MindsDB
MindsDB, kullanıcıların ETL veya veri taşıma gerektirmeden doğal dil ve SQL kullanarak 200'den fazla kaynaktaki yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri sorgulamasına olanak tanıyarak konuşmaya dayalı analiz ve otonom iş zekasını etkinleştiren açık kaynaklı bir yapay zeka veri platformudur.
https://mindsdb.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Apr 10, 2026
MindsDB Aylık Trafik Trendleri
MindsDB geçen ay 117.8k ziyaret aldı ve 57.6% oranında bir Önemli Artış gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntüleMindsDB Nedir
MindsDB, Jorge Torres ve Adam Carrigan tarafından 2017 yılında Berkeley, California'da kurulan yapay zeka analizi için yenilikçi bir açık kaynaklı sorgu motorudur. Veri konsolidasyonu veya taşıma gerektirmeden yapay zekayı doğrudan verilerin zaten bulunduğu yere (veritabanları, veri ambarları ve iş uygulamaları) getiren bir ara katman olarak hizmet eder. 500.000'den fazla dağıtım, 38.000'den fazla GitHub yıldızı ve MySQL, PostgreSQL, Snowflake, MongoDB, Salesforce ve HubSpot gibi popüler platformlar dahil 200'den fazla entegrasyon için destek ile MindsDB, dünyanın en yaygın kullanılan yapay zeka veri platformlarından biri haline geldi. Mayfield, Benchmark, Y Combinator ve NVIDIA'dan 55 milyon dolardan fazla fonla desteklenen ve Forbes tarafından Amerika'nın en umut verici yapay zeka şirketlerinden biri (2021) ve Gartner tarafından Veri ve Yapay Zeka için Harika Bir Satıcı (2022) olarak tanınan MindsDB, ekiplerin insan analistler gibi düşünen ve düz metin soruları aracılığıyla üretim için hazır iş içgörüleri sunan otonom BI arayüzleri oluşturmasını sağlayarak gelişmiş analize erişimi demokratikleştirir.
MindsDB Temel Özellikleri
MindsDB, otonom ajanlar aracılığıyla konuşmaya dayalı analitiği mümkün kılan, yapay zeka destekli, açık kaynaklı bir iş zekası platformudur. ETL veya veri taşıma gerektirmeden, veritabanları, veri ambarları ve uygulamalar dahil olmak üzere 200'den fazla veri kaynağına bağlanan birleşik bir sorgu motoru olarak işlev görür. Kullanıcılar doğal dilde sorular sorabilir ve saniyeler içinde görselleştirmeler, grafikler ve eyleme dönüştürülebilir önerilerle analist derinliğinde içgörüler elde edebilir. Platform, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış veri analizini destekler, kimlik bilgisi yalıtımı ve denetim izleriyle kurumsal düzeyde güvenlik sunar ve Docker, bulut veya self-hosted ortamlar aracılığıyla dağıtılabilir. MindsDB, bir Bağlan → Birleştir → Yanıtla iş akışını izler ve OpenAI, Anthropic ve Mistral gibi büyük LLM'lerle entegre olur.
Otonom BI Ajanları (Anton): Analistler gibi düşünen, sistemler arası çok adımlı analizler yapan ve geleneksel gösterge panoları için 5 saate kıyasla 5 dakikanın altında düz İngilizce sorulardan açıklanabilir grafikler, tablolar ve üretime hazır öneriler döndüren yapay zeka ajanları.
Birleşik Sorgu Motoru: 200'den fazla veri kaynağına (veritabanları, ambarlar, uygulamalar, vektör depoları) bağlanır ve verileri taşıma veya merkezileştirme gerektirmeden birden çok sistemde SQL ve doğal dil sorgularına izin vererek ETL gereksinimlerini ortadan kaldırır.
RAG ile Bilgi Tabanları: Desteklenen herhangi bir kaynaktan verileri sindiren, kapsamlı yanıtlar için semantik ve parametrik sorgulamayı birleştiren hibrit aramayı sağlayan son teknoloji otonom geri alma destekli üretim (RAG) sistemleri.
Kurumsal Düzeyde Güvenlik ve Yönetişim: Hem yönetilen bulut hem de self-hosted VPC dağıtımları için destekle birlikte kimlik bilgisi yalıtımı, salt okunur uygulama, veri kaybı önleme, tam denetim izleri ve bütçe devre kesicileri sağlar.
Konuşmaya Dayalı Arayüz: Kullanıcı sorgularını otomatik olarak yorumlayan ve yapılandırılmış veritabanlarını ve yapılandırılmamış bilgi kaynaklarını birleştirerek doğru SQL ve semantik işlemler karışımını düzenleyen sohbet tabanlı arayüz.
Model Bağlam Protokolü (MCP) Entegrasyonu: Merkezi API yönetimi yoluyla birden çok yapay zeka sağlayıcısının ve modelinin orkestrasyonu ile MindsDB ile akıllı bir arka uç olarak arayüz oluşturmak için üçüncü taraf aracıların ve araçların MCP aracılığıyla tamamen erişilebilir.
MindsDB Kullanım Alanları
Robotik ve Lojistik için Operasyon Analitiği: Robot.com, binlerce kampüs teslimat robotundan gelen terabaytlarca lojistik verisini işlemek için MindsDB'yi devreye aldı ve 3 kişilik analiz ekibinin, gösterge panoları oluşturmadan tüm departmanlara Slack aracılığıyla anında konuşmaya dayalı analiz sağlamasına olanak tanıdı.
Müşteri Desteği Analizi: Belirli özelliklerle ilgili destek taleplerindeki yaygın temaları analiz edin ve bunları kullanıcı etkileşimi metrikleriyle ilişkilendirin, yapılandırılmamış bilet verilerinin semantik araması ile yapılandırılmış analizler üzerindeki parametrik sorguları birleştirin.
Finansal Hizmetler Gerçek Zamanlı İçgörüler: Finans ekipleri, analist desteği beklemeden, zamana duyarlı iş kararları için anında yanıtlar almak üzere farklı sistemlerdeki canlı işlem verilerini, piyasa bilgilerini ve uyumluluk kayıtlarını sorgulayabilir.
Perakende ve E-Ticaret Operasyonları: Operasyon ekipleri, lojistik ve satış kararlarını gerçek zamanlı olarak optimize etmek için doğal dil sorguları aracılığıyla envanter seviyelerini, sipariş hacimlerini, müşteri davranış kalıplarını ve tedarik zinciri verilerini analiz edebilir.
Enerji ve Kamu Hizmetleri İzleme: Operasyon ekipleri, sorunları belirlemek, arızaları tahmin etmek ve konuşmaya dayalı analiz yoluyla kaynak tahsisini optimize etmek için altyapı genelindeki sensör verilerini, bakım kayıtlarını ve performans metriklerini sorgulayabilir.
Kurumsal Yazılım Gömülü Analitiği: Bağımsız yazılım satıcıları, müşterilerine özel analiz altyapısı oluşturmadan konuşmaya dayalı veri erişimi sağlayarak MindsDB'nin yapay zeka analitik yeteneklerini ürünlerine gömebilir.
Artıları
Veri taşıma gerekmez - ETL olmadan 200'den fazla kaynakta yerinde veri sorgular
Çok daha hızlı içgörüler - geleneksel gösterge panoları için 5 saate kıyasla 5 dakikanın altında analist kalitesinde sonuçlar sunar
38K+ GitHub yıldızı ve 500K+ dağıtımı ile açık kaynaklı, şeffaflık ve topluluk desteği sağlar
Kapsamlı güvenlik, yönetişim, denetim izleri ve esnek dağıtım seçenekleri (bulut veya self-hosted) ile kurumsal kullanıma hazır
Eksileri
26.0.0 sürümü, birkaç özelliği (LangChain, ChromaDB, yerleşik ML işleyicileri) kullanımdan kaldırdı ve kullanıcıların bu yeteneklere güveniyorlarsa v25.14.x'te kalmalarını gerektiriyor
Sohbet arayüzü ve bazı gelişmiş özellikler beta modunda, bu da potansiyel kararlılık endişelerini gösteriyor
Ücretsiz katman için kendi LLM'nizi getirmenizi gerektirir, bu da yeni kullanıcılar için karmaşıklık ve potansiyel maliyetler ekler
Çeşitli veri kaynakları arasında bağlantıları yapılandırmak ve birleşik sorgu modelini anlamak için öğrenme eğrisi
MindsDB Nasıl Kullanılır
1. MindsDB'yi Yükleyin: MindsDB'yi üç yöntemden birini kullanarak yükleyin: Docker (hızlı başlangıç için önerilir), Docker Uzantısı veya PyPI (katkıda bulunanlar için). Docker için MindsDB kapsayıcısını çalıştırın. PyPI için 'pip install mindsdb' komutunu kullanın. Python'un yüklü olduğundan ve Windows'ta WSL2 gibi gerekli ön koşulların bulunduğundan emin olun.
2. MindsDB Sunucusunu Başlatın: Yükleme yönteminize uygun komutu kullanarak MindsDB sunucusunu başlatın. Yerel kurulumlar için 'python -m mindsdb' veya MindsDB başlatma komutunu kullanın. Sunucunun başlatılması için 5-10 dakika bekleyin. Sağlanan yerel URL'ye (genellikle belirli bir bağlantı noktasıyla localhost) giderek MindsDB web GUI'sine erişin.
3. Veri Kaynağınızı Bağlayın: MindsDB Düzenleyicisinde, kenar çubuğunda 'Veri Ekle' veya 'Veri Kaynağı Bağla'yı tıklayın. 200'den fazla mevcut bağlantıdan (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Slack, Gmail, vb.) birini seçin. Bir veritabanı bağlantısı oluşturmak için SQL söz dizimini kullanın. Örnek: CREATE DATABASE demo_postgres_db WITH ENGINE = 'postgres', PARAMETERS = {'user': 'demo_user', 'password': 'demo_password', 'host': 'samples.mindsdb.com', 'port': '5432', 'database': 'demo', 'schema': 'demo_data'};
4. Bir Bilgi Tabanı Oluşturun (isteğe bağlı): Yapılandırılmamış veriler veya RAG yetenekleri için aşağıdaki kodu kullanarak bir bilgi tabanı oluşturun: CREATE KNOWLEDGE_BASE mindsdb.my_kb; Ardından veri ekleyin: INSERT INTO mindsdb.my_kb (SELECT content_column AS content FROM your_database.your_table); Durumu aşağıdaki kodla kontrol edin: SELECT * FROM information_schema.knowledge_bases;
5. Verilerinizi Sorgulama: Doğrudan bağlı veri kaynaklarını sorgulamak için standart SQL kullanın. MindsDB, bağlı tüm kaynaklarda birleştirilmiş bir SQL arabirimi sağlar. Örnek: SELECT * FROM demo_postgres_db.table_name WHERE condition; Bilgi tabanları için aşağıdaki kodu kullanın: SELECT * FROM mindsdb.my_kb WHERE content = 'arama sorgunuz';
6. Yapay Zeka Arayüzleri Oluşturun (MindsDB Anton): MindsDB GUI'sindeki 'Arayüzler' bölümüne gidin. Bağlı veri kaynaklarınızla yapılandırarak bir yapay zeka arayüzü oluşturun. Arayüz, konuşmaya dayalı analizler gerçekleştirebilir, doğal dil sorularını yanıtlayabilir ve verilerinizden otomatik olarak grafikler ve görseller oluşturabilir.
7. İş Akışlarını İşlerle Otomatik Hale Getirin: Veri eklemelerini otomatikleştirmek ve bilgi tabanlarını güncel tutmak için MindsDB işlerini kullanın. Verileri yenilemek, modelleri güncellemek veya veri değişikliklerine göre eylemleri tetiklemek için belirtilen aralıklarla SQL sorgularını çalıştıran zamanlanmış işler oluşturun.
8. Sorular Sorun ve İş İçgörüleri Edinin: MindsDB Anton konuşma arabirimini kullanın veya Slack/diğer platformlarla entegre edin. '2000'den düşük kiralama fiyatları nelerdir?' veya 'Hangi şehirlerde en yüksek ev fiyatları var?' gibi doğal dil soruları sorun. Yapay zeka arayüzü verileri analiz edecek, çok adımlı analizler oluşturacak ve açıklanabilir grafikler, tablolar ve öneriler döndürecektir.
9. Güvenliği ve Yönetişimi Yapılandırın (Kurumsal): Üretim dağıtımları için kimlik bilgisi yalitımını, salt okunur zorlamayı, denetim izlerini ve bütçe devre kesicilerini yapılandırın. config.json'u düzenleyerek ve kullanıcı adı/parola yapılandırarak kullanıcı kimlik doğrulamasını ayarlayın. Geliştirilmiş güvenlik için özel VPC'de dağıtın.
10. İzleyin ve Optimize Edin: Sorgu performansını inceleyin, denetim günlüklerini kontrol edin ve belirteç tüketimini izleyin. Analizleri yeniden üretmek için kalıcı analitik karalama defterini kullanın. Arayüzlerle etkileşim kurmak ve davranışlarını kullanım durumlarınıza göre iyileştirmek için MindsDB Düzenleyicisindeki Yanıtla sekmesine erişin.
MindsDB SSS
MindsDB, insanların, yapay zeka aracılarının ve uygulamaların farklı veri kaynaklarında doğal dilde ve SQL sorguları yapmasını sağlayan açık kaynaklı bir yapay zeka veri çözümü ve sorgu motorudur. Konuşma analitiği sunan otonom BI aracıları sağlayarak, kullanıcıların düz İngilizce sorular sormasına ve veri mühendisliği uzmanlığı gerektirmeden grafikler, tablolar ve eyleme geçirilebilir içgörülerle doğru yanıtlar almasına olanak tanır.
MindsDB Videosu
Popüler Makaleler
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
OpenAI, Sora Uygulamasını Kapattı: 2026'da Yapay Zeka Video Üretiminin Geleceği Ne Olacak?
Mar 25, 2026
2026'daki En İyi 5 Yapay Zeka Aracısı: Doğru Olanı Nasıl Seçersiniz
Mar 18, 2026
MindsDB Web Sitesi Analitiği
MindsDB Trafik ve Sıralamaları
117.8K
Aylık Ziyaretler
#275529
Küresel Sıralama
#2684
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Jul 2024-Jun 2025
MindsDB Kullanıcı İçgörüleri
00:02:20
Ort. Ziyaret Süresi
3.06
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
45.6%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
MindsDB'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
IN: 19.24%
US: 15.3%
CN: 13.57%
ZA: 6.82%
CZ: 6.11%
Others: 38.96%
MindsDB Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Tomat
Tomat.AI, kullanıcıların kodlama olmadan büyük CSV ve Excel dosyalarını kolayca keşfetmesini, analiz etmesini ve otomatikleştirmesini sağlayan AI destekli bir masaüstü uygulamasıdır; yerel işleme ve gelişmiş veri manipülasyon yetenekleri ile birlikte gelir.
Data Nuts
DataNuts, sağlık çözümleri, bulut göçü ve AI destekli veritabanı sorgulama yetenekleri konusunda uzmanlaşmış kapsamlı bir veri yönetimi ve analitik çözümleri sağlayıcısıdır.
CogniKeep AI
CogniKeep AI, organizasyonların kendi altyapıları içinde güvenli, özelleştirilebilir AI yeteneklerini dağıtmasını sağlayan özel, kurumsal düzeyde bir AI çözümüdür ve tam veri gizliliği ve güvenliği sağlar.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
MindsDB Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Researcher & Analyst in M365 Copilot
Contact for PricingAI Data Mining
Araştırmacı ve Analist, Microsoft 365 Copilot'ta, kullanıcıların hem kurumsal hem de web verilerini gelişmiş akıl yürütme yetenekleriyle kullanarak karmaşık araştırma ve veri analizi görevlerinin üstesinden gelmelerine yardımcı olan, türünün ilk örneği olan iki AI akıl yürütme aracıdır.
ContextGem
ContextGem, güçlü yerleşik soyutlamalar ve otomatik özellikler aracılığıyla belgelerden minimum kodla yapılandırılmış veri ve içgörü çıkarma işlemini basitleştiren ücretsiz, açık kaynaklı bir LLM çerçevesidir.
Augmentoolkit 3.0
Augmentoolkit 3.0, sezgisel bir arayüz, çevrimdışı yetenek ve otomatik veri kümesi oluşturma ve eğitim süreçlerine sahip, kendi verilerinizle özel LLM'leri eğitmek için alan uzmanı veri kümeleri oluşturan, geliştirilmiş ve savaşta test edilmiş açık kaynaklı bir araçtır.
OpenGyver
OpenGyver, gündelik dönüşümler, kodlama, hashleme, oluşturma, biçimlendirme ve doğrulama için 47 komut ve 180'den fazla alt komut içeren, tek başına kullanım veya CI/CD hatları, kabuk komut dosyaları ve AI aracılarıyla entegrasyon için tasarlanmış açık kaynaklı bir Çakı-bıçak CLI aracıdır.