Pig
Pig, Pig Latin adlı basitleştirilmiş bir komut dosyası dili kullanarak büyük veri kümelerini analiz etmek için MapReduce üzerinde bir soyutlama sağlayan yüksek seviyeli bir veri akışı platformudur.
https://pig.dev/?ref=aipure&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 16, 2025
Pig Aylık Trafik Trendleri
Pig ürünü Mart 2025'te 34,5 bin ziyaret ve %176,4'lük bir büyüme elde etti. Windows otomasyon platformunun halka açık lansmanı ve Minecraft'ta yeni ortam özelliklerinin tanıtılması muhtemelen bu önemli trafik artışına katkıda bulundu.
Pig Nedir
Apache Pig, Yahoo tarafından 2006 yılında büyük veri kümelerini analiz etmek için geliştirilen, yüksek seviyeli bir programlama dili (Pig Latin) ile veri analizi programlarını değerlendirme altyapısının birleşimidir. Hadoop MapReduce üzerinde bir soyutlama katmanı görevi görerek, kullanıcıların Java'da karmaşık MapReduce kodu yazmak zorunda kalmadan büyük veri kümelerini işlemesine ve analiz etmesine olanak tanır. Platform, her türlü veriyi (yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış) işlemek üzere tasarlanmıştır ve Hadoop'ta veri manipülasyon işlemlerini geliştiriciler için daha erişilebilir hale getiren basit bir SQL benzeri dil sağlar.
Pig Temel Özellikleri
Pig, geliştiricilerin yapay zeka kullanarak masaüstü uygulamalarını otomatikleştirmelerine yardımcı olan modern bir Windows otomasyon API'sidir. Geliştiricilerin Windows uygulamalarını tıklama, yazma ve ekran görüntüsü alma gibi doğal bilgisayar etkileşimleri yoluyla programlı olarak kontrol etmelerini sağlayan bir Python SDK'sı sağlar. Sistem varsayılan olarak kendinden barındırılır ve gerektiğinde insan gözetimi için özellikler içerir.
Yapay Zeka Destekli Otomasyon: Yerel API'leri olmayanlar bile Windows uygulamalarını otomatikleştirmek için özel bilgisayar kullanımına yönelik yapay zeka kullanır
Kendinden Barındırılan Mimari: Piglet süreci aracılığıyla kullanıcıların kendi Windows makinelerinde çalışır, güvenlik ve kontrol sağlar
Doğal Bilgisayar Kontrolleri: Uygulamaları doğal olarak kontrol etmek için click(), type() ve screenshot() gibi sezgisel komutlar sağlar
İnsan Döngüsünde Yeteneği: Kritik işlemler için otomatik ve manuel kontrol arasında sorunsuz geçişe izin verir
Pig Kullanım Alanları
Eski Uygulama Entegrasyonu: Modern API'leri veya entegrasyon yetenekleri olmayan eski Windows uygulamalarını otomatikleştirin
Süreç Otomasyonu: Birden çok uygulama arasında yinelenen masaüstü görevleri için otomatikleştirilmiş iş akışları oluşturun
AI Ajan Geliştirme: Çeşitli otomasyon senaryoları için Windows uygulamalarıyla etkileşim kurabilen AI ajanları oluşturun
Artıları
Python SDK aracılığıyla kolay entegrasyon
Herhangi bir Windows uygulamasıyla çalışır
Yapay zeka yeteneklerini insan gözetimiyle birleştirir
Eksileri
Windows platformuyla sınırlı
Yerel makine kurulumu ve yapılandırması gerektirir
Pig Nasıl Kullanılır
Pig SDK'sını Yükleyin: Pig için resmi Python SDK'sını GitHub'dan indirin ve yükleyin (pig-dot-dev/pig-python)
Piglet Sunucusunu Başlatın: 'piglet --control-host piglet.pig.dev --pig-secret-key SK-YOUR_API_KEY' komutunu kullanarak Piglet sunucusunu Windows makinenizde başlatın
Pig İstemcisini Başlatın: Python kodunuzda Pig istemcisini içe aktarın ve başlatın: 'from pig import Client; client = Client()'
Makineye Bağlanın: Makine kimliğini kullanarak bir makine seçin ve bağlanın: 'machine = client.machines.get("MACHINE_ID")'
Masaüstünü Kontrol Edin: Bağlantı aracılığıyla Windows uygulamalarını kontrol etmek için screenshot(), click() ve type() gibi yerleşik araçları kullanın
İnsan Gözetimini Yönetin: Kritik işlemler için, kontrolü insan operatörlere aktarmak için yield_control() ve otomasyona devam etmek için await_control() kullanın
Aracı Döngüsünü Çalıştırın: Otomasyon kodunuzu bir bağlantı bağlamına sarın ve görevleri sürekli olarak yürütmek için döngüye alın: 'with machine.connect() as conn:'
Pig SSS
Pig, yapay zeka kullanarak Windows uygulamalarını otomatikleştirmeye yardımcı olan bir API'dir. Daha önce API erişimi olmayan eski masaüstü uygulamaları için otomasyonlar oluşturmaya yönelik araçlar ve SDK sağlar.
Pig Videosu
Popüler Makaleler
SweetAI Chat ve Girlfriendly AI Karşılaştırması: SweetAI Chat'in 2025'te Neden Daha İyi Bir Seçenek Olduğu
Jun 10, 2025
SweetAI Chat ve Candy.ai 2025 Karşılaştırması: En İyi NSFW AI Kız Arkadaş Sohbet Robotunu Bulun
Jun 10, 2025
2025'te GitHub Nasıl Kullanılır: Ücretsiz Yapay Zeka Araçları, Yazılımlar ve Kaynaklar için En İyi Başlangıç Rehberi
Jun 10, 2025
FLUX.1 Kontext 2025 İncelemesi: Photoshop'a Rakip En İyi Yapay Zeka Görüntü Düzenleme Aracı
Jun 5, 2025
Pig Web Sitesi Analitiği
Pig Trafik ve Sıralamaları
999
Aylık Ziyaretler
-
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Jan 2025-May 2025
Pig Kullanıcı İçgörüleri
00:00:27
Ort. Ziyaret Süresi
2.33
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
32.67%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Pig'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
IN: 40.52%
TH: 28.23%
FR: 27.42%
US: 3.82%
Others: NAN%
Pig Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Tomat
Tomat.AI, kullanıcıların kodlama olmadan büyük CSV ve Excel dosyalarını kolayca keşfetmesini, analiz etmesini ve otomatikleştirmesini sağlayan AI destekli bir masaüstü uygulamasıdır; yerel işleme ve gelişmiş veri manipülasyon yetenekleri ile birlikte gelir.
Data Nuts
DataNuts, sağlık çözümleri, bulut göçü ve AI destekli veritabanı sorgulama yetenekleri konusunda uzmanlaşmış kapsamlı bir veri yönetimi ve analitik çözümleri sağlayıcısıdır.
CogniKeep AI
CogniKeep AI, organizasyonların kendi altyapıları içinde güvenli, özelleştirilebilir AI yeteneklerini dağıtmasını sağlayan özel, kurumsal düzeyde bir AI çözümüdür ve tam veri gizliliği ve güvenliği sağlar.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Pig Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Researcher & Analyst in M365 Copilot
Contact for PricingAI Data Mining
Araştırmacı ve Analist, Microsoft 365 Copilot'ta, kullanıcıların hem kurumsal hem de web verilerini gelişmiş akıl yürütme yetenekleriyle kullanarak karmaşık araştırma ve veri analizi görevlerinin üstesinden gelmelerine yardımcı olan, türünün ilk örneği olan iki AI akıl yürütme aracıdır.
ContextGem
ContextGem, güçlü yerleşik soyutlamalar ve otomatik özellikler aracılığıyla belgelerden minimum kodla yapılandırılmış veri ve içgörü çıkarma işlemini basitleştiren ücretsiz, açık kaynaklı bir LLM çerçevesidir.
rtrvr.ai
rtrvr.ai, kullanıcıların web görevlerini otomatikleştirmesini, sekmelerde derinlemesine araştırma yapmasını ve doğal dil komutlarını kullanarak herhangi bir web sitesinden yapılandırılmış veri çıkarmasını sağlayan yapay zeka destekli bir Chrome uzantısıdır.
Airtable AI Assistant
Airtable AI Asistanı, ekiplerin belgeleri yapılandırılmış verilere dönüştürmesine, içgörüler oluşturmasına ve Airtable platformu içinde iş akışlarını otomatikleştirmesine yardımcı olmak için uygulama oluşturma, veri analizi ve web araştırma yeteneklerini birleştiren entegre bir yapay zeka destekli araçtır.