OpenSearch AI
OpenSearch AI, üretken AI yeteneklerini, büyük dil modellerini ve anlamsal aramayı entegre eden güçlü bir açık kaynak arama ve analiz paketidir ve akıllı arama deneyimleri ve veri içgörüleri sunar.
https://kaisouai.com/?utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 16, 2025
OpenSearch AI Aylık Trafik Trendleri
OpenSearch AI, Mart ayında 37.854 ziyaretçi sayısına ulaşarak %2,3'lük bir artış kaydetti. OpenSearch AI'yı doğrudan etkileyen belirli güncellemeler veya dikkat çekici pazar faaliyetleri olmaksızın, bu hafif büyüme muhtemelen yapay zeka gelişmelerine yönelik genel pazar ilgisini yansıtmaktadır.
OpenSearch AI Nedir
OpenSearch AI, Apache Lucene üzerine inşa edilmiş, topluluk odaklı, Apache 2.0 lisanslı arama ve analiz paketi olan OpenSearch projesinin AI ile geliştirilmiş evrimini temsil eder. 2.9 sürümünden itibaren, OpenSearch, büyük dil modelleri ve Amazon Bedrock ve SageMaker gibi AI hizmetleriyle kesintisiz entegrasyon sağlayan sinirsel arama yetenekleri ve AI/ML bağlantılarını tanıttı. Geliştiricilere, arama, analiz ve veri görselleştirmedeki temel güçlü yönlerini korurken, üretken AI deneyimleri oluşturmak için esnek araçlar sunar.
OpenSearch AI Temel Özellikleri
OpenSearch AI, gelişmiş AI/ML yeteneklerini içeren, topluluk odaklı, açık kaynaklı bir arama ve analiz paketidir. Vektör arama, sinirsel arama ve üretken AI özelliklerini entegre eder. Temel OpenSearch işlevselliğini, anlamsal anlayışı, vektör veritabanı işlemlerini ve AI destekli arama uygulamalarını mümkün kılmak için makine öğrenimi yetenekleri ile genişletirken, LangChain gibi popüler AI çerçeveleri ile uyumluluğu korur.
Vektör Arama ve Veritabanı Yetenekleri: AI uygulamaları için ölçeklenebilir benzerlik araması sağlamak amacıyla FAISS motoru üzerinden verimli filtreleme ile k-NN arama ve vektör veritabanı işlemlerini destekler
ML Commons Entegrasyonu: Önceden eğitilmiş modelleri kullanma, özel modeller yükleme veya harici temel modellere bağlanma imkanı sunan ML modellerini yönetmek için yerleşik eklenti
Sinirsel Arama Çerçevesi: Belgeleri ve sorguları anlamsal arama için vektör gömme biçimlerine dönüştürme sürecini basitleştiren entegre sinirsel arama yeteneği
RAG Desteği: AI destekli sohbet botları oluşturmak için LangChain ile şablonlar ve vektör deposu entegrasyonu dahil olmak üzere Retrieval Augmented Generation için yerel destek
OpenSearch AI Kullanım Alanları
AI Destekli Arama Uygulamaları: Geliştirilmiş arama alaka düzeyi için anlamsal anlayış ve bağlamsal farkındalık ile akıllı arama sistemleri oluşturun
Log Analitiği: IT operasyonları ve güvenlik içgörüleri için büyük hacimli log verilerini analiz etmek üzere AI ve ML tekniklerini uygulayın
Konuşma AI: RAG ve LLM entegrasyonu kullanarak üretken sohbet botları ve etkileşimli arama deneyimleri oluşturun
Belge Zekası: Eyleme geçirilebilir içgörüler çıkarmak için AI destekli özelliklerle karmaşık veri setlerini işleyin ve analiz edin
Artıları
Tam özelleştirme ve ticari kullanım için Apache 2.0 lisansı ile %100 açık kaynak
Güçlü topluluk desteği ve düzenli özellik güncellemeleri
Popüler AI çerçeveleri ve hizmetleri ile sorunsuz entegrasyon
Eksileri
Kurulum ve yapılandırma için teknik uzmanlık gerektirir
ML modellerini ve altyapısını yönetmek karmaşık olabilir
OpenSearch AI Nasıl Kullanılır
OpenSearch Ortamını Kurun: Çalışan bir OpenSearch örneğinizin olduğundan emin olun. Bunu yerel olarak kurabilir veya Amazon OpenSearch Service gibi yönetilen bir hizmet kullanabilirsiniz.
ML Model Entegrasyonunu Yapılandırın: Amazon SageMaker veya Amazon Bedrock gibi hizmetlere AI/ML bağlantıları kurun veya OpenSearch'ün önceden eğitilmiş modellerini kullanın. ml_full_access rolünü yapılandırmak için OpenSearch Dashboards Güvenlik bölümüne gidin.
Vektör Veritabanı Oluşturun: AI tarafından üretilen gömme verilerini depolamak ve yönetmek için vektör veritabanı yeteneklerini kurun. k-NN işlevselliği ile vektör arama işlemlerini desteklemek için dizinleri yapılandırın.
Sinirsel Aramayı Etkinleştirin: Belge metnini alım sırasında vektör gömme verilerine dönüştürmek için sinirsel arama özelliklerini yapılandırın. Bu, anlamsal anlayış ve benzerlik aramaları sağlar.
RAG Pipeline'ını Kurun: Bir modele bağlayıcı oluşturarak, bir arama hattı kurarak ve RAG verilerini bir dizine alarak Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipeline'ını oluşturun.
Konuşma Belleğini Yapılandırın: Bir bellek kimliği oluşturarak ve kullanıcı etkileşimleri için uygun güvenlik izinlerini ayarlayarak konuşma belleği ve RAG pipeline özelliklerini etkinleştirin.
Arama Özelliklerini Uygulayın: Kullanım durumu gereksinimlerinize göre istenen arama türünü seçin ve uygulayın: anlamsal arama, hibrit arama veya seyrek arama.
Test Edin ve Dağıtın: Uygulamayı örnek sorgularla test edin ve sonuçlardan memnun kaldığınızda üretime dağıtın. OpenSearch Dashboards aracılığıyla performans metriklerini izleyin.
OpenSearch AI SSS
OpenSearch, Apache Lucene üzerine inşa edilmiş, verileri almak, aramak, görselleştirmek ve analiz etmek için kolaylık sağlayan, Apache 2.0 lisanslı, topluluk odaklı bir açık kaynak arama ve analiz paketidir.
Popüler Makaleler

2025'teki En İyi 5 NSFW Karakter Oluşturucu
May 29, 2025

Google Veo 3: Ses Desteğini Yerel Olarak Destekleyen İlk Yapay Zeka Video Oluşturucu
May 28, 2025

Denemeniz Gereken En İyi 5 Ücretsiz AI NSFW Kız Arkadaş Sohbet Robotu—AIPURE'un Gerçek İncelemesi
May 27, 2025

SweetAI Chat ve CrushOn.AI Karşılaştırması: 2025'te Nihai NSFW AI Kız Arkadaşı Hesaplaşması
May 27, 2025
OpenSearch AI Web Sitesi Analitiği
OpenSearch AI Trafik ve Sıralamaları
21.8K
Aylık Ziyaretler
#1267485
Küresel Sıralama
#11608
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Jun 2024-Apr 2025
OpenSearch AI Kullanıcı İçgörüleri
00:00:16
Ort. Ziyaret Süresi
1.33
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
85%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
OpenSearch AI'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
CN: 98.34%
HK: 1.66%
Others: 0%