Pixelagent

Pixelagent

Pixelagent, bellek, araç çağırma ve çok modlu veri işleme için kendi oluşturma işlevselliği ile LLM yeteneklerini, depolamayı ve düzenlemeyi birleştiren özel AI aracıları oluşturmak için bildirimsel bir Python çerçevesidir.
https://github.com/pixeltable/pixelagent?ref=aipure&utm_source=aipure
Pixelagent

Ürün Bilgisi

Güncellendi:May 20, 2025

Pixelagent Nedir

Pixelagent, geliştiricilerin özel AI aracıları oluşturmasını ve dağıtmasını sağlayan, Pixeltable'ın veri altyapısı üzerine inşa edilmiş bir aracı mühendisliği planıdır. Birden fazla AI modeli (Anthropic, OpenAI, AWS Bedrock gibi) ve metin, resim, ses ve video dahil olmak üzere farklı veri türleri için yerel destekle aracı uygulamaları oluşturmak için birleşik, tür güvenli bir Python arayüzü sağlar. Çerçeve, AI uygulamalarının karmaşık veri altyapısı ihtiyaçlarını karşılarken kendi oluşturma felsefesini vurgular.

Pixelagent Temel Özellikleri

Pixelagent, LLM, depolama ve orkestrasyonu tek bir bildirimsel arayüzde birleştiren, açık kaynaklı bir aracı mühendisliği çerçevesidir. Çok modlu veri, araç entegrasyonu, bellek yönetimi ve çoklu sağlayıcı uyumluluğu için yerleşik destekle özel AI aracıları oluşturmak için kapsamlı bir çözüm sunarken, tüm temel veri altyapısı ihtiyaçlarını karşılar.
Birleşik Veri Altyapısı: Pixeltable'ın veri altyapısı üzerine inşa edilmiş olup, depolama, dönüştürme ve orkestrasyon yeteneklerinin bildirimsel bir çerçevede sorunsuz entegrasyonunu sağlar
Çok Modlu Destek: Metin, resim, ses ve video veri türlerinin yerel olarak işlenmesi, çeşitli girdi biçimlerini işleyebilen ve bunlara yanıt verebilen aracıların oluşturulmasını sağlar
Genişletilebilir Sağlayıcı Entegrasyonu: Anthropic, OpenAI ve AWS Bedrock dahil olmak üzere birden çok AI sağlayıcısı için destek, model seçiminde ve uygulamada esneklik sağlar
Yerleşik Durum Yönetimi: Aracı belleğinin ve araç çağrı geçmişinin tablolarda otomatik olarak kalıcı hale getirilmesi, özelleştirilebilir bellek sistemleri ve semantik arama yetenekleri ile birlikte

Pixelagent Kullanım Alanları

Finansal Analiz Asistanı: Hisse senedi bilgilerini analiz edebilen, yatırım önerileri sunabilen ve yfinance gibi entegre araçları kullanarak finansal verileri işleyebilen AI aracıları oluşturun
Çok Modlu İçerik İşleme: İçerik denetimi veya medya analiz uygulamaları için mükemmel olan birden çok medya içeriği türünü işleyebilen ve analiz edebilen aracıları oluşturun
Akıllı Konuşma Sistemleri: Müşteri hizmetleri veya eğitim uygulamaları için uzun süreli belleğe ve bağlam farkındalığına sahip sohbet robotları geliştirin
Araştırma ve Analiz Araçları: Karmaşık problem çözme görevleri için ReAct kalıplarını kullanarak adım adım akıl yürütme, planlama ve analiz yapabilen aracıları oluşturun

Artıları

Hem aracı mantığını hem de veri altyapısını ele alan kapsamlı çözüm
Özelleştirme için kendi oluşturma işlevselliği ile yüksek esneklik
Birden çok AI sağlayıcısı ve çok modlu veri türleri için güçlü destek

Eksileri

Python ve bildirimsel programlama kavramları hakkında bilgi gerektirir
Pixeltable altyapısına bağımlılık bazı dağıtım senaryolarını sınırlayabilir

Pixelagent Nasıl Kullanılır

Pixelagent ve bağımlılıkları yükleyin: 'pip install pixelagent' komutunu ve ardından Claude modelleri için 'pip install anthropic' veya GPT modelleri için 'pip install openai' gibi sağlayıcıya özel bağımlılıkları çalıştırın
Temel aracıyı içe aktarın ve oluşturun: Aracı sınıfını içe aktarın (örneğin, 'from pixelagent.anthropic import Agent') ve ad ve sistem istemiyle aracı örneği oluşturun: agent = Agent(name=\'my_assistant\', system_prompt=\'Yardımcı bir asistansınız.\')
Temel sohbet etkileşimi: Aracıyla etkileşim kurmak için agent.chat() yöntemini kullanın: response = agent.chat(\'Merhaba, sen kimsin?\')
Özel araçlar ekleyin: Araçları @pxt.udf dekoratörüyle UDF olarak tanımlayın, ardından araçlar parametresiyle aracı oluşturun: agent = Agent(name=\'assistant\', tools=pxt.tools(your_tool_function))
Araç çağırmayı kullanın: Sorgunuzla birlikte agent.tool_call() yöntemini kullanarak araçları aracı aracılığıyla çağırın
Konuşma geçmişine erişin: Konuşma belleğini tablolardan alın: memory = pxt.get_table(\'my_assistant.memory\') ve conversations = memory.collect()
Özel bellek uygulayın: Belleği özelleştirmek için n_latest_messages parametresiyle aracı oluşturun: agent = Agent(name=\'conversation_agent\', n_latest_messages=14)
Gelişmiş desenler ekleyin: Özel sistem istemleri tanımlayarak ve adım adım akıl yürütmeyi ele alan döngü işlevleri oluşturarak ReAct desenlerini veya diğer aracı stratejilerini uygulayın
Araç kullanımını izleyin: Araç çağrı geçmişine tablolar aracılığıyla erişin: tools_log = pxt.get_table(\'assistant.tools\') ve tool_history = tools_log.collect()
Örnekleri keşfedin: Yansıma, planlama, bellek sistemleri ve diğer gelişmiş desenlerin uygulamaları için sağlanan örnek dizinleri kontrol edin

Pixelagent SSS

Pixelagent, LLM, depolama ve orkestrasyonu tek bir bildirimsel çerçevede birleştiren, Pixeltable üzerine inşa edilmiş bir aracı mühendisliği çerçevesidir. Mühendislerin bellek, araç çağırma ve daha fazlası için kendi işlevselliğinizi oluşturabileceğiniz özel aracı uygulamalar oluşturmasına olanak tanır.

Pixelagent Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları

Gait
Gait
Gait, AI destekli kod üretimini sürüm kontrolü ile entegre eden bir işbirliği aracıdır, ekiplerin AI tarafından üretilen kod bağlamını verimli bir şekilde takip etmelerini, anlamalarını ve paylaşmalarını sağlar.
invoices.dev
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
EasyRFP
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Cart.ai
Cart.ai
Cart.ai, kodlama, müşteri ilişkileri yönetimi, video düzenleme, e-ticaret kurulumu ve 24/7 destek ile özel AI geliştirme dahil kapsamlı iş otomasyon çözümleri sunan AI destekli bir hizmet platformudur.