
Pixelagent
Pixelagent, bellek, araç çağırma ve çok modlu veri işleme için kendi oluşturma işlevselliği ile LLM yeteneklerini, depolamayı ve düzenlemeyi birleştiren özel AI aracıları oluşturmak için bildirimsel bir Python çerçevesidir.
https://github.com/pixeltable/pixelagent?ref=aipure&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 20, 2025
Pixelagent Nedir
Pixelagent, geliştiricilerin özel AI aracıları oluşturmasını ve dağıtmasını sağlayan, Pixeltable'ın veri altyapısı üzerine inşa edilmiş bir aracı mühendisliği planıdır. Birden fazla AI modeli (Anthropic, OpenAI, AWS Bedrock gibi) ve metin, resim, ses ve video dahil olmak üzere farklı veri türleri için yerel destekle aracı uygulamaları oluşturmak için birleşik, tür güvenli bir Python arayüzü sağlar. Çerçeve, AI uygulamalarının karmaşık veri altyapısı ihtiyaçlarını karşılarken kendi oluşturma felsefesini vurgular.
Pixelagent Temel Özellikleri
Pixelagent, LLM, depolama ve orkestrasyonu tek bir bildirimsel arayüzde birleştiren, açık kaynaklı bir aracı mühendisliği çerçevesidir. Çok modlu veri, araç entegrasyonu, bellek yönetimi ve çoklu sağlayıcı uyumluluğu için yerleşik destekle özel AI aracıları oluşturmak için kapsamlı bir çözüm sunarken, tüm temel veri altyapısı ihtiyaçlarını karşılar.
Birleşik Veri Altyapısı: Pixeltable'ın veri altyapısı üzerine inşa edilmiş olup, depolama, dönüştürme ve orkestrasyon yeteneklerinin bildirimsel bir çerçevede sorunsuz entegrasyonunu sağlar
Çok Modlu Destek: Metin, resim, ses ve video veri türlerinin yerel olarak işlenmesi, çeşitli girdi biçimlerini işleyebilen ve bunlara yanıt verebilen aracıların oluşturulmasını sağlar
Genişletilebilir Sağlayıcı Entegrasyonu: Anthropic, OpenAI ve AWS Bedrock dahil olmak üzere birden çok AI sağlayıcısı için destek, model seçiminde ve uygulamada esneklik sağlar
Yerleşik Durum Yönetimi: Aracı belleğinin ve araç çağrı geçmişinin tablolarda otomatik olarak kalıcı hale getirilmesi, özelleştirilebilir bellek sistemleri ve semantik arama yetenekleri ile birlikte
Pixelagent Kullanım Alanları
Finansal Analiz Asistanı: Hisse senedi bilgilerini analiz edebilen, yatırım önerileri sunabilen ve yfinance gibi entegre araçları kullanarak finansal verileri işleyebilen AI aracıları oluşturun
Çok Modlu İçerik İşleme: İçerik denetimi veya medya analiz uygulamaları için mükemmel olan birden çok medya içeriği türünü işleyebilen ve analiz edebilen aracıları oluşturun
Akıllı Konuşma Sistemleri: Müşteri hizmetleri veya eğitim uygulamaları için uzun süreli belleğe ve bağlam farkındalığına sahip sohbet robotları geliştirin
Araştırma ve Analiz Araçları: Karmaşık problem çözme görevleri için ReAct kalıplarını kullanarak adım adım akıl yürütme, planlama ve analiz yapabilen aracıları oluşturun
Artıları
Hem aracı mantığını hem de veri altyapısını ele alan kapsamlı çözüm
Özelleştirme için kendi oluşturma işlevselliği ile yüksek esneklik
Birden çok AI sağlayıcısı ve çok modlu veri türleri için güçlü destek
Eksileri
Python ve bildirimsel programlama kavramları hakkında bilgi gerektirir
Pixeltable altyapısına bağımlılık bazı dağıtım senaryolarını sınırlayabilir
Pixelagent Nasıl Kullanılır
Pixelagent ve bağımlılıkları yükleyin: 'pip install pixelagent' komutunu ve ardından Claude modelleri için 'pip install anthropic' veya GPT modelleri için 'pip install openai' gibi sağlayıcıya özel bağımlılıkları çalıştırın
Temel aracıyı içe aktarın ve oluşturun: Aracı sınıfını içe aktarın (örneğin, 'from pixelagent.anthropic import Agent') ve ad ve sistem istemiyle aracı örneği oluşturun: agent = Agent(name=\'my_assistant\', system_prompt=\'Yardımcı bir asistansınız.\')
Temel sohbet etkileşimi: Aracıyla etkileşim kurmak için agent.chat() yöntemini kullanın: response = agent.chat(\'Merhaba, sen kimsin?\')
Özel araçlar ekleyin: Araçları @pxt.udf dekoratörüyle UDF olarak tanımlayın, ardından araçlar parametresiyle aracı oluşturun: agent = Agent(name=\'assistant\', tools=pxt.tools(your_tool_function))
Araç çağırmayı kullanın: Sorgunuzla birlikte agent.tool_call() yöntemini kullanarak araçları aracı aracılığıyla çağırın
Konuşma geçmişine erişin: Konuşma belleğini tablolardan alın: memory = pxt.get_table(\'my_assistant.memory\') ve conversations = memory.collect()
Özel bellek uygulayın: Belleği özelleştirmek için n_latest_messages parametresiyle aracı oluşturun: agent = Agent(name=\'conversation_agent\', n_latest_messages=14)
Gelişmiş desenler ekleyin: Özel sistem istemleri tanımlayarak ve adım adım akıl yürütmeyi ele alan döngü işlevleri oluşturarak ReAct desenlerini veya diğer aracı stratejilerini uygulayın
Araç kullanımını izleyin: Araç çağrı geçmişine tablolar aracılığıyla erişin: tools_log = pxt.get_table(\'assistant.tools\') ve tool_history = tools_log.collect()
Örnekleri keşfedin: Yansıma, planlama, bellek sistemleri ve diğer gelişmiş desenlerin uygulamaları için sağlanan örnek dizinleri kontrol edin
Pixelagent SSS
Pixelagent, LLM, depolama ve orkestrasyonu tek bir bildirimsel çerçevede birleştiren, Pixeltable üzerine inşa edilmiş bir aracı mühendisliği çerçevesidir. Mühendislerin bellek, araç çağırma ve daha fazlası için kendi işlevselliğinizi oluşturabileceğiniz özel aracı uygulamalar oluşturmasına olanak tanır.
Pixelagent Videosu
Popüler Makaleler

2025'teki En İyi 5 NSFW Karakter Oluşturucu
May 29, 2025

Google Veo 3: Ses Desteğini Yerel Olarak Destekleyen İlk Yapay Zeka Video Oluşturucu
May 28, 2025

Denemeniz Gereken En İyi 5 Ücretsiz AI NSFW Kız Arkadaş Sohbet Robotu—AIPURE'un Gerçek İncelemesi
May 27, 2025

SweetAI Chat ve CrushOn.AI Karşılaştırması: 2025'te Nihai NSFW AI Kız Arkadaşı Hesaplaşması
May 27, 2025