Okareo
Okareo, ekiplerin LLM uygulamalarını ve aracı davranışlarını test etmek, gözlemlemek, analiz etmek ve ince ayar yapmak için araçlar sağlayarak güvenilir yapay zeka ürünleri oluşturmasına yardımcı olan kapsamlı bir AI/ML değerlendirme ve izleme platformudur.
https://okareo.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 16, 2025
Okareo Aylık Trafik Trendleri
Okareo geçen ay 4.6k ziyaret aldı ve 788.7% oranında bir Önemli Artış gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntüleOkareo Nedir
Okareo, yapay zeka geliştirme ekiplerinin güvenilir yapay zeka ürünleri sunmasını hızlandırmak için özel olarak tasarlanmış bir platformdur. 2023 yılında Matthew Wyman ve Boris Selitser tarafından kurulan Okareo, büyük dil modellerini (LLM'ler), yapay zeka aracılarını ve geri alma ile zenginleştirilmiş üretim (RAG) sistemlerini değerlendirmek, izlemek ve optimize etmek için birleşik bir çözüm sunar. Platform, geliştiricilerin hataları belirlemesine, halüsinasyonları önlemesine, üretim ortamlarında doğruluğu korumasına ve testten dağıtıma kadar geliştirme iş akışını kolaylaştırmasına yardımcı olur.
Okareo Temel Özellikleri
Okareo, geliştiricilerin güvenilir yapay zeka ürünleri oluşturmasına yardımcı olan, LLM değerlendirmesi, testi ve optimizasyonu için kapsamlı bir platformdur. Çeşitli yapay zeka uygulamaları için sentetik veri üretimi, model değerlendirmesi, izleme ve ince ayar yetenekleri sağlar. Bu uygulamalar arasında RAG sistemleri, aracıları ve üretken modeller bulunur. Platform, yapay zeka geliştirme yaşam döngüsünü kolaylaştırmak için otomatik hata keşfi, performans metrikleri takibi ve işbirliğine dayalı özellikler sunar.
Sentetik Veri Üretimi: LLM modellerini üretim benzeri koşullarda değerlendirmek, uç durumları ve potansiyel hataları belirlemeye yardımcı olmak için çeşitli test senaryoları ve sentetik veriler oluşturur
Gerçek Zamanlı İzleme ve Analiz: Model performansını izlemek, halüsinasyonları tespit etmek ve üretim ortamlarında doğruluğu korumak için gelişmiş izleme araçları sağlar
Model Değerlendirme Çerçevesi: Çok turlu konuşmalar ve özel değerlendirme kontrolleri için destek de dahil olmak üzere, model performansını değerlendirmek için kapsamlı değerlendirme metrikleri ve araçları sunar
İnce Ayar Yetenekleri: Belirli alanlar için alıcıların ve üreticilerin optimizasyonunu sağlar ve performansı temel modellere karşı karşılaştırma araçları sunar
Okareo Kullanım Alanları
Yapay Zeka Ürün Geliştirme: Geliştirme ekiplerinin sağlam değerlendirme ve izleme yetenekleriyle yapay zeka uygulamaları oluşturmasına ve test etmesine yardımcı olur
Chatbot Optimizasyonu: Çok turlu değerlendirme ve konuşma analizi yoluyla konuşma yapay zeka sistemlerinin test edilmesini ve iyileştirilmesini sağlar
RAG Sistem Geliştirme: Özel test ve değerlendirme araçlarıyla, bilgiye erişimli üretken sistemlerin geliştirilmesini ve optimizasyonunu destekler
Üretim Yapay Zeka İzleme: Performansı ve güvenilirliği korumak için dağıtılan yapay zeka sistemlerinin sürekli izlenmesini ve değerlendirilmesini sağlar
Artıları
Yapay zeka geliştirme ve test için kapsamlı araç paketi
Çeşitli LLM modelleri ve çerçeveleriyle esnek entegrasyon
Hata keşfi ve kalite güvencesine güçlü odaklanma
Eksileri
Nispeten yeni platform (2023'te kuruldu)
Tüm özelliklerden tam olarak yararlanmak için teknik uzmanlık gerekebilir
Okareo Nasıl Kullanılır
1. Okareo'ya kaydolun: Ücretsiz bir hesap oluşturmak ve açılış sayfasından API belirtecinizi almak için app.okareo.com/account/sign-up adresine gidin
2. Ortamı ayarlayın: Oluşturulan API belirtecinizle OKAREO_API_KEY ortam değişkenini ayarlayın. Okareo CLI'yı ve gerekli bağımlılıkları (Python veya TypeScript SDK) yükleyin
3. Proje yapısını başlatın: config.yml ve flows klasörüyle temel dizin yapısını oluşturmak için 'okareo init -l [python/typescript]' komutunu çalıştırın
4. Değerlendirme akışları oluşturun: LLM çıktılarınızı değerlendirmek için Python veya TypeScript'te test komut dosyaları yazın. Senaryoları tanımlayın, modelleri kaydedin ve değerlendirme kontrolleri ekleyin
5. Test senaryoları oluşturun: Modeliniz için çeşitli test senaryoları oluşturmak üzere Okareo'nun senaryo oluşturucularını (Yeniden İfade Etme, İlgili Terimler, Yanlış Yazımlar vb.) kullanın
6. Değerlendirmeleri çalıştırın: 'okareo run' komutunu kullanarak değerlendirmeleri yürütün. Bu, modelinizi senaryolara karşı test edecek ve ayrıntılı raporlar oluşturacaktır
7. Sonuçları izleyin: app.okareo.com panosunda değerlendirme sonuçlarını ve analizlerini görüntüleyin. Model performansını, hataları ve iyileştirme alanlarını analiz edin
8. CI/CD ile entegre edin: Otomatik test için CircleCI orb veya GitHub Actions'ı kullanarak Okareo değerlendirmelerini CI/CD ardışık düzeninize ekleyin
9. İnce ayar yapın ve optimize edin: Dağıtımdan önce modellerinize ince ayar yapmak, doğruluğu artırmak ve halüsinasyonları önlemek için değerlendirme içgörülerini kullanın
Okareo SSS
Okareo, yapay zeka ve LLM değerlendirmesi, ince ayar ve geri bildirim çözümleri sağlayan bir platformdur. Makine öğrenimi inşa edenlerin, geliştirme, test ve teslim sürecinde model performansını değerlendirmesine ve karşılaştırmasına yardımcı olurken, model değerlendirme mekaniğini otomatik hale getirir.
Popüler Makaleler
2025'teki En İyi 5 NSFW Karakter Oluşturucu
May 29, 2025
Google Veo 3: Ses Desteğini Yerel Olarak Destekleyen İlk Yapay Zeka Video Oluşturucu
May 28, 2025
Denemeniz Gereken En İyi 5 Ücretsiz AI NSFW Kız Arkadaş Sohbet Robotu—AIPURE'un Gerçek İncelemesi
May 27, 2025
SweetAI Chat ve CrushOn.AI Karşılaştırması: 2025'te Nihai NSFW AI Kız Arkadaşı Hesaplaşması
May 27, 2025
Okareo Web Sitesi Analitiği
Okareo Trafik ve Sıralamaları
4.6K
Aylık Ziyaretler
#4004395
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Feb 2025-Apr 2025
Okareo Kullanıcı İçgörüleri
-
Ort. Ziyaret Süresi
1.03
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
88.46%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Okareo'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 100%
Others: 0%
Okareo Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Hapticlabs
Hapticlabs, tasarımcıların, geliştiricilerin ve araştırmacıların kodlama olmadan cihazlar arasında etkileyici dokunsal etkileşimler tasarlamalarını, prototiplemelerini ve dağıtmalarını sağlayan bir kodsuz araç takımıdır.
Deployo.ai
Deployo.ai, yerleşik etik AI çerçeveleri ve çoklu bulut uyumluluğu ile kesintisiz model dağıtımı, izleme ve ölçeklendirme sağlayan kapsamlı bir AI dağıtım platformudur.
CloudSoul
CloudSoul, kullanıcıların doğal dil sohbetleri aracılığıyla bulut altyapısını anında dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanıyan AI destekli bir SaaS platformudur, bu da AWS kaynak yönetimini daha erişilebilir ve verimli hale getirir.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Okareo Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
A2A Protocol
A2A (Agent2Agent) Protokolü, Google tarafından geliştirilen ve farklı çerçeveler ve satıcılar arasındaki yapay zeka aracıları arasında, temel mimarilerinden bağımsız olarak, sorunsuz iletişim ve işbirliğini sağlayan açık bir birlikte çalışabilirlik protokolüdür.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake for Large Language Models, işletmelerin sürdürülebilir süper bilgisayar altyapısını kullanarak büyük ölçekli AI modellerini özel olarak eğitmelerini, ayarlamalarını ve dağıtmalarını sağlayan talep üzerine, çok kiracılı bir bulut hizmetidir.
RunPod
RunPod, AI için oluşturulmuş bir bulut bilişim platformudur ve makine öğrenimi modellerini geliştirmek, eğitmek ve ölçeklendirmek için maliyet etkin GPU hizmetleri sunar.
MeshChain
MeshChain, AI iş yükleri, eğitim, çıkarım ve oyun render'ı için özel olarak tasarlanmış ölçeklenebilir, güvenli ve maliyet etkin hesaplama kaynakları sağlamak için blockchain teknolojisini kullanan devrim niteliğinde merkeziyetsiz bir hesaplama ağıdır.