Preloop
Preloop, insan onayı kapıları ve karar günlüğü yetenekleri uygulayarak güvenli yapay zeka aracı aracı kullanımını sağlayan bir MCP yönetim katmanı ve proxy platformudur.
https://preloop.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Feb 9, 2026
Preloop Nedir
Preloop, yapay zeka aracıları için yönetim ve insan-döngüde güvenliği sağlayan, olay odaklı bir otomasyon platformudur. Kuruluşların temel aracı kodunu değiştirmeden yapay zeka sistemlerine insan onayı kontrol noktaları eklemesine olanak tanıyan Model Bağlam Protokolü (MCP) için bir proxy görevi görür. Platform, yapay zeka aracıları hassas araçlar ve operasyonlarla etkileşimde bulunduğunda insan gözetimi ve kontrolü için kritik ihtiyacı karşılamak üzere tasarlanmıştır.
Preloop Temel Özellikleri
Preloop, yerleşik insan onay yeteneklerine sahip bir MCP (Model Bağlam Protokolü) vekili olarak işlev gören kapsamlı bir AI yönetim platformudur. Hassas eylemler için onay kapıları uygulayarak, riskli işlemleri engelleyerek, insan kararlarını toplayarak ve ayrıntılı denetim günlükleri tutarak AI aracıları tarafından güvenli araç kullanımını sağlar. Platform ayrıca ML model dağıtım süreçlerini otomatikleştirerek şirketlerin deneyden üretime daha verimli geçiş yapmasına yardımcı olur.
İnsan Döngüsünde Onay Sistemi: Hassas AI eylemleri için onay kapıları uygulayarak kritik operasyonlar yürütülmeden önce insan gözetimine izin verir
Denetim İzleme Kaydı: Şeffaflık ve uyumluluk için tüm AI kararlarının ve eylemlerinin kapsamlı günlüklerini tutar
ML Model Dağıtım Otomasyonu: ML eğitim komut dosyalarını yerleşik gözlemlenebilirlik ve otomatik ölçeklendirme yetenekleriyle otomatik olarak üretim hizmetlerine çevirir
MCP Vekili Entegrasyonu: Kod değişiklikleri gerektirmeden Claude Code, Cursor ve Windsurf gibi MCP istemcileriyle sorunsuz bir şekilde entegre olur
Preloop Kullanım Alanları
ML Model Üretim Dağıtımı: Veri bilimi ekiplerinin deneysel modelleri hızla üretime dağıtmasına yardımcı olarak dağıtım süresini haftalardan saatlere indirir
AI Güvenlik Yönetimi: Hassas operasyonlarda AI aracılarını kullanan kuruluşlar için gözetim ve kontrol mekanizmaları sağlar
Otomatik İş Akışı Yönetimi: AI aracıların rutin görevleri yerine getirmesini sağlarken kritik kararlar için insan onayını garanti eder
Artıları
Uygulama için altyapı değişikliği gerekmez
ML model dağıtım süresini önemli ölçüde azaltır
İnsan gözetimi yoluyla güvenliği ve emniyeti sağlar
Eksileri
API anahtarı entegrasyonu gerektirir
Belirli MCP istemci uyumluluğu ile sınırlıdır
Preloop Nasıl Kullanılır
Preloop'a kaydolun: Ücretsiz deneme veya demo isteği süreci aracılığıyla bir Preloop API anahtarı alarak başlayın
MCP İstemcisini Yapılandırın: MCP istemcinizi (Claude Code, Cursor veya Windsurf gibi) şu komutu kullanarak Preloop'a yönlendirin: claude mcp add --transport http preloop https://preloop.ai/mcp/v1 --header \"Authorization: Bearer YOUR_PRELOOP_API_KEY\"
Araçları Bağlayın: Onay kapıları eklemek istediğiniz mevcut araçlarınızı bağlayın - bu, dağıtımlar, veritabanı işlemleri, ödemeler, GitHub/GitLab/Jira vb. olabilir.
Onay İş Akışlarını Ayarlayın: Hangi işlemlerin insan onayı gerektirdiğini ve kimin onaylaması gerektiğini yapılandırın (örneğin, özellik isteklerini Ürün Yöneticilerine yönlendirme)
Etkinliği İzleyin: Aracı etkinliklerini izlemek, onay isteklerini incelemek ve tüm kararların denetim izlerini tutmak için Preloop panosunu kullanın
Eylemleri İnceleyin ve Onaylayın: Aracılar hassas işlemleri çağırdığında, Preloop isteği engelleyecek ve yapılandırılmış bildirim kanallarınız aracılığıyla insan onayına yönlendirecektir
Politikaları Yönetin: Proxy üzerinden hangi verilerin yönlendirilebileceği ve hangilerinin onay gerektirdiği konusunda politikalarınızı ve dağıtım gereksinimlerinizi inceleyin ve güncelleyin
Preloop SSS
Preloop, insan müdahalesi güvenliği ile oluşturulmuş, olay odaklı bir otomasyon platformudur. Model Bağlam Protokolü (MCP) için bir vekil görevi görür ve yapay zeka aracılarının hassas eylemleri insan onayına sunarak araçları güvenli bir şekilde kullanmalarını sağlar.
Preloop Videosu
Popüler Makaleler
2025'in En Popüler Yapay Zeka Araçları | AIPURE Tarafından 2026 Güncellemesi
Feb 10, 2026
Moltbook AI: 2026'nın İlk Saf AI Ajan Sosyal Ağı
Feb 5, 2026
ThumbnailCreator: YouTube Küçük Resim Stresinizi Çözen Yapay Zeka Aracı (2026)
Jan 16, 2026
2026 Yapay Zeka Akıllı Gözlükleri: Giyilebilir Yapay Zeka Pazarına Yazılım Odaklı Bir Bakış
Jan 7, 2026
Preloop Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Hapticlabs
Hapticlabs, tasarımcıların, geliştiricilerin ve araştırmacıların kodlama olmadan cihazlar arasında etkileyici dokunsal etkileşimler tasarlamalarını, prototiplemelerini ve dağıtmalarını sağlayan bir kodsuz araç takımıdır.
Deployo.ai
Deployo.ai, yerleşik etik AI çerçeveleri ve çoklu bulut uyumluluğu ile kesintisiz model dağıtımı, izleme ve ölçeklendirme sağlayan kapsamlı bir AI dağıtım platformudur.
CloudSoul
CloudSoul, kullanıcıların doğal dil sohbetleri aracılığıyla bulut altyapısını anında dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanıyan AI destekli bir SaaS platformudur, bu da AWS kaynak yönetimini daha erişilebilir ve verimli hale getirir.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Preloop Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
A2A Protocol
A2A (Agent2Agent) Protokolü, Google tarafından geliştirilen ve farklı çerçeveler ve satıcılar arasındaki yapay zeka aracıları arasında, temel mimarilerinden bağımsız olarak, sorunsuz iletişim ve işbirliğini sağlayan açık bir birlikte çalışabilirlik protokolüdür.
VoltOps
VoltOps, herhangi bir teknoloji yığınında yapay zeka aracıları için gerçek zamanlı görsel izleme, hata ayıklama ve optimizasyon araçları sağlayan çerçeve bağımsız bir LLM gözlemlenebilirlik platformudur.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake for Large Language Models, işletmelerin sürdürülebilir süper bilgisayar altyapısını kullanarak büyük ölçekli AI modellerini özel olarak eğitmelerini, ayarlamalarını ve dağıtmalarını sağlayan talep üzerine, çok kiracılı bir bulut hizmetidir.
RunPod
RunPod, AI için oluşturulmuş bir bulut bilişim platformudur ve makine öğrenimi modellerini geliştirmek, eğitmek ve ölçeklendirmek için maliyet etkin GPU hizmetleri sunar.