
Preswald
Preswald, geliştiricilerin Python betiklerini frontend kodu yazmadan etkileşimli veri uygulamalarına, panolara ve dahili araçlara dönüştürmelerini sağlayan açık kaynaklı bir çerçevedir.
https://preswald.com/?ref=aipure&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 16, 2025
Preswald Aylık Trafik Trendleri
Preswald geçen ay 24.8k ziyaret aldı ve 31.2% oranında bir Orta Düzey Artış gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntülePreswald Nedir
Preswald, özellikle veri mühendisleri, analistler ve geliştiriciler için tasarlanmış, Y Combinator destekli bir çerçevedir. Amacı, üretime hazır veri uygulamalarını hızlı ve verimli bir şekilde oluşturmaktır. Mevcut Python kodundan yararlanarak etkileşimli veri araçları oluşturmak ve dağıtmak için kolaylaştırılmış bir yol sağlar. Çerçeve, veri uygulaması geliştirme için hepsi bir arada bir çözüm sunarak frontend çerçeveleri, karmaşık backend kurulumları ve boilerplate kod gibi birden fazla araçla uğraşma ihtiyacını ortadan kaldırır.
Preswald Temel Özellikleri
Preswald, Python betiklerini etkileşimli veri uygulamalarına, panolara ve dahili araçlara dönüştürmeyi sağlayan, önyüz kodu yazmayı gerektirmeyen açık kaynaklı bir çerçevedir. Önceden oluşturulmuş kullanıcı arayüzü bileşenleri, verimli durum yönetimi için DAG tabanlı bir iş akışı sistemi ve tek komutla dağıtım yetenekleri sunarak, veri ekiplerinin analitik araçları hızla oluşturup paylaşması için idealdir.
Önceden Oluşturulmuş Kullanıcı Arayüzü Bileşenleri: Önyüz geliştirmeye gerek kalmadan yalnızca Python koduyla uygulanabilen tablolar, grafikler ve formlar gibi kullanıma hazır arayüz öğeleri sağlar
DAG Tabanlı İş Akışı Motoru: Hesaplama bağımlılıklarını yönetmek ve girdiler değiştiğinde yalnızca gerekli bileşenleri seçici olarak güncellemek için yönlendirilmiş döngüsel olmayan bir grafik (DAG) sistemi kullanır
Tek Komutla Dağıtım: Hem yerel hem de bulut dağıtım seçeneklerini destekleyerek, tek bir komutla uygulamaların anında dağıtımına ve paylaşımına olanak tanır
Evrensel Veri Bağlantısı: preswald.toml aracılığıyla kolay yapılandırma ile CSV, JSON, Parquet dosyaları ve SQL veritabanları dahil olmak üzere birden çok veri kaynağını destekler
Preswald Kullanım Alanları
Veri Analizi Panoları: Büyük veri kümelerini analiz etmek ve görselleştirmek için etkileşimli panolar oluşturun, veri bilimcileri ve analistlerin paydaşlarla içgörü paylaşması için mükemmeldir
Dahili İş Araçları: Özel önyüz geliştiricileri gerektirmeden iş operasyonları, raporlama ve izleme için özel araçlar oluşturun
Sağlık Verisi Analizi: Veri güvenliğini koruyan etkileşimli araçlarla popülasyon sağlığı verilerini, tıbbi kayıtları ve klinik çalışma sonuçlarını analiz edin ve görselleştirin
Hava Durumu Modeli Analizi: Dinamik etkileşimli uygulamalar aracılığıyla hava durumu verilerini, sıcaklık eğilimlerini ve iklim değişikliklerini izleyin ve görselleştirin
Artıları
Yalnızca Python kodlama gereksinimleriyle hızlı geliştirme
Seçici güncellemeler ve önbelleğe alma yoluyla verimli hesaplama
Kolay dağıtım ve paylaşım yetenekleri
Çeşitli veri kaynakları için güçlü destek
Eksileri
Tam yığın geliştirmeye kıyasla sınırlı özelleştirme
Python ekosistemine bağımlılık
Belirli iş akışı kalıplarını öğrenmeyi gerektirebilir
Preswald Nasıl Kullanılır
Preswald'ı Kurun: pip kullanarak Preswald'ı kurun: pip install preswald
Projeyi Başlatın: Yeni bir proje dizini oluşturun ve şu komutla başlatın: preswald init. Bu, yapılandırma için preswald.toml dahil olmak üzere boilerplate dosyaları oluşturur.
Veri Kaynağını Yapılandırın: Veri kaynağınızı (CSV, veritabanı, API) preswald.toml içinde tanımlayın. Hassas kimlik bilgileri için secrets.toml kullanın.
Python Betiği Oluşturun: Preswald bileşenlerini kullanarak Python betiğinizi yazın. Şu komutla içe aktarın: from preswald import connect, get_df, view, table
Veriye Bağlanın: Yapılandırmayı okumak için connect() ve verilerinizi yüklemek için get_df() kullanın: data = get_df('your_data_source')
UI Bileşenleri Ekleyin: Preswald'ın yerleşik UI bileşenlerini (örneğin, verileri görüntülemek için table(data)) kullanarak tablolar, grafikler, düğmeler gibi etkileşimli bileşenler ekleyin.
Yerel Olarak Test Edin: Uygulamanızı yerel olarak şu komutla çalıştırın: preswald run your_script.py. http://localhost:8501 adresinden erişin
Dağıtın: Tek bir komutla Preswald Cloud'a dağıtın: preswald deploy. Oluşturulan URL'yi başkalarıyla paylaşın.
Preswald SSS
Preswald, Python kullanarak etkileşimli veri uygulamaları, panolar ve dahili araçlar oluşturmanıza ve dağıtmanıza olanak tanıyan açık kaynaklı bir çerçevedir. Önceden oluşturulmuş kullanıcı arayüzü bileşenleri sağlar ve Python komut dosyalarını ön uç kodu yazmadan paylaşılabilir uygulamalara dönüştürmenize olanak tanır.
Popüler Makaleler

2025'teki En İyi 5 NSFW Karakter Oluşturucu
May 29, 2025

Google Veo 3: Ses Desteğini Yerel Olarak Destekleyen İlk Yapay Zeka Video Oluşturucu
May 28, 2025

Denemeniz Gereken En İyi 5 Ücretsiz AI NSFW Kız Arkadaş Sohbet Robotu—AIPURE'un Gerçek İncelemesi
May 27, 2025

SweetAI Chat ve CrushOn.AI Karşılaştırması: 2025'te Nihai NSFW AI Kız Arkadaşı Hesaplaşması
May 27, 2025
Preswald Web Sitesi Analitiği
Preswald Trafik ve Sıralamaları
24.8K
Aylık Ziyaretler
#646926
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Feb 2025-Apr 2025
Preswald Kullanıcı İçgörüleri
00:10:40
Ort. Ziyaret Süresi
7.89
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
45.5%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Preswald'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 92.8%
IN: 6.58%
BR: 0.63%
Others: NAN%