılığıyla gönderiler, koleksiyonlar, konular, kullanıcılar, oylar ve yorumlar dahil olmak üzere Product Hunt verilerine erişmesini ve etkileşimde bulunmasını sağlarken, filtreleme, arama ve sayfalama özellikleri sunar.
Kapsamlı Veri Erişimi: Filtreleme ve arama özellikleriyle gönderiler, yorumlar, koleksiyonlar, konular, kullanıcılar ve oylar dahil olmak üzere Product Hunt'ın içeriğine ayrıntılı erişim sağlar
Yapay Zeka Entegrasyonu: Claude Desktop ve Cursor dahil olmak üzere Model Bağlam Protokolü'nü destekleyen yapay zeka araçları ve dil modelleriyle sorunsuz bir şekilde bağlantı kurar
Docker Desteği: Kolay kurulum ve farklı platformlarda tutarlı ortam için Docker ile konteynerize edilmiş dağıtım seçeneği sunar
Hız Limiti Yönetimi: API kullanımının Product Hunt'ın kısıtlamaları dahilinde kalmasını sağlamak için akıllı hız sınırlaması uygular ve durum izleme sağlar
Product Hunt MCP Kullanım Alanları
Yapay Zeka Destekli Ürün Araştırması: Araştırmacılar ve analistlerin Product Hunt'tan ürün trendlerini ve pazar verilerini toplamak ve analiz etmek için yapay zeka asistanlarını kullanmalarını sağlar
Otomatik İçerik İzleme: Geliştiricilerin belirli kategorilerdeki yeni ürünleri, yorumları ve kullanıcı etkileşimini izlemek için botlar ve otomasyon araçları oluşturmasına yardımcı olur
İnteraktif Ürün Keşfi: Kullanıcıların yeni ürünleri ve teknolojileri keşfetmek ve öğrenmek için yapay zeka ile doğal dil konuşmaları yapmasına olanak tanır
Topluluk Katılımı Analizi: İşletmelerin ürünlerin topluluk tarafından nasıl karşılandığını anlamak için kullanıcı yorumlarını, oylarını ve etkileşimlerini analiz etmelerini sağlar
Artıları
Kolay kurulum ve kurulum süreci
Birden fazla yapay zeka platformu ve aracıyla uyumlu
Ayrıntılı belgelerle kapsamlı API kapsamı
Eksileri
Kimlik doğrulama için Product Hunt API anahtarı gerektirir
API hız sınırlamalarına tabidir
Harici hizmetlere (Product Hunt API) bağımlıdır
Product Hunt MCP Nasıl Kullanılır
Ön Koşulları Yükleyin: Python 3.10+'ın kurulu olduğundan emin olun ve https://www.producthunt.com/v2/oauth/applications adresinden bir API belirteci almak için bir Product Hunt hesabı oluşturun
Product Hunt MCP'yi Yükleyin: uv yükleyici kullanıyorsanız 'pip install product-hunt-mcp' veya 'uv pip install product-hunt-mcp' komutunu çalıştırın
Ortam Değişkenini Ayarlayın: Product Hunt API belirtecinizi bir ortam değişkeni olarak ayarlayın: export PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here
MCP İstemcisini Yapılandırın: product-hunt komutu ve belirteci dahil olmak üzere mcpServers bölümüyle yapılandırmayı Claude Desktop veya Cursor yapılandırma dosyanıza (config.json/settings.json) ekleyin
Sunucuyu Başlatın: MCP sunucusunu başlatmak için 'product-hunt-mcp' komutunu çalıştırın
Alternatif Docker Kurulumu: Alternatif olarak, Docker aracılığıyla oluşturun ve çalıştırın: 'docker build -t product-hunt-mcp .' ardından 'docker run -i --rm -e PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here product-hunt-mcp'
MCP Araçlarını Kullanın: Yapılandırılmış MCP istemciniz aracılığıyla get_post_details, get_posts, get_comments vb. gibi mevcut MCP araçlarını kullanarak Product Hunt verilerine erişin
İstemciyi Yeniden Başlatın: Yapılandırma değişiklikleri yaptıktan sonra Claude Desktop veya Cursor istemcinizi yeniden başlatın
Hız Sınırlarını İzleyin: Sınırları aşmaktan kaçınmak için get_api_rate_limits veya check_server_status araçlarını kullanarak API hız sınırlarını takip edin
Product Hunt MCP SSS
Product Hunt MCP Sunucusu, Product Hunt'ın API'sini Model Context Protocol (MCP) kullanan herhangi bir LLM veya aracıya bağlayan tak-çalıştır bir sunucudur. Kullanıcıların Claude Desktop, Cursor veya diğer MCP istemcileri gibi yapay zeka asistanları aracılığıyla gönderilere, koleksiyonlara, konulara, kullanıcılara, oylara ve yorumlara erişmesini sağlar.
Product Hunt MCP Videosu
Popüler Makaleler
Gemini 2.5 Pro Preview 05-06 Güncellemesi
May 8, 2025
Suno AI v4.5: 2025'teki En İyi AI Müzik Üreticisi Yükseltmesi
May 6, 2025
DeepAgent İncelemesi 2025: Her Yerde Viral Olan Tanrısal Seviyedeki AI Agent
Apr 27, 2025
PixVerse V2.5 Sarılma Videosu Eğitimi | 2025'te Yapay Zeka Sarılma Videoları Nasıl Oluşturulur
Apr 22, 2025
Product Hunt MCP Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Mediatr
MediatR, uygulama bileşenleri arasında gevşek bağlantıyı teşvik ederken basit ve esnek istek/yanıt işleme, komut işleme ve etkinlik bildirimleri sağlamak için Mediator desenini uygulayan popüler bir açık kaynak .NET kütüphanesidir.
UsageGuard
UsageGuard, yerleşik koruma, moderasyon ve maliyet kontrol özellikleri ile birden fazla LLM sağlayıcısına birleşik API erişimi sağlayan güvenli bir AI platformudur.
APIPark
APIPark, organizasyonların hızlı bir şekilde dahili API portalları oluşturmasını, birden fazla AI modelini yönetmesini ve kurumsal düzeyde güvenlik ve yönetişim özellikleri ile API yaşam döngüsü yönetimini kolaylaştırmasını sağlayan açık kaynaklı, hepsi bir arada bir AI geçidi ve API geliştirici portalıdır.
API Fabric
API Fabric, uygulama gereksinimlerini doğal dil istemleri aracılığıyla tanımlayarak API'ler ve ön yüzler oluşturmaya yardımcı olan AI destekli bir uygulama oluşturucusudur.
Product Hunt MCP Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
A2A Protocol
A2A (Agent2Agent) Protokolü, Google tarafından geliştirilen ve farklı çerçeveler ve satıcılar arasındaki yapay zeka aracıları arasında, temel mimarilerinden bağımsız olarak, sorunsuz iletişim ve işbirliğini sağlayan açık bir birlikte çalışabilirlik protokolüdür.
Supabase
Supabase, PostgreSQL veritabanı, kimlik doğrulama, anlık API'ler, gerçek zamanlı abonelikler, depolama ve vektör gömme ile tam bir arka uç platformu sunan açık kaynaklı bir Firebase alternatifidir.
Apidog
Apidog, tüm API yaşam döngüsü yönetimi sürecini kolaylaştırmak için API tasarımı, hata ayıklama, test etme, dokümantasyon ve sahtecilik yeteneklerini birleştiren hepsi bir arada bir API geliştirme platformudur.
Together AI
Together AI, jeneratif AI modelleri oluşturmak ve çalıştırmak için bulut tabanlı bir platformdur ve eğitim, ince ayar ve çıkarım için hızlı performans, düşük maliyetler ve ölçeklenebilir altyapı sunar.