Magic Sandbox
Magic Sandbox, yazılım mühendislerinin gerçek altyapı simülasyonları aracılığıyla Kubernetes'te uzmanlaşmaları için uygulamalı öğrenme ortamları sağlayan etkileşimli bir eğitim platformudur.
https://magicsandbox.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Aug 28, 2025
Magic Sandbox Nedir
Magic Sandbox, 2018 yılında Jord van den Hooff ve Mislav Stipetic tarafından kurulan ve Londra merkezli bir teknoloji şirketidir. Özellikle yazılım mühendislerini Kubernetes konusunda eğitmek için tasarlanmış bir sanal ortam sunar. Platform, Google ve Uber gibi önde gelen yazılım şirketleri tarafından kullanılan altyapıları kopyalayabilen kurumsal düzeyde bir geliştirme ortamı sağlar ve mühendislerin gerçek dağıtımlarda çalışmadan önce Kubernetes konteynerleştirmesini güvenli bir şekilde öğrenmelerine ve uygulamalarına olanak tanır.
Magic Sandbox Temel Özellikleri
Magic Sandbox, iki ana varyantı olan çok yönlü bir platform gibi görünmektedir: 1) Etkileşimli topografik ekranlar ve eğitim deneyimleri oluşturmak için artırılmış gerçeklik sanal alanı yazılımı ve 2) Geliştiricilerin yapay zeka uygulamaları oluşturmasına ve bunlardan para kazanmasına olanak tanırken kullanıcılara çeşitli uygulamalarla yapay zeka asistanları aracılığıyla etkileşim kurma olanağı sağlayan yapay zeka destekli bir platform. Ayrıca, güvenli bir ortamda Kubernetes eğitimi için özel bir sürümü de bulunmaktadır.
AR Sanal Alanı Yetenekleri: Etkileşimli topografik ekranlar oluşturmak için kinect sensör entegrasyonu ve projektör kalibrasyonu ile artırılmış gerçeklik sanal alanı işlevselliği sağlar
Yapay Zeka Uygulama Geliştirme Platformu: Geliştiricilerin yerleşik kimlik doğrulama ve ödeme sistemleriyle yapay zeka destekli uygulamalar oluşturması, barındırması ve bunlardan para kazanması için altyapı sunar
Kubernetes Eğitim Ortamı: Yazılım mühendislerinin Kubernetes dağıtımlarını ve konteyner yönetimini uygulamaları için güvenli, uygulamalı bir öğrenme platformu sağlar
Güvenli Yapay Zeka Test Ortamı: OpenAI, Anthropic, Google ve Meta gibi sağlayıcılardan çeşitli LLM'leri veri gizliliği endişesi olmadan keşfetmek için korumalı bir sanal alan sunar
Magic Sandbox Kullanım Alanları
Eğitim Kurumları: Okullarda ve üniversitelerde coğrafi ve topografik eğitim için AR sanal alanını kullanmak
Geliştirici Eğitimi: Yazılım mühendislerini güvenli bir ortamda Kubernetes ve konteyner orkestrasyonu konusunda eğitmek
Yapay Zeka Uygulama Geliştirme: Çeşitli iş ihtiyaçları için yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmak ve test etmek
Kurumsal Yapay Zeka Keşfi: Kurumsal bir ortamda farklı LLM'ler ve yapay zeka yetenekleriyle güvenli bir şekilde denemeler yapmak
Artıları
Basitleştirilmiş kullanıcı arayüzü ve kurulum süreci
Test ve öğrenme için güvenli ortam
Çoklu kullanım durumları için kapsamlı platform
Eksileri
Bazı alternatiflerden daha az doğru (AR sanal alanı için)
Tam ölçekli çözümlere kıyasla sınırlı özellikler
Bazı özellikler belirli donanım gereksinimleri gerektirir
Magic Sandbox Nasıl Kullanılır
Donanım Gereksinimlerini Ayarlama: Bir bilgisayarı bir ev sinema projektörüne ve bir Kinect sensörüne bağlayın
Yazılımı Yükleme: Magic Sand yazılımını github.com/thomwolf/Magic-Sand adresinden indirip yükleyin
Kalibrasyon: Projektörü ve Kinect sensörünü sanal alanla hizalamak için kalibrasyon prosedürünü uygulayın
Kum Ekleme: Sanal alanı etkileşim için kullanılacak kumla doldurun
Temel İşlemi Başlatma: Yazılımı başlatın - Kinect sensörü tarafından algılanan yükseklik seviyelerine göre kuma renkler yansıtacaktır
Oyun Oynama: Hayvanların kum arazisini manipüle ederek annelerine ulaşmalarına yardımcı olabileceğiniz hayvan oyununu başlatmak için klavyede 'm' tuşuna basın
Kumla Etkileşim: Farklı arazi özellikleri oluşturmak ve yansıtılan renklerin buna göre değişmesini izlemek için kuma nehirler kazın veya dağlar inşa edin
Sökme/Yeniden Birleştirme: Basitleştirilmiş kalibrasyon, gerektiğinde sanal alan kurulumunun kolayca sökülüp yeniden birleştirilmesini sağlar
Magic Sandbox SSS
Magic Sandbox, yapay zeka asistanlarının kullanıcıların işlerini halletmelerine yardımcı olmak için topluluk tarafından oluşturulmuş uygulamalarla etkileşimde bulunabileceği bir yapay zeka uygulama platformudur. Kullanıcıların notlar, elektronik tablolar ve diğer topluluk tarafından geliştirilen uygulamalar gibi uygulamalarıyla sohbet etmelerini sağlar.
Popüler Makaleler
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) Resmi Sürümü – Google'ın En İyi Yapay Zeka Görüntü Düzenleyicisi Burada
Aug 27, 2025
DeepSeek v3.1: AIPURE'un 2025'te GPT-5 ve Claude 4.1 ile Karşılaştırmalı Kapsamlı İncelemesi ve Kıyaslamaları
Aug 26, 2025
Lmarena Nano Banana 2025 İncelemesi: Bu Yapay Zeka Görüntü Oluşturucu Yeni Kral mı? (Gerçek Testler & Kullanıcı Geri Bildirimleri)
Aug 20, 2025
Nano Banana Lmarena'yı Ücretsiz Kullanma Rehberi (2025): Hızlı ve Yaratıcı Yapay Zeka Görüntü Üretimi İçin Nihai Kılavuz
Aug 18, 2025
Magic Sandbox Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Hapticlabs
Hapticlabs, tasarımcıların, geliştiricilerin ve araştırmacıların kodlama olmadan cihazlar arasında etkileyici dokunsal etkileşimler tasarlamalarını, prototiplemelerini ve dağıtmalarını sağlayan bir kodsuz araç takımıdır.
Deployo.ai
Deployo.ai, yerleşik etik AI çerçeveleri ve çoklu bulut uyumluluğu ile kesintisiz model dağıtımı, izleme ve ölçeklendirme sağlayan kapsamlı bir AI dağıtım platformudur.
CloudSoul
CloudSoul, kullanıcıların doğal dil sohbetleri aracılığıyla bulut altyapısını anında dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanıyan AI destekli bir SaaS platformudur, bu da AWS kaynak yönetimini daha erişilebilir ve verimli hale getirir.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Magic Sandbox Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
A2A Protocol
A2A (Agent2Agent) Protokolü, Google tarafından geliştirilen ve farklı çerçeveler ve satıcılar arasındaki yapay zeka aracıları arasında, temel mimarilerinden bağımsız olarak, sorunsuz iletişim ve işbirliğini sağlayan açık bir birlikte çalışabilirlik protokolüdür.
VoltOps
VoltOps, herhangi bir teknoloji yığınında yapay zeka aracıları için gerçek zamanlı görsel izleme, hata ayıklama ve optimizasyon araçları sağlayan çerçeve bağımsız bir LLM gözlemlenebilirlik platformudur.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake for Large Language Models, işletmelerin sürdürülebilir süper bilgisayar altyapısını kullanarak büyük ölçekli AI modellerini özel olarak eğitmelerini, ayarlamalarını ve dağıtmalarını sağlayan talep üzerine, çok kiracılı bir bulut hizmetidir.
RunPod
RunPod, AI için oluşturulmuş bir bulut bilişim platformudur ve makine öğrenimi modellerini geliştirmek, eğitmek ve ölçeklendirmek için maliyet etkin GPU hizmetleri sunar.