Predibase

Predibase

Predibase, bulutta veya özel dağıtımlarda son teknoloji altyapısıyla açık kaynaklı büyük dil modellerinin (LLM'ler) verimli bir şekilde ince ayarını yapmayı ve sunmayı sağlayan bir geliştirici platformudur.
https://www.predibase.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Predibase

Ürün Bilgisi

Güncellendi:Mar 20, 2025

Predibase Aylık Trafik Trendleri

Predibase geçen ay 78.6k ziyaret aldı ve 180.7% oranında bir Önemli Artış gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntüle

Predibase Nedir

Predibase, geliştiricilerin açık kaynaklı dil modellerini özelleştirmesi ve dağıtması için oluşturulmuş düşük kodlu/kodsuz uçtan uca bir platformdur. Apple ve Uber'den popüler açık kaynaklı projeler Ludwig ve Horovod'un arkasındaki ekip tarafından kurulan Predibase, mühendislik ekiplerinin kaliteden ödün vermeden son teknoloji altyapısında küçük açık kaynaklı LLM'leri uygun maliyetle ince ayar yapmasını ve sunmasını kolaylaştırır. Platform şu anda hem Fortune 500 şirketleri hem de Nubank, Forethought ve Checkr gibi yüksek büyüme oranına sahip startup'lar tarafından kullanılmaktadır.

Predibase Temel Özellikleri

Predibase, açık kaynaklı Büyük Dil Modellerinin (LLM) verimli bir şekilde ince ayarlanmasını ve sunulmasını sağlayan bir geliştirici platformudur. Nicemleme, düşük dereceli uyarlama ve bellek açısından verimli dağıtılmış eğitim dahil olmak üzere son teknoloji ince ayar teknikleri sunar. Platform, LoRAX aracılığıyla güçlendirme ince ayar yeteneklerine, çoklu LoRA sunumuna sahiptir ve Predibase'in bulutunda veya özel altyapısında dağıtılabilir. Çok bölgeli yüksek erişilebilirlik, kayıt ve SOC 2 Tip II sertifikasyonu gibi özelliklerle kurumsal düzeyde güvenilirlik sağlar.
Turbo LoRA Çoklu Model Sunumu: LoRAX destekli teknolojiyi kullanarak geleneksel çözümlerden 4 kat daha hızlı verimle tek bir GPU üzerinde yüzlerce ince ayar yapılmış model sunar
Güçlendirme İnce Ayarı (RFT): Sürekli öğrenme ve geliştirme için ödül fonksiyonları kullanarak minimum veri gereksinimleriyle model eğitimini mümkün kılar
Esnek Dağıtım Seçenekleri: Otomatik ölçeklendirme yetenekleri ve ayrılmış GPU kaynaklarıyla hem bulut barındırılan hem de özel altyapı dağıtımı sunar
Kurumsal Düzeyde Güvenlik: SOC 2 Tip II sertifikası, çok bölgeli yüksek erişilebilirlik ve kapsamlı kayıt ve metrikler sağlar

Predibase Kullanım Alanları

Arka Plan Kontrolü Otomasyonu: Checkr, ince ayar yapılmış modellerle arka plan kontrollerini kolaylaştırmak için Predibase'i kullanır ve GPT-4'e kıyasla 5 kat maliyet düşüşü elde eder
Müşteri Hizmetleri Geliştirmesi: Convirza, hızlı yanıt süreleriyle değişken müşteri hizmetleri iş yüklerini yönetmek için 60 adaptörü verimli bir şekilde sunmak için Predibase'den yararlanır
Kurumsal Süreç Otomasyonu: Marsh McLennan, çeşitli kurumsal süreçlerin uygun maliyetli otomasyonu için Predibase'i kullanır ve ekip zamanından 1 milyon saatten fazla tasarruf sağlar
Koruma Veri Analizi: WWF, büyük koruma projesi raporları derlemesinden içgörüler oluşturmak için Predibase aracılığıyla özelleştirilmiş LLM'ler kullanır

Artıları

GPT-4'e kıyasla 5 kat maliyet düşüşü ile uygun maliyetli
Turbo LoRA kullanarak 4 kat daha hızlı verimle yüksek performans
Bulutta veya özel altyapıda esnek dağıtım seçenekleri
Kurumsal düzeyde güvenlik ve güvenilirlik özellikleri

Eksileri

Tüm özellikleri tam olarak kullanmak için teknik uzmanlık gerektirir
Yalnızca açık kaynaklı LLM'lerle sınırlıdır
Özel sunucusuz dağıtımların 12 saatlik etkinlik dışı süre aşımı vardır

Predibase Nasıl Kullanılır

Predibase'e kaydolun: predibase.com adresine gidin ve ücretsiz bir deneme hesabı için kaydolun veya kurumsal seçenekler için satışla iletişime geçin. Oturum açtıktan sonra Ayarlar > Profilim bölümünden bir API belirteci oluşturmanız gerekecektir.
Predibase SDK'sını yükleyin: Şunu kullanarak Predibase Python SDK'sını yükleyin: pip install predibase
Predibase'e bağlanın: API belirtecinizi kullanarak Predibase istemcisini başlatın: from predibase import Predibase; pb = Predibase(api_token='YOUR_TOKEN')
Eğitim verilerinizi hazırlayın: Eğitim veri kümenizi kullanıcı arayüzü (Veri > Veri Bağla) aracılığıyla veya programlı olarak yükleyin veya bağlayın. Predibase, dosya yükleme, Snowflake, Databricks ve Amazon S3 dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarını destekler. 500-1000+ çeşitli örnek hedefleyin.
İnce ayarı yapılandırın: Temel modeli (örneğin Mistral, Llama), veri kümesini ve istem şablonunu belirten bir ince ayar yapılandırması oluşturun. İleri düzey kullanıcılar, öğrenme oranı ve sıcaklık gibi parametreleri ayarlayabilir.
İnce ayarı başlatın: Kullanıcı arayüzü veya SDK aracılığıyla ince ayar işini başlatın. Eğitim ilerlemesini ve değerlendirme metriklerini izleyin. En iyi performans gösteren kontrol noktası otomatik olarak seçilecektir.
Modeli dağıtın: Şunu kullanarak ince ayarlı modelinizi dağıtın: pb.deployments.create(name='my-model', config=DeploymentConfig(base_model='model-name'))
Modeli sorgulayın: Şunu kullanarak tahminler oluşturun: client = pb.deployments.client('my-model'); response = client.generate('İsteminiz buraya')
İzleyin ve ölçeklendirin: Kullanıcı arayüzü panosu aracılığıyla model performansını, maliyetleri ve ölçeklendirmeyi izleyin. Predibase, GPU ölçeklendirmeyi ve yük dengelemeyi otomatik olarak yönetir.

Predibase SSS

Predibase, açık kaynaklı Büyük Dil Modellerini (LLM) ince ayar yapmak ve sunmak için bir geliştirici platformudur. Kullanıcıların GPT-4'ü geride bırakabilen açık kaynaklı modelleri, bulutlarında veya Predibase'in altyapısında özelleştirmesine ve sunmasına olanak tanır.

Predibase Web Sitesi Analitiği

Predibase Trafik ve Sıralamaları
78.6K
Aylık Ziyaretler
#484800
Küresel Sıralama
#5955
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Dec 2024-Feb 2025
Predibase Kullanıcı İçgörüleri
00:01:14
Ort. Ziyaret Süresi
2.23
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
48.39%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Predibase'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
  1. US: 31.69%

  2. IN: 12.08%

  3. DE: 11%

  4. GB: 6.31%

  5. PL: 5.63%

  6. Others: 33.29%

Predibase Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları

Hapticlabs
Hapticlabs
Hapticlabs, tasarımcıların, geliştiricilerin ve araştırmacıların kodlama olmadan cihazlar arasında etkileyici dokunsal etkileşimler tasarlamalarını, prototiplemelerini ve dağıtmalarını sağlayan bir kodsuz araç takımıdır.
Monyble
Monyble
Monyble, kullanıcıların teknik uzmanlık gerektirmeden 60 saniye içinde AI araçları ve projeleri başlatmalarını sağlayan bir kodsuz AI platformudur.
Abyss
Abyss
Abyss, kullanıcıların teknik uzmanlık gerektirmeden otomatikleştirilmiş görev odaklı Widget'lar oluşturmasına, paylaşmasına ve çalıştırmasına olanak tanıyan AI destekli bir platformdur.
AppScape
AppScape
AppScape, geleneksel geliştirme maliyetleri ve teknik uzmanlık olmadan hızlı dağıtım sağlayan, kullanıma hazır yapay zeka destekli uygulamalar ve özelleştirilebilir SaaS çözümleri sunan bir kodsuz platformdur.