Morphik
Morphik, gelişmiş alım ve bilgi grafiği yetenekleriyle çok modlu verileri (metin, resimler, PDF'ler, videolar) işleyerek hızlı, çok yönlü AI uygulamaları sağlayan açık kaynaklı bir AI-yerel veritabanı ve RAG sistemidir.
https://www.morphik.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 27, 2025
Morphik Aylık Trafik Trendleri
Morphik geçen ay 6.5k ziyaret aldı ve Infinity% oranında bir Önemli Artış gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntüleMorphik Nedir
Morphik, başlangıçta DataBridge Core olarak bilinen, özellikle AI uygulamaları için tasarlanmış güçlü bir açık kaynaklı veritabanıdır. Özel bilgi tabanları üzerinde AI uygulamaları oluşturmak isteyen kuruluşlar için kapsamlı bir çözüm görevi görür. Platform, yapılandırılmamış ve çok modlu belgeleri işlemekte mükemmeldir ve geliştiricilere karmaşık teknik dokümantasyon, diyagramlar, şemalar ve veri sayfaları dahil olmak üzere çeşitli içerik türlerini almak, aramak, dönüştürmek ve yönetmek için araçlar sunar. Hem barındırılan hem de kendi kendine barındırılan seçenekleriyle Morphik, açık kaynaklı yapısını korurken kurumsal düzeyde özellikler sunar.
Morphik Temel Özellikleri
Morphik, özel bilgi tabanları üzerinde yapay zeka uygulamaları oluşturmak için tasarlanmış, açık kaynaklı bir yapay zeka tabanlı veritabanı ve RAG (Retrieval Augmented Generation - Gelişmiş Geri Çağırma Üretimi) sistemidir. Metin, resim, PDF ve videolar dahil olmak üzere çok modlu verileri işlemekte uzmanlaşmıştır ve görsel içerik anlama ve bilgi grafiği oluşturma için gelişmiş yeteneklere sahiptir. Sistem, milyonlarca belgeyle bile hızlı erişim sürelerini korurken, klasör kapsamı, kullanıcı izinleri ve GPU hızlandırması gibi kurumsal düzeyde özellikler sunar.
Çok Modlu Belge İşleme: Karmaşık diyagramların, şemaların ve görsel içeriğin daha iyi anlaşılmasını sağlayarak, yalnızca OCR'ye güvenmek yerine hem metin hem de resimler dahil olmak üzere tüm sayfaları doğrudan gömer
Kalıcı KV-önbellekleme: Belgelerin bir kez işlenmesine ve LLM'nin dahili durumunun gelecekteki kullanım için dondurulmasına olanak tanıyarak, işlem maliyetlerini önemli ölçüde azaltır ve model yanıtlarını hızlandırır
Akıllı Araştırma Aracısı: Belirli bilgileri bulmak veya karmaşık sorguları yanıtlamak için birden çok aracı zincirleyebilen, belgeleri analiz edebilen ve bilgi grafiklerinde gezinebilen otonom aracı
Kurumsal Düzeyde Güvenlik: Güvenli veri organizasyonu ve erişim kontrolü için yerleşik klasör kapsamı, kullanıcı yönetimi ve ayrıntılı izinler
Morphik Kullanım Alanları
Teknik Dokümantasyon Arama: Mühendislerin ve araştırmacıların diyagramlar ve şemalar içeren karmaşık teknik belgelerden ilgili bilgileri hızla bulmalarını sağlar
Araştırma Makalesi Analizi: Bilgi çalışanlarının büyük araştırma makaleleri ve rapor koleksiyonlarından içgörüler analiz etmelerine ve çıkarmalarına yardımcı olarak araştırma süresini %70 oranında azaltır
Kurumsal Bilgi Yönetimi: Kuruluşlara, dahili belgelerinden ve bilgi tabanlarından bilgi yönetmek ve almak için güvenli, ölçeklenebilir bir çözüm sunar
Artıları
Aktif topluluk desteğiyle açık kaynak
Teknik ve alana özel aramada üstün performans
Kapsamlı çok modlu anlama yetenekleri
Yerleşik güvenlik özellikleriyle kurumsal kullanıma hazır
Eksileri
Bazı özellikler açık kaynaklı sürümde mevcut değil
pgvector uzantısıyla PostgreSQL gerektirir
Python 3.12 uyumluluğu ile sınırlıdır
Morphik Nasıl Kullanılır
Ön Koşulları Yükleyin: macOS'ta Homebrew kullanarak PostgreSQL ve pgvector'ü yükleyin. 'morphik' adında bir veritabanı ve 'postgres' adında bir süper kullanıcı oluşturun. Bağımlılıkları yönetmek için venv, uv veya poetry kullanarak sanal bir ortam kurun.
Sunucuyu Kurun: Morphik sunucusunu çalıştırmak için Başlangıç Kılavuzu'nu izleyin. morphik-core depo kökündeki morphik.toml dosyasında [api] bölümünü kontrol ederek sunucunun çalıştığını doğrulayın. Belgelere http://localhost:8000/docs adresinden erişin
UI Bileşenini Yükleyin: NVM, Node.js LTS sürümünü yükleyin ve npm'yi güncelleyin. UI sunucusunu başlatmak için 'npm run dev' komutunu çalıştırın. UI'ye http://localhost:3000 adresinden erişin
Ortamı Yapılandırın: Sırlar ve API anahtarları için ortam değişkenlerini ayarlayın. morphik.toml dosyasında modelleri yapılandırın. Bellek kısıtlamaları için Docker bellek tahsisini artırın, daha küçük bir model kullanın veya OpenAI API'sine geçin
Verileri Alın: Belgelerinizi (metin, PDF'ler, resimler, videolar) Morphik'e aktarın. Sistem, diyagramlardan ve görsellerden bağlamı korurken içeriği otomatik olarak işleyecek ve gömecektir
Bilgi Grafiği Oluşturun (İsteğe Bağlı): Belge koleksiyonunu inceleyin ve ilişki farkındalığına sahip alım için alanları belirleyin. Varlık çıkarma ve çözümleme için EntityResolver sınıfını kullanın. Örneklerle varlık tanımayı özelleştirin
MCP Entegrasyonunu Kurun (İsteğe Bağlı): Claude gibi AI asistanlarının Morphik bilgi tabanınıza erişmesini sağlamak için @morphik/mcp paketini yükleyin. Ortamınızda MCP sunucularını yapılandırın
Sistemi Kullanın: UI, SDK veya REST API aracılığıyla verilerinizi sorgulayın. Daha hızlı yanıtlar için çok modlu arama, meta veri çıkarma ve önbellek artırılmış oluşturma gibi özellikleri kullanın
Morphik SSS
Morphik, özel bilgi üzerinde yapay zeka uygulamaları oluşturmak için açık kaynaklı, çok modlu bir RAG (Retrieval Augmented Generation - Geri Çağırma Artırılmış Üretim) platformudur ve kullanıcıların yapılandırılmamış ve çok modlu belgeleri almasına, aramasına, dönüştürmesine ve yönetmesine olanak tanır.
Morphik Videosu
Popüler Makaleler
2025'teki En İyi 5 NSFW Karakter Oluşturucu
May 29, 2025
Google Veo 3: Ses Desteğini Yerel Olarak Destekleyen İlk Yapay Zeka Video Oluşturucu
May 28, 2025
Denemeniz Gereken En İyi 5 Ücretsiz AI NSFW Kız Arkadaş Sohbet Robotu—AIPURE'un Gerçek İncelemesi
May 27, 2025
SweetAI Chat ve CrushOn.AI Karşılaştırması: 2025'te Nihai NSFW AI Kız Arkadaşı Hesaplaşması
May 27, 2025
Morphik Web Sitesi Analitiği
Morphik Trafik ve Sıralamaları
6.5K
Aylık Ziyaretler
#2745913
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Feb 2025-Apr 2025
Morphik Kullanıcı İçgörüleri
00:01:36
Ort. Ziyaret Süresi
2.11
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
65.97%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Morphik'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 100%
Others: 0%
Morphik Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Tomat
Tomat.AI, kullanıcıların kodlama olmadan büyük CSV ve Excel dosyalarını kolayca keşfetmesini, analiz etmesini ve otomatikleştirmesini sağlayan AI destekli bir masaüstü uygulamasıdır; yerel işleme ve gelişmiş veri manipülasyon yetenekleri ile birlikte gelir.
Data Nuts
DataNuts, sağlık çözümleri, bulut göçü ve AI destekli veritabanı sorgulama yetenekleri konusunda uzmanlaşmış kapsamlı bir veri yönetimi ve analitik çözümleri sağlayıcısıdır.
CogniKeep AI
CogniKeep AI, organizasyonların kendi altyapıları içinde güvenli, özelleştirilebilir AI yeteneklerini dağıtmasını sağlayan özel, kurumsal düzeyde bir AI çözümüdür ve tam veri gizliliği ve güvenliği sağlar.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Morphik Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Researcher & Analyst in M365 Copilot
Contact for PricingAI Data Mining
Araştırmacı ve Analist, Microsoft 365 Copilot'ta, kullanıcıların hem kurumsal hem de web verilerini gelişmiş akıl yürütme yetenekleriyle kullanarak karmaşık araştırma ve veri analizi görevlerinin üstesinden gelmelerine yardımcı olan, türünün ilk örneği olan iki AI akıl yürütme aracıdır.
ContextGem
ContextGem, güçlü yerleşik soyutlamalar ve otomatik özellikler aracılığıyla belgelerden minimum kodla yapılandırılmış veri ve içgörü çıkarma işlemini basitleştiren ücretsiz, açık kaynaklı bir LLM çerçevesidir.
rtrvr.ai
rtrvr.ai, kullanıcıların web görevlerini otomatikleştirmesini, sekmelerde derinlemesine araştırma yapmasını ve doğal dil komutlarını kullanarak herhangi bir web sitesinden yapılandırılmış veri çıkarmasını sağlayan yapay zeka destekli bir Chrome uzantısıdır.
Airtable AI Assistant
Airtable AI Asistanı, ekiplerin belgeleri yapılandırılmış verilere dönüştürmesine, içgörüler oluşturmasına ve Airtable platformu içinde iş akışlarını otomatikleştirmesine yardımcı olmak için uygulama oluşturma, veri analizi ve web araştırma yeteneklerini birleştiren entegre bir yapay zeka destekli araçtır.