MD.ai
WebsiteAI Image Recognition
MD.ai, radyolojide AI modellerinin geliştirilmesini ve dağıtımını hızlandıran, radyologlar için verimliliği ve üretkenliği artıran bir tıbbi görüntüleme AI platformudur.
https://md.ai/?utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Feb 16, 2025
MD.ai Aylık Trafik Trendleri
MD.ai geçen ay 6.1k ziyaret aldı ve 36.2% oranında bir Orta Düzey Artış gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntüleMD.ai Nedir
MD.ai, tıbbi görüntüleme alanını yapay zeka aracılığıyla devrim niteliğinde değiştirmek için tasarlanmış kapsamlı bir platformdur. Radyolojide veri anotasyonu, model geliştirme, doğrulama ve dağıtım için araçlar sağlar. Platform, doktorların, araştırmacıların ve mühendislerin büyük, yüksek kaliteli etiketli veri setleri oluşturmak ve AI destekli klinik iş akışları oluşturmak için işbirliği yapmalarını sağlar. MD.ai, son teknoloji AI teknolojisi ile sağlık hizmetlerindeki pratik uygulamalar arasında bir köprü kurmayı amaçlamaktadır, özellikle tıbbi görüntüleme alanında.
MD.ai Temel Özellikleri
MD.ai, veri anotasyonu, model geliştirme/doğrulama ve AI destekli klinik raporlama için araçlar sunan kapsamlı bir tıbbi AI geliştirme platformudur. DICOM yerel anotasyon araçları, işbirlikçi özellikler sunar ve yüksek kaliteli veri setlerinin oluşturulmasını ve tıbbi görüntülemede AI modellerinin dağıtımını hızlandırmak için mevcut sağlık sistemleriyle entegre olur.
AI Destekli Raporlama: Otomatik şablon seçimi, ana bulguların haritalanması, izlenim oluşturma ve düzeltme için LLM'lerle klinik raporlama iş akışlarını güçlendirin.
DICOM Yerel Anotasyon: Verimli ve doğru tıbbi görüntü anotasyonu için yerel DICOM desteğine sahip FDA 510(k) onaylı görüntüleyici.
İşbirlikçi Platform: Doktorların ve araştırmacıların büyük, yüksek kaliteli etiketli veri setlerini işbirliği içinde oluşturmasını ve AI modellerini doğrulamasını sağlar.
Kesintisiz Entegrasyon: Mevcut EHR/HIS/RIS sistemleriyle sorunsuz iş akışı entegrasyonu için basit HL7/DICOM entegrasyonu.
Çoklu Cihaz Desteği: Masaüstü, dizüstü, tablet ve mobil cihazlarda çoklu cihaz senkronizasyonu ile çalışır.
MD.ai Kullanım Alanları
Radyoloji İş Akışı Optimizasyonu: AI destekli şablon seçimi, dikte haritalama ve izlenim oluşturma ile radyoloji raporlamasını kolaylaştırın.
Tıbbi AI Araştırması: Tıbbi görüntüleme AI modellerini eğitmek ve doğrulamak için büyük, anotasyonlu veri setlerinin işbirlikçi oluşturulmasını kolaylaştırın.
Klinik AI Dağıtımı: Geliştirilmiş tanı doğruluğu ve verimlilik için klinik iş akışlarında AI modellerini hızlı bir şekilde dağıtın ve doğrulayın.
Tıbbi Eğitim: AI destekli görüntü analizi ve raporlama konusunda tıp öğrencilerini ve asistanlarını eğitmek için platformu kullanın.
Artıları
Tıbbi AI geliştirme ve dağıtımı için kapsamlı bir çözüm
İşbirlikçi özellikler ekip verimliliğini artırır
Kesintisiz benimseme için mevcut sağlık sistemleriyle entegrasyon
Eksileri
Optimal kullanım için önemli bir başlangıç ayarı ve eğitim gerektirebilir
Bulut hizmetlerine olan potansiyel bağımlılık veri gizliliği endişelerini artırabilir
MD.ai Nasıl Kullanılır
Hesap oluşturun: md.ai'ye gidin ve platforma erişmek için yeni bir hesap oluşturun
Yeni bir proje oluşturun: Giriş yaptıktan sonra, yeni bir proje oluşturun ve proje türünü seçin (örneğin, anotasyon, model doğrulama, vb.)
Tıbbi görüntüleme verilerini yükleyin: Projenize DICOM görüntüleri veya diğer tıbbi görüntüleme verilerini yükleyin
Anotasyon etiketlerini ayarlayın: Projeniz için kullanmak istediğiniz etiketleri ve anotasyon türlerini tanımlayın
Görüntüleri anotasyon yapın: Görüntüleri işaretlemek ve etiketlemek için web tabanlı anotasyon araçlarını kullanın
Ekip ile işbirliği yapın: Anotasyonlar üzerinde birlikte çalışmak için projenize işbirlikçileri davet edin
Anotasyonları dışa aktarın: Anotasyonları ve etiketli verileri JSON veya DICOM SR gibi formatlarda dışa aktarın
AI modellerini eğitin: Sınıflandırma veya segmentasyon gibi görevler için makine öğrenimi modellerini eğitmek üzere dışa aktarılan verileri kullanın
Modelleri dağıtın ve doğrulayın: Yeni veri setlerinde dağıtmak ve doğrulamak için eğitilmiş modelleri MD.ai'ye yükleyin
Klinik iş akışları ile entegre edin: MD.ai'nin API'lerini kullanarak AI modellerini ve anotasyonları klinik raporlama iş akışlarına entegre edin
MD.ai SSS
MD.ai, radyolojide AI modellerinin geliştirilmesini ve dağıtımını hızlandıran bir tıbbi görüntüleme AI platformudur. Veri anotasyonu, model geliştirme/doğrulama ve AI destekli klinik iş akışları için araçlar sağlar.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...Popüler Makaleler

DeepSeek'i Çevrimdışı Olarak Yerel Bilgisayarda Nasıl Çalıştırılır
Feb 10, 2025

Şubat 2025'te Ücretsiz Midjourney Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025

Leonardo AI Şubat 2025 Çalışan Ücretsiz Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025

Şubat 2025'te HiWaifu AI Referans Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025
MD.ai Web Sitesi Analitiği
MD.ai Trafik ve Sıralamaları
6.1K
Aylık Ziyaretler
#3075622
Küresel Sıralama
#15697
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: May 2024-Jan 2025
MD.ai Kullanıcı İçgörüleri
00:07:06
Ort. Ziyaret Süresi
3.37
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
29.33%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
MD.ai'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 83.45%
IN: 10.33%
DE: 2.8%
BR: 2.52%
JP: 0.9%
Others: NAN%