Overcut
Overcut, GitHub, Jira, GitLab, Bitbucket ve Azure DevOps gibi birden fazla araçta geliştirme süreçlerini koordine etmek ve kolaylaştırmak için otonom aracıları doğrudan mühendislik iş akışlarına yerleştiren AI destekli bir otomasyon platformudur.
https://overcut.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Oct 11, 2025
Overcut Nedir
Overcut, yazılım geliştirme yaşam döngüsü (SDLC) otomasyonuna yeni nesil bir yaklaşımı temsil eder. Manuel komut isteme gerektiren geleneksel AI asistanlarının aksine, Overcut, tanımlanmış sınırlar içinde sürekli olarak çalışan otonom AI aracılarını devreye alır ve mühendislik ekiplerinin operasyonlarını verimli bir şekilde otomatikleştirmesini ve ölçeklendirmesini sağlar. Platform, popüler geliştirme araçlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olur ve çekme isteği incelemelerinden bilet triyajına ve spesifikasyon oluşturmaya kadar her şeyi ele alan 7/24 sanal bir geliştirme ekibi olarak hareket eder.
Overcut Temel Özellikleri
Overcut, GitHub, Jira, GitLab, Bitbucket ve Azure DevOps gibi çeşitli geliştirme araçlarındaki mühendislik iş akışlarına otonom ajanları doğrudan entegre eden, yapay zeka destekli bir otomasyon platformudur. Sürekli Yapay Zeka ve Ajan İş Akışlarını kullanarak, önceden tanımlanmış sınırlar içinde çalışırken ve zaman içinde geri bildirimlerden öğrenirken, kod incelemeleri, bilet önceliklendirmesi ve dokümantasyon güncellemeleri gibi görevleri otomatik olarak gerçekleştirir.
Sürekli Yapay Zeka ve Ajan İş Akışları: Ajanlar 7/24 çalışır, yazılım geliştirme yaşam döngüsündeki olaylar tarafından otomatik olarak tetiklenir, tanımlanmış koruma rayları içinde çalışır ve birden çok sistemde koordinasyon sağlar
Çoklu Araç Entegrasyonu: Kapsamlı iş akışı otomasyonu sağlamak için GitHub, Jira, GitLab, Bitbucket ve Azure DevOps dahil olmak üzere başlıca geliştirme platformlarıyla sorunsuz bir şekilde bağlantı kurar
Uyarlanabilir Öğrenme Sistemi: Platform, önceden tanımlanmış koruma rayları aracılığıyla güvenliği korurken geçmiş eylemlerden ve geri bildirimlerden öğrenerek zaman içinde gelişir ve iyileşir
Sistemler Arası Koordinasyon: Ajanlar, tutarlı görev yürütme ve politika uygulanmasını sağlamak için birden çok depo ve sistemde çalışabilir
Overcut Kullanım Alanları
Otomatik Kod İncelemesi: Depolar arası çekme isteklerini sürekli olarak izler ve inceler, kod kalitesini ve tutarlılığını sağlar
Dokümantasyon Yönetimi: Kod değişiklikleri birleştirildiğinde teknik dokümantasyonu otomatik olarak günceller ve değişiklik günlüğü hatırlatıcıları oluşturur
Bilet Önceliklendirme ve Yönetimi: Gelen biletleri otomatik olarak kategorilere ayırır, önceliklendirir ve uygun ekiplere veya iş akışlarına yönlendirir
Kök Neden Analizi: Farklı sistemlerdeki bağlamı toplayarak sorunların kök nedenlerini analiz etmeye ve belgelemeye yardımcı olur
Artıları
Manuel müdahale gerektirmeyen 7/24 otomasyon yetenekleri
Başlıca geliştirme araçlarıyla güçlü entegrasyon
Güvenli çalışma için yapılandırılabilir sınırlar ve koruma rayları
Eksileri
İlk kurulum ve sınır tanımlaması gerektirir
Belirli ekip iş akışlarını öğrenmek ve uyum sağlamak için zamana ihtiyaç duyabilir
Overcut Nasıl Kullanılır
Geliştirme Araçlarını Bağlayın: Overcut'ı GitHub, GitLab, Jira, Bitbucket ve/veya Azure DevOps ile entegre ederek geliştirme yığınına bağlayın
Aracı Sınırlarını Tanımlayın: AI aracıların sistemleriniz içinde neyi gözlemlemesine ve üzerinde hareket etmesine izin verildiğini belirtmek için sınırlar ve izinler ayarlayın
Aracı İş Akışlarını Yapılandırın: Kod incelemeleri, bilet triyajı, dokümantasyon güncellemeleri ve değişiklik günlüğü hatırlatıcıları gibi belirli görevler için otomatikleştirilmiş iş akışlarını ve kurallarını tanımlayın
Koruma Rayları Kurun: Tüm otomatikleştirilmiş eylemlerin ekibinizin gereksinimleri ve politikalarıyla uyumlu olmasını sağlamak için güvenlik önlemleri ve standartlar oluşturun
Bahsetme Entegrasyonunu Etkinleştirin: Anında yardım için doğrudan GitHub PR'lerinde veya Jira biletlerinde @overcut'tan bahsetme yeteneğini ayarlayın
Performansı İzleyin: Denetim izleri aracılığıyla AI aracıların etkinliklerini izleyin ve geliştirme yığınınızdaki otomatikleştirilmiş eylemlerini inceleyin
Geri Bildirim Sağlayın: Otomatikleştirilmiş eylemler hakkında geri bildirim sağlayarak ve iş akışlarını gerektiği gibi ayarlayarak sistemin öğrenmesine ve gelişmesine yardımcı olun
Overcut SSS
Overcut, yeni nesil bir yapay zeka otomasyon platformudur ve otonom ajanları doğrudan mühendislik iş akışlarına yerleştirerek, PR incelemeleri, bilet önceliklendirmesi ve spesifikasyon oluşturma gibi görevleri otomatikleştirmek için geliştirme araçları arasında koordinasyon sağlar.
Overcut Videosu
Popüler Makaleler
Ekim 2025'te Ücretsiz Sora AI Kodları ve Nasıl Alınır ve Oluşturmaya Başlanır
Oct 11, 2025
Claude Sonnet 4.5: Anthropic'in 2025'teki en yeni AI kodlama devi | Özellikler, Fiyatlandırma, GPT 4 ve Daha Fazlası ile Karşılaştırın
Sep 30, 2025
Google Gemini İstemini Kullanarak Ghostface AI Trendi Fotoğrafı Nasıl Oluşturulur: 2025 En İyi Rehberi
Sep 29, 2025
Google Gemini AI Fotoğraf Düzenleme İstekleri 2025: Denemeniz Gereken En Popüler 6 AI Görüntü Oluşturma İsteği
Sep 29, 2025
Overcut Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Hapticlabs
Hapticlabs, tasarımcıların, geliştiricilerin ve araştırmacıların kodlama olmadan cihazlar arasında etkileyici dokunsal etkileşimler tasarlamalarını, prototiplemelerini ve dağıtmalarını sağlayan bir kodsuz araç takımıdır.
Deployo.ai
Deployo.ai, yerleşik etik AI çerçeveleri ve çoklu bulut uyumluluğu ile kesintisiz model dağıtımı, izleme ve ölçeklendirme sağlayan kapsamlı bir AI dağıtım platformudur.
CloudSoul
CloudSoul, kullanıcıların doğal dil sohbetleri aracılığıyla bulut altyapısını anında dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanıyan AI destekli bir SaaS platformudur, bu da AWS kaynak yönetimini daha erişilebilir ve verimli hale getirir.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Overcut Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
A2A Protocol
A2A (Agent2Agent) Protokolü, Google tarafından geliştirilen ve farklı çerçeveler ve satıcılar arasındaki yapay zeka aracıları arasında, temel mimarilerinden bağımsız olarak, sorunsuz iletişim ve işbirliğini sağlayan açık bir birlikte çalışabilirlik protokolüdür.
VoltOps
VoltOps, herhangi bir teknoloji yığınında yapay zeka aracıları için gerçek zamanlı görsel izleme, hata ayıklama ve optimizasyon araçları sağlayan çerçeve bağımsız bir LLM gözlemlenebilirlik platformudur.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake for Large Language Models, işletmelerin sürdürülebilir süper bilgisayar altyapısını kullanarak büyük ölçekli AI modellerini özel olarak eğitmelerini, ayarlamalarını ve dağıtmalarını sağlayan talep üzerine, çok kiracılı bir bulut hizmetidir.
RunPod
RunPod, AI için oluşturulmuş bir bulut bilişim platformudur ve makine öğrenimi modellerini geliştirmek, eğitmek ve ölçeklendirmek için maliyet etkin GPU hizmetleri sunar.